eClinicalWorks 在 HIMSS24 上展示了 AI 如何通过 30 多个集成简化工作流程

EClinicalWorks 是一家为小型诊所、医院和大型卫生系统提供电子健康记录和实践管理系统的云供应商，将在本届展会上占据重要地位。 HIMSS24全球会议暨展览。

医疗保健 IT 新闻 与 eClinicalWorks 的销售副总裁兼联合创始人 Sameer Bhat 坐下来，了解这家位于马萨诸塞州的 EHR 供应商将为 HIMSS24 与会者带来的算法工作流程创新的所有信息，并了解他对人工智能集成如何提高患者满意度的看法并减少倦怠。

问：自上一届 HIMSS 全球会议以来，去年医疗保健领域的人工智能有何发展？今年会议上电子健康记录和临床文档的主要趋势是什么？

A。 在过去的一年里，人工智能已经从简单的用例（例如支持人工智能的聊天机器人）发展到更复杂和专业的应用程序（例如用于临床文档的环境聆听）。

这种快速采用创新背后的主要驱动力是减少 医生倦怠 并提高效率。 AI 功能和增强功能的引入有可能将实践效率提高 20%，从而使提供商能够将宝贵的时间和精力重新投入到患者互动中。

出于这一需求，今年 HIMSS 的主要人工智能趋势将侧重于通过环境聆听技术、收集和总结每位患者现有大量数据的应用程序生成临床文档、对图像和传真进行分类和管理，从而更轻松地通过机器人流程自动化，成功实现基于价值的护理并实现复杂流程的自动化。

无论是自动记录检索和组织以便在患者预约前轻松查看，还是将收到的传真与患者进行匹配的人工智能解决方案，或者捕获和自动转录患者遭遇的技术，医疗保健领域的人工智能正在将提供者的时间转移到最重要的事情上——患者护理。 当实现这一点时，实践不仅会更加高效和有效地运作，而且还会为提供者、员工和患者带来更好的医疗体验。

问。 HIMSS23 之前，您讨论了如何使医疗保健更加简化、安全和自动化，最终对患者来说更好。 您能提供一些例子来说明这是如何发生的吗？

A。 EClinicalWorks V12 是首款由人工智能驱动的 EHR，在过去的一年里，我们在所有产品中快速集成了人工智能，以简化和自动化医疗保健工作流程，从而为提供者和患者提供更好的体验。

我们所有最新人工智能集成背后的共同点是减少提供商倦怠并提高患者满意度。

这就是我们与 Sunoh.ai 集成的原因，Sunoh.ai 是一种与 EHR 无关、由 AI 驱动的环境聆听技术，可以无缝转录提供者和患者之间的自然对话以用于临床记录。 Sunoh.ai 医疗 AI 抄写员不仅仅是转录对话，还可以理解信息并呈现智能、定制的就诊摘要，该摘要会自动分类，以便于与患者进度记录集成。

它有可能每天为提供者节省大约一个小时的临床记录时间。

Sunoh.ai 可以预填写订单并对其进行排队，以有效地捕获药物、实验室、成像和转诊。 有了它，提供者可以看着患者的眼睛并进行人与人之间的对话。 这可以向患者保证，他们的提供者不会因复杂的文件而分心，而是专注于他们的护理。 现在，在网络、移动设备和平板电脑产品的支持下，我们的客户可以随时随地在任何设备上使用这项技术。

我们还部署了一个人工智能助手，可以将医疗文档翻译成患者的母语。 这有助于为不同人群提供服务，确保每位患者在离开时充分了解他们的护理和后续步骤。

例如，加利福尼亚州莫雷诺谷的家庭医学诊所莫雷诺谷医师协会能够帮助患者在美国接受所有护理，而不必返回墨西哥蒂华纳，让那里的提供者解释她的护理和医疗情况。西班牙语文档。 当她第一次收到西班牙语的访问摘要时，她泪流满面，因为她不必再返回墨西哥接受医疗保健了。

借助我们的 PRISMA 人工智能助手，提供商可以轻松访问 eClinicalWorks EHR 中患者整个医疗记录的亮点。 提供者现在可以访问即将到来的预约所需的最关键信息，从而帮助患者护理。 它还总结了护理和编码方面的差距，这有助于捕获重要信息以在基于价值的护理中取得成功。 Blue Bonnet Family Medicine Health and Wellness Clinic 是一家位于德克萨斯州恩尼斯的家庭医学诊所，由于 PRISMA 的 AI 助手节省了时间，每天接诊的患者数量增加了 10%。

