4 个智慧城市利用技术提高可持续性

联合国经济和社会事务部估计，到 2050 年，预计将有 25 亿人居住在城市地区。 换句话说， 近70% 短短 30 年内，世界人口将居住在城市。

但随着增长而来的是复杂性和资源挑战。 目前城市消费约 75% 联合国数据显示，占世界一次能源的比重。 它们排放的温室气体占全球温室气体排放量的 70%，其中大部分来自碳密集型建筑和交通运输。 此外，城市居民特别容易受到气候变化的影响。 海平面上升、飓风、干旱和其他极端天气事件将继续影响数亿城市居民。

去年，联合国警告说，气候变化现已超过疾病，成为影响人类健康的主要因素。 最大的城市健康威胁，并可能导致极端贫困、治理和财政资源崩溃以及全球多边体系可信度下降等后果。 市政当局如何应对对于限制全球变暖至关重要。

什么是智慧城市？

随着人口的增长和对可持续发展的关注的增加，许多市政当局正在使用智能、数据主导的工具来创建一个生态系统，最大限度地减少能源消耗并提高效率。 城市领导者正在转向数据驱动的智慧城市模型，为居民创造更宜居的环境。

当城市将信息和通信技术 (ICT) 融入行政职能以提高效率、与利益相关者的互动，同时提高公民的生存能力和福祉时，就会被认为是智慧城市。

先进的工业软件现在可以整理、可视化和分析来自各种市政服务的数据。 凭借整体视角，团队可以发现趋势并预测运营挑战，同时提高态势感知和危机应对能力。

城市规划者如何解决城市问题

对于以下四个城市，实施智能技术的好处已经显而易见。

#1 – 西班牙巴塞罗那

增强实时资源管理的中枢神经系统： 借助先进的数字系统，公用事业公司可以实时整理和分析运营数据。 在此过程中，他们变得更加高效和创新，客户服务也得到改善。

西班牙巴塞罗那对此有着第一手的了解。 中央协调控制平台的功能就像中枢神经系统，从整个城市的传感器网络传输和接收信息。 使用平板电脑和智能手机，规划人员可以实时监控和优化城市运营。 例如，公园灌溉可以随着天气条件的变化而远程关闭。 现在，资源管理更加高效，宜居性也得到改善，同时巴塞罗那保持了可持续智慧城市的地位。

#2 – 宾布里金杰沃德，印度

数据分析可减少整个市政基础设施的能源消耗： 能源使用仍然是城市面临的挑战，但可以通过实时监控和使用人工智能数据分析来优化城市设施。

印度马哈拉施特拉邦的宾布里金杰瓦德市政公司 (PCMC) 的目标是到 2030 年成为印度最宜居的城市，并成为该国耗资 130 亿美元的智慧城市使命的灯塔。 PCMC 采用数据驱动的服务提供方法，提高了 200 万居民的安全和福祉。 智能计量使能源使用量和排放量下降了 15%-20%。 与此同时，同步交通灯已将城市内拥堵减少了 20-25%，减少了污染并加速了交通流通。

#3 – 美国西雅图

可再生能源技术改善生活条件： 随着气候变化成为当务之急，智慧城市正在利用数字系统来加速清洁能源的采用，并促进向更可持续和更有弹性的未来过渡。

华盛顿州西雅图是美国最具环保意识的城市之一。 由于其电力结构主要是水力发电（84%）以及核能、风能和沼气等其他清洁能源，其城市之光公用事业公司近二十年来一直实现碳中和。 为了确保其能源基础设施保持弹性和安全，该公用事业公司目前正在探索电网现代化，最近在国会山附近启动了太阳能微电网示范项目的建设。 持续向低碳能源转型将使西雅图居民在改善空气质量、能源效率和生活质量方面受益。

#4 – 韩国首尔

预测运输模式以增强弹性： 交通运输在能源相关排放中所占比例最大，占近一半（45%）根据联合国的数据，世界各国。 但说服城市居民改用公共交通需要一个安全、广泛且准时运行的广泛网络。

韩国首尔拥有世界上最长的地铁系统，每年运送 26 亿名乘客。 为了增强服务，该市正在从基于时间的维护（资产按照固定时间表进行升级）转向更具预测性的系统，借助大数据和机器学习等数字技术，有助于预防问题发生。 随着四条线路的建成，交通系统的平均维修时间显着缩短，人工检查次数大大减少，项目工程成本也降低，所有这些都有助于为乘客提供更安全、更高效的服务。

数据是推动当今城市发生巨大变化的秘密武器

所有这些城市的共同点是它们利用工业大数据、人工智能、物联网 (IoT) 和云来解决城市挑战并帮助加快建设可持续、宜居城市的方式。 现在，这些技术正在被组合成灵活、可扩展的软件解决方案，称为工业智能即服务 (IIaaS)。

由于能够通过组合计算、存储和智能能力创建强大的互联工业生态系统，IIaaS 增强了工业实体内部和之间的协作，同时改善了消费者的成果。 对于城市来说，这是一种进一步优化运营、减少浪费和资源使用、在通往低碳未来的道路上进行实时创新的方式，同时提高公民参与度、宜居性和福祉。

丽莎·韦 是全球可持续发展主管 我有。

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