打击虚假信息的最有效方法是尽量确保传播虚假信息的网站获得更少的广告收入。这是他得出的结论 今天发表在杂志上的一项研究 自然 在分析了 2019 年至 2021 年期间的 1,276 个虚假信息网站和 4,209 个合法网站，以及该期间 42,595 个独立广告商的行为（超过 950 万次广告影响）之后。
这项研究的作者认为，让消费者知道公司将广告预算投入到哪里可以大大减少用于传播谎言的网站的广告预算。有些品牌不想与此类内容扯上关系，但往往因为无知而为其提供资金：他们使用自动程序化数字广告工具，实时拍卖他们希望在哪台电脑上展示哪些横幅广告。
问题在于，这些拍卖空间是由所谓的 广告交易平台，不仅包括声誉卓著的媒体，有些媒体的目录中还包含虚假信息网站。“一些广告商不知道他们的钱花在了哪里，”斯坦福大学管理科学与工程系的 Wajeehaa Ahmad 及其同事在文章中表示。
追踪资金流向
该研究首先证实，网络虚假信息主要由广告收入资助，其次，广告空间分配的自动化放大了虚假信息的资助。接下来，研究分析了资助这些网站的事实如何影响广告商，最后提出了减少投资的措施，据 NewsGuard 称，这笔投资并不小：美国广告商在合法媒体上每获得 2.16 美元的数字广告收入，就会在虚假信息网站上花费 1 美元。
这项工作的方法是创新的，因为到目前为止，大多数试图抵制错误信息泛滥的干预措施都集中在消费者方面：开发事实核查网站、标记负责任的内容、要求读者不要传播他们不信任的内容等。Amad 和他的同事的目标是从供应方面采取行动。
为了识别提供虚假信息的网站，研究人员主要关注两个来源： 新闻卫士该公司对其在五个国家运营的网站中 95% 的信息可靠性进行了评级， 全球虚假信息指数（GDI）。如果 NewsGuard 在 2019 年至 2021 年期间多次将某个网站归类为虚假信息，则该研究会将该网站认定为虚假信息。
首先，他们试图了解公司是直接在虚假信息网站上投放广告，还是通过数字广告分配工具自动投放广告。为了实现这一目标，该团队建立了一个大型数据库，将发布虚假信息的网站的信息与媒体三年来的广告活动相结合。同时，他们调查了公司高管，询问他们是否知道他们的组织支持虚假信息。他们发现，在许多情况下，他们并不知道。
接下来要检查的是消费者是否真的关心他们购买的品牌是否支持有问题的内容。为了衡量这种不满程度，作者对美国人口进行了随机抽样调查。目的是看看当人们知道某些公司支持虚假信息网站时，消费会有何变化。他们还根据相关公司为虚假信息提供资金的强度来衡量反应。
据作者称，消费者倾向于停止对支持虚假信息的公司的产品下注。尽管消费者被告知，在这些网站上的投资通常是在管理人员不知情的情况下进行的，但这种行为仍然存在。“数据显示，这种反应在女性和左翼选民中尤其强烈，”该研究强调。
Ahmad 和他的同事认为，通过两种“低成本、可扩展”的干预措施，可以减少虚假信息的资金投入。首先，提高透明度，让广告商知道他们的广告出现在哪里，这可以减少虚假信息网站上的广告，尤其是那些之前不知道他们的广告出现在这些网站上的公司。其次，如果有专门的平台，这个过程会更快。
美国人 查看我的广告 它就是其中的一个平台。Nandini Jammi 和 Claire Atkins 负责向大型公司发出警报， 广告交易平台，这些平台组织广告空间的拍卖，他们从这些网站上传播恶作剧。Check My Ads 建立在 Jammi 取得的第一项伟大成就之上：他成功地抹去了极右翼网站的广告 布莱巴特新闻由史蒂夫·班农 (Steve Bannon) 创立，他是特朗普总统竞选中的明星顾问，后来担任白宫首席策略师，直到 2017 年失势。同年，他们成功重申了特朗普预期收入的 90%。 布赖特巴特 当年，800 万美元。“这是可能的，因为 34 人中有 31 人 广告交易平台 “他们退出了，同时退出的还有 4,000 名广告商。但我们认为还有很多工作要做，”阿特金告诉《国家报》。
如何打击错误信息？
“我们的结果表明，简单的信息披露和公司比较排名都可以减少消费者对在虚假信息网站上做广告的公司的需求，”研究作者指出。“公司在投放广告时很可能希望考虑消费者的偏好，”他们坚持认为，这意味着在自动购买数字广告空间时要非常谨慎。
“公司可以使用 NewsGuard 和 GDI 等独立组织提供的虚假信息渠道名单来限制广告预算。”他们表示，这对于目标受众是女性或左翼公民的公司来说尤其方便，因为这两个群体对虚假信息的广告投资最为敏感。
他们还建议自动拍卖广告的门户网站明确说明其目的地中是否包括虚假信息网站。另一个措施可能是定期发布支持虚假信息的公司排名，按强度排序，就像谷歌航班按碳排放量排序显示相同价格的航班一样。
然而，该研究并没有评估使用生成人工智能（AI）工具生成垃圾内容将如何影响这一方程式，这可能会促进垃圾内容的传播并增加其数量。
恶作剧和取消的真实效果
自然 今天又发表了两篇与错误信息有关的科学文章。 在其中一个作者揭穿了围绕这一内容的一些迷思：人们对恶作剧的平均接触率很高，算法是造成这种接触的主要原因，而社交网络是造成两极分化的主要原因。
这项研究记录了相反的情况。作者得出的结论是，人们接触恶作剧和谎言的几率相对较低，而且这种现象在有强烈消费此类内容动机的社会群体中也高度集中。因此，他们建议平台或网站对其传播的内容负责，并要求提高发布内容的透明度。
其他研究 这证实了在 2021 年 1 月 6 日国会大厦遭到袭击后，从 Twitter（现称为 X）上删除美国前总统唐纳德·特朗普和其他 70,000 个有毒账户，大大减少了社交网络上错误信息的传播。
研究人员分析了 2020 年美国大选期间活跃的约 60 万个 Twitter 账户。他们发现，其中 1,361 个（占 0.25%）在 1 月 8 日至 12 日期间被注销，而这部分用户占了该小组分享的所有错误信息的 24.13% 中的 4.35%。
结论是，社交网络本身可能有能力部分控制恶作剧的传播，尽管作者强调数据来自特定时期的单个国家。
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2024-06-05 15:00:03
