血液测试可在症状首次出现前 7 年预测帕金森病

据 Agerpres 收购的 DPA/PA Media 报道，简单的血液测试可以在症状出现前 7 年预测帕金森病，这是该疾病诊断的“重大进步”。
研究人员表示，预测和早期诊断有助于找到减缓或阻止帕金森病的治疗方法。
该测试使用人工智能（AI）来预测这种疾病，这种疾病是由大脑控制运动区域的神经细胞死亡引起的。当这些神经细胞死亡或受损时，它们会失去制造一种名为多巴胺的化学物质的能力。目前，被诊断患有帕金森病的人接受多巴胺替代疗法治疗，但只有在他们已经出现震颤或运动迟缓等症状后才能接受。早期诊断和治疗将有助于保护产生多巴胺的脑细胞。“通过确定血液中的八种蛋白质，我们可以在几年前（从症状出现开始，没有）识别出潜在的帕金森病患者。这意味着可以在早期阶段进行药物治疗，这可能会减缓疾病的进展，甚至阻止其发生，”这项研究的共同主要作者、德国哥廷根大学医学中心和帕拉塞尔苏斯-埃琳娜卡塞尔诊所的 Michael Bartl 博士和伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的 Jenny Hallqvist 博士说。
英国帕金森协会研究主任大卫·德克斯特教授表示：“这项研究由英国帕金森协会共同资助，是朝着确定和患者友好的帕金森病诊断解决方案迈出的重要一步。”“与腰椎穿刺相比，在血液中寻找可识别和测量的生物标记物的侵入性要小得多，腰椎穿刺在临床研究中越来越常用，”大卫·德克斯特说。这项研究发现，当人工智能的一个分支——机器学习——分析一组八种血液生物标记物时，这些标记物的浓度在帕金森病患者身上发生了改变，它可以提供 100% 准确的诊断。伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的主要研究作者凯文·米尔斯教授说：“随着治疗帕金森病的新疗法的出现，我们需要在患者出现症状之前对他们进行诊断。我们无法再生我们的脑细胞，所以我们必须保护我们已有的细胞。”
米尔斯补充说，如果有充足的资金，希望该测试能在两年内在英国医疗保健系统中使用。
该研究涉及 72 名快速眼动睡眠行为障碍 (iRBD) 患者，因为已知其中约 75-80% 的人会患上突触核蛋白病——一种由脑细胞中一种名为 α-突触核蛋白的蛋白质异常积累引起的脑部疾病——与帕金森病有关。
研究人员对这些患者进行了长达十年的监测，结果表明人工智能的预测迄今为止是准确的，团队正确预测了 16 名患者会患上帕金森病，并且在症状出现后提前七年就做出了预测。
根据英国帕金森协会的数据，目前居住在英国的每 37 人中约有 1 人最终将被诊断患有帕金森病。
该项研究由欧盟“地平线 2020”计划、英国帕金森协会、英国国家健康与护理研究所（由生物医学研究中心支持）和 Szeben-Peto 基金会资助，研究成果发表在科学期刊《自然通讯》上。