如果医生和人工智能应用程序的准确率都达到 95%,那么区别是什么?

医院、卫生系统和其他医疗保健组织纷纷涌向生成式人工智能,开展大量项目和用例,以了解新兴技术在哪些方面能够最好地帮助他们找到临床和财务投资回报。

值得庆幸的是,大多数人都保持谨慎,以确保不会走得太远、太快。

但随着人工智能技术变得越来越强大,值得提出一个常见的问题:人工智能可以取代医生吗?

这个问题的答案几乎总是否定的。 大多数专家表示,人工智能将帮助医生,而不是取代医生。

或者,正如梅奥诊所平台总裁 John Halamka 博士所说,“如果您的医生可以被人工智能取代,那么您的医生就应该被人工智能取代。”

但纽约西奈山医疗系统临时首席数字和信息官兼首席医疗信息官布鲁斯·达罗博士却持有更微妙的看法。

他说,在某些情况下,如果医生和人工智能的临床准确性几乎相同,那么未来的一些临床护理确实可以迁移到人工智能。

在我们的人工智能领域顶级声音系列的第九部分中,Darrow 对人工智能总体情况(今天的第一部分)以及他自己的医疗系统(明天的第二部分)进行了大量论述。

问:您认为人工智能为何在当今医疗保健领域如此重要?

A。 这很大程度上与 ChatGPT 首次向公众开放时发生的“啊哈”时刻有关。人工智能已经存在了一段时间,尤其是预测模型。但生成模型真正引起了人们的注意。

尤其是当他们不仅可以在这样的场景中使用它:“好吧,我要去看医生,医生会在幕后使用一些忍者逻辑。”但他们可以在家使用它,他们可以说:“告诉我关于我的胆固醇药物的事。”

它会吐出有关胆固醇药物的所有信息。它会为他们总结事情​​,并以一种对很多人来说真正有形的方式创建信息。我想从那时起,我们就对人工智能产生了浓厚的兴趣。

此外,根据我的经验,医疗机构总是在寻找一些能够吸引患者的东西。因此,说“我们使用人工智能来确保您得到最好的护理,我们做出最准确的诊断”这样的话可能会成为一家机构的差异化因素。

问:当提到人工智能和医疗保健时,有些人认为人工智能将取代医生。这种情况会发生吗?为什么会发生或为什么不发生?

A。 当我与人们谈论人工智能时,我听到有人建议我们应该谈论增强智能,因为如今很多人工智能的用例并不是为了取代医生,而是为了让医生更成功、更准确、更快捷,让他们的工作更轻松。

在很多情况下,人工智能并不是替代医生。但我认为,在某些情况下,替代医生的问题可能只是你提前考虑的问题。如今,大多数人工智能应用并不是要取代医生,而是要让医生更好地完成工作。

例如,如果你有 放射科医生使用人工智能工具来完成他们一直在做的工作,查看放射图像并指出疾病或缺乏疾病的区域,以便能够做出诊断,这项工作仍然存在。

但人工智能可能会让这项工作变得更轻松、更快捷,可以帮助他们在 50 个不同的头部 CT 图像列表中确定优先读取哪一个,因为对于时间敏感的诊断来说,它可能影响最大。这些都不能取代医生。

话虽如此,随着时间的推移,我可能会看到医生的很多功能可能会被人工智能取代,特别是在模式识别领域。假设你手上长了皮疹,我给你两个选择。

我说:“我可以帮你预约皮肤科医生。”你可能需要等 5 到 10 天才能预约。到你预约的时候,你的皮疹可能已经好转,也可能恶化,也可能已经消失。但医生会检查,并可能给你一个正确的诊断和治疗方案,准确率大概是 95%。

假设我说,不用等待五到十天去看皮肤科医生,我可以给你一个应用程序,你可以在手机上下载这个应用程序,然后拍下你手上的皮疹的照片,它就会以一定准确性为你提供信息。

然后,您可以使用非处方氢化可的松进行治疗,或者您可以不去管它,让它自行解决,或者您会知道这确实需要医疗护理和医生的干预。

如果我告诉你,这款应用的准确率与医生在 5 到 10 天内告诉你的准确率相当,比如说准确率达到 95% 甚至更高,那你肯定不会有异议。每个患者都会选择这款应用。即使你的准确率接近医生的准确率,甚至可能是 85% 或 90%,患者也可能本能地选择这个。

我认为,我们看得越久,看向未来 5 年、10 年、20 年,随着一些模式识别和预测模型的改进,你会看到临床护理的某些方面不再以医生为第一线。但我认为医生在未来很长一段时间内仍将占据主导地位。

奖励内容: 点击此处观看此次采访的视频,其中 Bruce Darrow 博士还讨论了面向患者的人工智能,例如聊天机器人,以及他认为这种形式的人工智能的发展方向。

编者注:这是关于医疗 IT 领域顶级专家讨论人工智能在医疗保健领域的应用的系列文章的第九篇。要阅读第一篇关于梅奥诊所的 John Halamka 博士的文章, 点击此处。要阅读第二次采访,即与 Geisinger 的 Aalpen Patel 博士的采访,请点击此处。要阅读第三次采访,即与 Meditech 的 Helen Waters 的采访,请点击此处。

与 Epic 的 Sumit Rana 一起阅读第四本, 点击此处。要阅读第五篇,与麻省总医院的 Rebecca G. Mishuris 博士一起,点击此处。要阅读第六篇,与威斯康星健康网络 Froedtert & 医学院的 Melek Somai 博士一起,点击此处。要阅读第七篇,与约翰霍普金斯医学院的 Brian Hasselfeld 博士一起,点击此处。要阅读第八篇,与 Cedars-Sinai 的高级副总裁兼首席信息官 Craig Kwiatkowski 一起,点击此处。

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#如果医生和人工智能应用程序的准确率都达到 #95那么区别是什么
2024-06-17 16:06:54

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