瓦早在 20 世纪 90 年代中期，当网络还很年轻、网络世界充斥着博客时，一个令人担忧的问题就出现了。 如果您是托管博客的 ISP，并且其中一个博客包含非法或诽谤性材料，您可能会被追究法律责任并被起诉破产。 由于担心这会极大地减缓一项重要技术的发展，两名美国议员克里斯·考克斯和罗恩·怀登在 1996 年的《通信规范法案》中插入了 26 个词，该法案最终成为 第230条 同年颁布《电信法》。 相关措辞是：“交互式计算机服务的任何提供者或用户均不得被视为其他信息内容提供者提供的任何信息的发布者或发言者。” 这 影响是深远的：从现在起，您对您平台上发布的内容不承担任何责任。
结果是互联网上用户生成的内容呈指数级增长。 问题是其中一些内容是卑鄙的、诽谤性的或彻头彻尾的可怕的。 即使是这样，托管网站也不承担任何责任。 有时，其中一些内容引起了公众的愤怒，以至于成为托管平台的公关问题，他们开始进行“审核”。
然而，适度有两个问题。 一是由于问题的严重性，它的成本非常高： 已上传 2,500 个新视频 每一分钟 例如 YouTube； 分享了 13 亿张照片 每天在 Instagram 上。 另一个原因是，温和的肮脏工作经常外包给贫穷国家的人们，而这些人 因观看难以形容的残酷视频而受到创伤 – 为了微薄的收入。 因此，保持西方社交媒体内容相对干净的成本由南半球的穷人承担。
平台当然知道这一点，但最近他们提出了他们认为更好的主意—— AI 审核 而不是人类：邪恶的内容被无情、不可撼动的机器检测和删除。 有什么不喜欢的？
有两种方法可以回答这个问题。 其中之一是根据 HL Mencken 的观察，“对于每个复杂的问题，都有一个清晰、简单但错误的答案。” 另一种是询问控制论专家。 控制论 是对系统如何利用信息、反馈和控制来调节自身并实现预期结果的研究。 这是一个由伟大数学家于 1948 年创立的领域 诺伯特·维纳 作为“动物和机器的控制和交流”的科学研究，并在 20 世纪 50 年代和 1960 年代蓬勃发展，成为一种思考我们称之为组织的人力机器的新颖方式。
该领域的一项伟大突破是由一位英国心理学家做出的， W·罗斯·阿什比。 他对反馈系统如何实现稳定性感兴趣，并提出了后来被称为“ “必要多样性法则” – 为了使系统稳定，其控制机制可以达到的状态数量（其多样性）必须大于或等于受控系统的状态数量。 在 20 世纪 60 年代，这被重新表述为这样的概念：对于一个组织来说， 可行的，它必须能够应对环境的动态复杂性。
听起来很理论不是吗？ 但随着互联网，特别是网络和社交媒体的出现，阿什比定律变得越来越重要。 如果你是 Meta（原名 Facebook），并且有数十亿用户每毫秒向你的服务器扔东西（其中一些是恶毒的），那么你就会遇到阿什比所说的品种管理问题。
实际上只有两种方法可以解决这个问题（除非你是埃隆·马斯克，他决定不去尝试）。 一是切断供应。 但如果你这样做，你就会破坏你的商业模式——让每个人都在你的平台上——而且你也会被指责在第一修正案的土地上进行“审查”。 另一个是增强你的内在应对洪流的能力——这就是“节制”。 但挑战的规模如此之大，即使 元 雇用了 50 万人类管理员，但它无法胜任这项任务。 尽管如此，即便如此，第 230 条仍将使其免受当地法律的约束。 然而，打破阿什比定律可能会被证明是一个更加艰难的命题，即使对于人工智能来说也是如此。
敬请关注。
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