拥有16个微型人脑的生物计算机，“世界上第一个活体处理器”

我们已经听过成千上万次，无论计算和人工智能多么先进，模仿人脑的处理来操作计算机的想法仍然是一个挑战。 一次巨大的飞跃因此，FinalSpark 等公司没有进行模拟，而是选择将软件、硬件和生物学结合起来，创造出一种开创性的硅芯片计算替代方案。据该公司称，他们已经开发出一种带有神经元的生物处理器，可以 学习和处理信息。

功能

所有这些都位于 神经平台该生物计算机详细说明它由 16 个类器官组成，这些类器官分为四组，每组连接八个电极和一个为其供电的微流体系统。 维持组织所必需的营养素 神经元在 100 天。

因此，这将是世界上第一个提供实验室开发的生物神经元的在线平台，因为该公司已向近十几家研究机构免费开放了 Neuroplatform。目的是让他们测试这些生物处理器并亲眼观察它们的有效性。而其他组织已经加入了希望获得这项打破常规技术的请求队列。“随着对我们神经平台的需求不断增长，我们已准备好满足它，共同的目标是建立 第一个生命处理器 他们在一篇 陈述 新闻。

多重目标

凭借这些曲目，该公司不仅渴望创新，而且渴望实现 无与伦比的能源效率，在其发展过程中创造了一款更具雄心的处理器。据 FinalSpark 称，这款基于 Neuroplatform 平台的生物处理器可以处理信息，能耗高达 比传统数字处理器低一百万倍。

同时，它的长时间运行使研究人员能够远程进行广泛的研究。在此过程中，他们已经成功收集了超过 18 TB 的数据。FinalSpark 的科学出版物名为 “用于湿件计算研究的开放且可远程访问的神经平台”， 详细说明结果。

同样，计算机的发展越来越先进，意味着对资源的需求也越来越大，这就是为什么很多人怀疑它们能否长期持续下去。他的 碳排放及其水资源利用 保持系统冷却和运行所需的能源令人担忧。因此，负责这款生物计算机的科学家指出，训练像 GPT-3 这样的单一语言模型大约需要 10 千兆瓦/小时，大约 每年能源消耗的 6000 倍 一名普通欧洲公民。

而这家瑞士公司的研究人员提出的方案将可以抑制对资源的渴求。据《科学警报》报道，与 GPT-3 的消耗相比，人类大脑仅使用 100 亿个神经元就能运作 860 亿个神经元。 0.3千瓦/小时而这家公司的目标，就是要更加接近这个想法。

这项研究之前，其他近期的研究也显示出巨大的潜力，并朝着 FinalSpark 的方向发展。这个项目就是将神经元连接到电路以创建能够 识别语音. 两者都标志着我们正日益坚定地迈向一个计算时代，而在此之前，我们只相信这种时代可能出现在科幻小说中。FinalSpark 试图打破这种偏见，它提供了 迈出了重要一步 在那个方向。