谷歌的新人工智能解码分子,可以快速跟踪疫苗开发和治疗

谷歌的人工智能 (AI) 研究实验室 DeepMind 开发了 AlphaFold 3,这是一种新的人工智能工具,旨在彻底改变我们对人体的理解。 最新的人工智能模型预计还将促进和加快疫苗和治疗方法的研发。

谷歌宣称,与 Isomorphic Labs 合作开发的 AlphaFold 3 在预测生命基本分子(包括蛋白质、DNA 和 RNA)的结构和相互作用方面具有令人印象深刻的准确性。

Google DeepMind 的 AlphaFold 是一款人工智能工具,可帮助科学家了解生命的组成部分蛋白质如何更快地折叠和相互作用。
推特/马里奥·诺法尔@MarioNawfal

新模型利用其创建生物分子 3D 模型的能力,包括大蛋白质、DNA 和 RNA,以及称为配体的较小分子。 这种可视化能力使研究人员能够见证这些分子如何在生命的复杂舞蹈中相互作用,并让他们对健康和疾病的控制过程有更深刻的见解。

AlphaFold 3 及其突破性功能

AlphaFold 3 建立在 AlphaFold 2 于 2020 年实现的突破性蛋白质结构预测的基础上,标志着这一革命性技术的下一步。 AlphaFold 2 在蛋白质结构预测方面表现出色,而 AlphaFold 3 通过预测更广泛的细胞分子(包括 DNA、RNA,甚至微小的药物分子)的结构和相互作用而开辟了新天地。

AlphaFold 3 通过可视化这些相互作用,提供细胞机制的全景视图,揭示其各个元素如何协同工作。 通过揭示药物如何与蛋白质和其他细胞成分结合的细节,AlphaFold 3 使研究人员能够更好地了解人类免疫系统,并解开导致 COVID-19 的冠状病毒等病毒的秘密。

快速治疗和疫苗

有了这些新知识,研究人员就可以针对各种疾病开发更有效的治疗方法和疫苗。 谷歌 DeepMind AlphaFold 团队在一份报告中指出:“到目前为止,全球数以百万计的研究人员已经使用 AlphaFold 2 在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了发现。” 博客文章

药物开发历来是一项缓慢、资源密集且艰巨的任务,常常导致有希望的候选药物在临床试验中半途而废。 然而,AlphaFold 3 可以快速识别最可行的候选药物,并为更快开发挽救生命的治疗方法铺平道路。

为了展示他们对科学合作的承诺,AlphaFold 团队推出了 AlphaFold Server,这是一个免费平台,研究人员可以利用 AlphaFold 3 进行非商业活动。