Cedars-Sinai 开创了识别痴呆症患者以获得更好护理的方法

西达-西奈研究人员正在使用电子健康记录来识别可能患有痴呆症的住院患者。 他们开发的方法在同行评审中发表的一项研究中有详细介绍 美国老年医学会杂志， 旨在帮助医务人员定制护理，以最好地服务这些患者。

如果护理团队不知情，患有痴呆症或认知障碍的人在医院可能特别容易受到伤害。 我们的研究首次调查了利用电子健康记录来识别这些患者并提醒医院团队帮助指导临床护理的可行性。”

Zaldy Tan，医学博士、公共卫生硕士，雪松-西奈乔纳·戈德里奇阿尔茨海默病和记忆障碍中心医学主任，该研究的第一作者

谭说，如果痴呆症患者因跌倒或感染等不相关的情况而住院，他们可能无法准确描述自己的病史或安全地做出医疗护理决定。 痴呆症患者可能还需要帮助来理解出院说明或只是在医院环境中保持冷静。

“阿尔茨海默病、痴呆症或认知障碍等诊断结果通常不会记录在患者的病历中，”兼任 Cedars-Sinai 记忆与健康老龄化项目和 CARES 项目主任的 Tan 说。 “如果服务提供者不知道他们的患者患有痴呆症，他们可能不会给可以提供关键信息、帮助决策和提供支持的亲人打电话。”

为了识别这些患者，研究人员创建了一种安全算法来搜索患者的电子健康记录，以诊断痴呆症以及获得美国食品和药物管理局批准的治疗痴呆症的药物处方。

“创建算法的最大挑战是导致痴呆症潜在诊断的各种临床场景，”卡梅伦·埃斯科维多 (Cameron Escovedo) 说，他是 Cedars-Sinai 企业信息服务的医师负责人，也是该研究的合著者。 “我们必须考虑多种场景，以确保算法足够复杂以捕获每个人。”

当算法检测到可能患有痴呆症的患者时，患者图表上会弹出黄色横幅，以提醒医院工作人员。

南希说：“鉴于目前医院中与痴呆症护理相关的患者预后不佳，包括跌倒、使用约束装置和开抗精神病药物的风险增加，因此需要一种方法来准确识别这些患者。” Sicotte，医学博士，西达-西奈神经病学系主任，也是该研究的资深作者。 “我们的算法会提醒医院团队注意认知障碍的存在，以便他们能够采取有针对性的干预措施，最终改善弱势住院患者的治疗结果。”

为了帮助确保医务人员了解一旦发现这些患者如何应对，西达赛奈医院的护士和医生团队创建并测试了一个培训计划，并在同行评审的期刊上发表了他们的结果 老年护理。

该研究的第一作者、DNP 执业护士迪安娜·莱因哈特 (Deana Rhinehart) 表示：“在我们测试培训的单位中，大约 25% 的护理人员认为他们以前没有接受过护理痴呆症患者的全面培训。” “我们的目标是帮助弥合护理团队内部知识和信心的差距。”

培训由莱因哈特 (Rhinehart) 和该研究的合著者、执业护士戴安·加特迈坦 (Dyane Gatmaitan) 主持，通过多个 45 分钟的虚拟课程进行。 会议包括互动案例研究和问答环节。

加特迈坦说：“主题包括有效沟通、行为记录、谵妄与痴呆、拒绝药物、一般行为管理和患者倡导。” “我们正在敲定一项推广计划，以便在三月份将培训扩展到更多单位。”

谭说，识别系统将扩展到所有医疗和一些外科单位，并且该系统和培训（目前仅在 Cedars-Sinai 使用）也可以轻松部署在其他机构。

来源：

期刊参考：

谭，ZS， 等人。 （2023）。 使用电子健康记录提醒医疗服务提供者注意患有痴呆症的住院患者。 美国老年医学会杂志。 doi.org/10.1111/jgs.18673。

2024-01-13 00:36:00
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