深度学习应用可在 MRI 上 30 秒内发现急性缺血性中风

新研究详细介绍了深度学习应用程序如何能够在比许多现行协议更短的时间内、使用更少的序列在 MRI 上检测急性缺血性中风 (AIS)。

根据发表于 学术放射学，该应用程序（Neuro Triage Application，版本 1.2.5，西门子医疗）只需 24 秒即可在 MRI 上识别出 AIS。此外，即使没有添加 T2 加权成像 (T2WI)，该应用程序的性能也很准确。

该研究的作者表示，在分秒必争的紧急情况下，特别是在中风护理中，快速识别异常的能力至关重要。

“人们已经利用 MRI 探索了几种深度学习算法，用于各种临床适应症，但并未特别关注紧急临床情况，”通讯作者 Se Won Oh 医学博士、哲学博士（来自韩国首尔恩平圣玛丽医院放射科）及其合著者解释道。“考虑到急诊室的独特挑战，医务人员必须处理各种患者状况并做出快速决策，因此专门评估 AI 应用在急诊室病例中的有效性至关重要。”