球场上的人工智能：谷歌 DeepMind 的人工智能现在掌握了足球战术

谷歌的人工智能部门 DeepMind 开发了一种工具，可以分析专业的足球战术并预测角球的结果。

这家谷歌旗下的人工智能（AI）公司对超越人类游戏能力并不陌生。 它此前曾征服过“围棋”、一款复杂的棋盘游戏和一款具有挑战性的即时战略视频游戏“星际争霸II”。

再次利用人工智能的能力，DeepMind 推出了 TacticAI，这是一个与利物浦足球俱乐部合作开发的为期三年的项目。 博客文章 作者：Zhe Wang 和 Petar Veličković，周二。 根据博客文章，TacticAI 通过结合生成式人工智能和预测式人工智能，实现了“最先进的结果”。

DeepMind 指出：“TacticAI 展示了辅助人工智能技术为运动员、教练和球迷带来革命性体育运动的潜力。” TacticAI 是一个完整的人工智能系统，使教练能够探索定位球（例如角球）的各种球员阵型。 接下来，该工具模拟这些不同策略的潜在结果，帮助教练直接评估其有效性。

TacticAI 甚至在盲测中给人留下了深刻的印象，它生成的策略与人类专家创建的策略没有区别。 还值得注意的是，教练们更喜欢 TacticAI 的设置建议，90% 的情况下都会选择这些建议，而不是人工设计的战术。

AI助理还是教练替代者？

DeepMind 的 TacticAI 与埃隆·马斯克 (Elon Musk) 形成鲜明对比 最近的警告 关于人工智能取代工作。 DeepMind 强调，TacticAI 并不能取代教练。 相反，它旨在帮助他们。 这一动机更符合人工智能先驱 Yann LeCun 教授的观点，他曾 警告 人工智能可能仍需要数十年才能实现人类水平的理解。

DeepMind 表示：“TacticAI 的生成模型还允许人类教练重新设计角球战术，以优化某些结果的概率，例如减少防守设置中射门的概率。”

TacticAI 的分析使教练能够毫不费力地识别影响特定策略有效性的关键模式和关键球员。 该人工智能工具根据来自多个现实世界角球的数据进行训练，可帮助教练试验和分析定位球的各种球员阵型。

DeepMind 相信，随着进一步发展，TacticAI 可以为其他运动提供战术建议。 除此之外，它还可以对人类心理学有所启发。 这种功能在机器人和交通协调等领域可能会有所帮助。 值得注意的是，TacticAI 将解决三个核心问题：

给定特定的角球阵型，TacticAI 可以预测比赛最有可能的结果。 例如，它可以识别哪个球员最有可能接到初始传球并计算射门尝试的概率。

角球发生后，TacticAI 可以分析结果并将其与之前的预测进行比较。 这些知识使教练能够通过了解过去比赛中类似战术的表现来调整未来定位球的策略。

谷歌 DeepMind 的新人工智能工具不仅仅适用于预测结果。 它可以使教练探索可能影响比赛进程的调整。 例如，他们几乎可以重新调整防守者的位置，看看它如何影响射门尝试。