随着全球人口老龄化和医疗体系压力加大，医疗效率亟待提高。医疗行业数十年来一直在经历数字化，重点是数据采集，现在开始从收集的数据中获取见解。
例如，医院已经 使用算法减少缺席情况 在门诊治疗中。目前研究正在进行中 生成式人工智能如何减轻医疗编码的负担，根据患者需求的严重程度等对其进行优先排序。
大部分数据收集和优化都侧重于非临床数据，以提高运营效率。然而，实施质量措施可以改善医疗服务。在阿联酋，阿联酋卫生服务局 (EHS) 首次开始使用人工智能评估外科医生的表现。基于 14 项指标的结果会不断更新在仪表板上，管理人员和外科医生都可以访问。该项目名为 SurgiSense，是一种基准测试工具，可比较三个领域：结构、流程和结果。
为什么重要
“作为这一过程的一部分，我们正在建立一种透明的文化，”EHS 数据和统计部门 (DSD) 主任 Sara AlShaya 博士解释说。“我们不想给外科医生贴上好或坏的标签，而是旨在支持他们的职业发展。最终目标是提供优质的服务。”
这个由人工智能驱动的项目有助于评估外科医生参与继续教育计划、研究活动、质量改进计划和遵守专业标准的承诺。制定的指标还包括患者安全指标，有助于评估外科医生遵守循证指南和最佳实践的情况，并评估护理质量。
EHS 的其他 AI 项目
评估手术表现只是 EHS 的 DHD 开展的项目之一。在 AlShaya 的领导下，该部门还设计或正在使用以下分析技术：
- 由先进分析驱动的糖尿病管理临床计划
- 利用人工智能预测预约未到场情况并提高医生的时间利用率
- 预测急诊科住院人数
- 使用人工智能预测 COVID-19 感染风险和 ICU 死亡率
- 作为抗菌药物管理计划的一部分，实施人工智能来预测抗菌药物消耗量和治疗天数
- 开发数据驱动的儿童肥胖管理方法
- 为气候变化管理创造可持续的人工智能解决方案
- 使用人工智能驱动的患者反馈情绪分析开展客户情报计划，并建立具有智能数据中心和自我分析应用程序的 EHS 情报平台，以实现跨职能情报
- 为 EHS 的研究开展实施智能情报平台。
未来展望
SurgiSense 项目仍处于早期阶段。6 月份，将分析所有数据和来自外科医生的反馈，以确定哪些决策受到仪表板的影响。分析之后将进行规划改进。
阿联酋卫生服务局 (EHS) 数据和统计部主任 Sara AlShaya 博士将在远程医疗大师班上发言 2024 年 HIMSS 欧洲卫生大会暨展览会将于 2024 年 5 月 29 日至 31 日在罗马举行。 了解详细信息并注册。
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2024-05-20 11:00:00
