吕贝克 DFKI 实验室的辅助健康技术人工智能新研究领域：E-HEALTH-COM

德国人工智能研究中心正在扩大其在医疗信息学方面的专业知识。 新的辅助健康技术人工智能研究领域将于 2024 年 7 月 1 日在吕贝克的 DFKI 实验室启动。 负责人是教授、博士、工程师。 能够。 Marcin Grzegorzek，也是吕贝克大学医学信息学教授。

辅助健康技术帮助健康人和慢性病患者或残疾人维持或改善他们的生活质量。 装置、设备、软件和系统可帮助您健康生活、管理日常活动以及与他人沟通。 在人口变化和医疗保健瓶颈日益增加的背景下，特别是在农村地区，这种基于人工智能的家庭环境辅助技术不仅有助于实现最佳、无缝的医疗保健，而且是不可或缺的。

吕贝克新的辅助健康技术人工智能研究领域致力于开发用于自动分析异构个人数据的人工智能流程。 例如，这些数据来自可穿戴传感器，用于个性化和个性化与健康相关的决策。 重点是基于知识和学习的模式识别方法。 目的是通过智能数据分析提供更精准的健康建议和治疗策略。 这种方法有望提高医疗保健服务的效率，同时通过量身定制的、针对患者的解决方案提高护理质量。

“如果你看看不同级别的医疗保健，我们的应用领域主要是预防、早期诊断、康复和护理。 此外，我们主要依赖于日常生活和家庭环境中的持续监控。 “我们使用受影响者通过移动设备向我们提供的大量传感器数据，”教授说。 Grzegorzek 描述了他的研究的应用场景。

“通过新的辅助健康技术人工智能研究领域，DFKI 正在扩大其在医疗和健康人工智能领域的投资组合。 一段时间以来，我们一直在开发支持诊断和治疗的医学图像和信号处理方法。 新的研究领域现在的目标是探索人工智能在疾病治疗外围的可能用途。”DFKI 首席执行官教授、博士说。 安东尼奥·克鲁格。 “我们很高兴拥有该领域极其知名的科学家 Marcin Grzegorzek。”

“未来，新的研究领域“辅助健康技术人工智能”将有助于利用现代技术系统为病人提供最佳护理。 在吕贝克，我们以“关注生命”为座右铭进行研究和教学——我们相信这也包括卫生领域的新技术和面向未来的技术。 我祝愿该项目取得巨大成功，并确信该研究领域将成功扩展我们的专业知识。” 加布里埃尔·吉莱森-凯斯巴赫，来吧。 吕贝克大学校长。

新研究领域的重点是开发基于数据学习复杂关系并克服经典数学模型限制的人工智能流程。 该研究解决了以下问题：经典信号处理与人工智能方法的集成、自动数据生成（数据增强）、训练偏差最小化、预训练模型的迁移（迁移学习）、不良特征纠缠的解决（解缠）、 AI的可解释性和可解释性，自适应适应数据分布的波动并针对资源受限的环境进行优化（边缘AI）。

辅助健康技术人工智能研究领域旨在与希望通过人工智能支持的分析改进其流程、服务和产品的医疗保健公司和机构密切合作。 凭借其在多模式可穿戴传感器数据融合、分类和解释领域的方法论和面向应用的专业知识，该研究领域被推荐为开发基于数据的、个体化和个性化医疗保健服务的合同合作伙伴。 特别关注基于人工智能的 DiGA（数字健康应用）的开发和批准。

致人：
教授、博士、工程师。 habil Marcin Grzegorzek 是吕贝克 DFKI 实验室辅助健康技术人工智能研究领域的负责人。 自 2018 年以来，他一直担任吕贝克大学医学信息学教授，并领导该大学的医学数据科学工作组。

Marcin Grzegorzek 在格利维采的西里西亚技术大学（文凭）和埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学学习计算机科学，并于 2007 年凭借模式识别领域的论文获得博士学位。 在来到吕贝克之前，他曾担任锡根大学的初级教授、科布伦茨-兰道大学的研究助理和伦敦玛丽女王大学的研究助理。

他的方法论研究重点是基于学习和可解释的模式识别方法，用于评估异构个人数据，包括传感器信号和图像。 结果适用于个性化营养、诊断运动分析、疼痛监测和睡眠分析等。 他的研究活动包括发起和协调跨学科和部门 BMBF 研究网络 CogAge（认知村：老年自适应学习技术日常伴侣）。 他还领导位于吕贝克校区的 KIBA 研究实验室，该实验室由 ERDF 基金资助，负责整体运动分析和治疗优化，重点是基于人工智能支持的康复机器人的步行。

Marcin Grzegorzek 是机器学习领域软件公司 ExpandAI GmbH 的创始人和合伙人，也是人工智能支持的个人营养计划提供商 Perfood GmbH 的科学顾问委员会成员。 他还与 Future-Shape GmbH 密切合作，该公司提供智能 SensFloor 传感器地板来装备护理设施等。

资料来源：德国人工智能研究中心