通过前瞻性思维策略改善数据管理

在当今数据驱动的环境中，加强数据管理需要一种综合的方法，将前瞻性数据治理和战略性数据使用相结合。通过采用综合数据治理策略，组织可以确保数据不仅符合法规，而且与业务目标保持一致。有效的数据治理可以提高数据质量、安全性和可访问性，促进更好的决策过程。此外，战略性数据使用包括智能应用数据洞察来推动业务增长、优化运营和保持竞争优势。这些策略共同创建了一个强大的框架，用于在整个生命周期内管理数据，确保数据仍然是组织的宝贵资产。通过实施数据缩减技术来优化效率，可以进一步增强数据管理，解决存储和运营成本挑战。数据缩减技术（例如重复数据删除、压缩和分层存储）可显著减少需要存储和处理的数据量。这不仅减少了所需的存储容量，而且还降低了相关成本，例如能耗和硬件维护。通过利用这些技术，组织可以维护高性能数据系统，同时更有效地管理其资源。 因此，综合数据治理和数据缩减技术的结合方法为精简、经济高效和可持续的数据管理策略铺平了道路。要了解有关这些创新治理策略和数据管理最佳实践的更多信息，请收看此网络研讨会，数据科学总监 Efe Ogolo 将向观众展示如何利用既定框架来确保他们的数据治理计划取得成功。