BI 中的 AI：如何与埃森哲一起开启您的采用之旅

理论上，BI 中的 AI 应允许组织内的所有用户辨别易于理解的可行见解，从而帮助实现业务成果。通常，定义、标准、定义的指标、与业务成果的一致性、缺乏熟练的资源和预算、实施不力以及不愿采用 AI 是导致 AI 在项目中失败的主要原因，这些项目显示出巨大的前景但并未产生良好的业务成果。本次讨论探讨了每个企业在采用 AI 之前必须提出的一些关键问题以及实施 AI 的分步方法。本次会议期间的一些关键探索领域：• 为什么我们周围到处都是 AI，BI 中的 AI 是什么？• BI 中的 AI 有什么好处？• 在 BI 中注入 AI 意味着什么？• 如何在 BI 中成功实施 AI？• 如何推动企业采用 AI？• 实现 BI 中 AI 的强大功能的一些关键步骤是什么？ 本次会议分解了 BI 中 AI 的一些复杂性，企业可以使用直观的探索工具、可视化效果、仪表板和其他易于理解的指标更深入地洞察其数据，并通过简洁、可解释的数据向客户展示更具说服力的案例，吸引他们参与。
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2022-09-20 16:00:00