这些人工智能集成在幕后共同工作，以简化提供者的工作流程，从而提高患者满意度。 在人工智能的帮助下，患者可以在预约时确信​​他们的提供者拥有最新的医疗信息，给予他们充分的关注，并在预约后为他们提供继续护理所需的信息。

问：医生基金会表示，医疗保险和医疗补助服务中心对医院进行健康筛查的社会决定因素符合基金会自己的 SDOH 建议。 门诊实践在评估 SDOH 和使用数据时遇到哪些挑战？需要采取哪些措施来解决这些挑战，以便 SDOH 数据流入和流出常规和后续医疗保健？

A。 筛查是 SDOH 数据收集过程的重要组成部分，但如果提供者和工作人员必须在 EHR 中输入单独的信息和字段，则可能需要额外的时间。 我们提供一种名为 PRAPARE 的筛选工具，它与现有的 EHR 字段和协议配合使用，创建可以跨组织聚合的结构化数据。 这有助于提供商在护理点捕获数据并满足 SDOH 的工作流程和报告要求。

我们还提供基于 HL7 FHIR 的网络集成，例如 团结我们 和 寻求帮助，它允许提供者发送和跟踪社区转诊并访问社会服务目录、护理协调平台以及社区和患者参与资源等资源。 例如，如果提供者确定需要住房的患者，该系统会向经济适用住房组织推荐。

我们的 SDOH 报告包有助于汇总数据并轻松分析患者群体的社会经济特征。 借助这些数据和其他产品（例如我们的疾病浏览器工具），提供者可以确定护理方面的差距，优先考虑高风险患者的转诊和干预措施，并向州和联邦机构和组织报告。 这些解决方案共同帮助医疗服务提供者和医疗中心更好地了解其患者群体、满足监管要求并为每位患者提供应有的优质整体护理。

问：您能否让我们的读者先睹为快看看 eClinicalWorks 的 HIMSS24 展位？ 您将展示哪些新解决方案？

A。 一切都回到了使用人工智能简化流程以减少医生倦怠并提高患者满意度的趋势。 我们将重点介绍我们的人工智能驱动的缺席预测模型，该模型可以帮助全国各地的提供商提高他们的出现率并最大限度地减少错过预约。 例如，Centerpoint Health（一家领先的联邦合格健康中心）在识别和减少错过预约方面实现了 90% 的准确率，而 FQHC 城市健康计划 (FQHC Urban Health Plan) 则发现患有以下疾病的患者的完成就诊量增加了 154%： 使用未出现预测模型的较高未出现概率。 该解决方案还有可能帮助诊所增加获得社区护理的机会并增加收入。

我们还将展示我们的图像人工智能解决方案，该解决方案会自动检查来自医院或其他提供商的传入传真，以识别文档类型并将其与正确的患者记录进行匹配。 这有助于提供者和工作人员将文档归档在患者记录中的适当位置，从而节省宝贵的管理时间。 此外，我们还集成了 RPA，以创建自动化“播放列表”，以便在 EHR 内进行快速、多屏幕导航。 因此，提供者无需点击多个页面来查看诸如需要后续预约的患者之类的指标，而是可以使用预设的“播放列表”来一键处理可重复的任务。

这只是我们人工智能展示的开始。 我们将人工智能集成到 EHR 和应用程序的 30 个不同领域，因为我们将人工智能视为未来医疗保健的重要组成部分。

从 PRISMA 的 AI 助手和文档翻译到 Image AI、Sunoh.ai 医疗 AI 抄写员、RPA 等，这些解决方案对于帮助提供商成功实现基于价值的护理和改善患者体验至关重要。 在所有工作流程中实施人工智能的实践将受益于减少医生倦怠、提高管理效率和提高患者满意度，从而带来更好的患者治疗结果。

电子临床工程 将在4861号展位和 第1181章 在 HIMSS24全球会议暨展览。

Andrea Fox 是《医疗保健 IT 新闻》的高级编辑。
电子邮件： [email protected]
医疗保健 IT 新闻是 HIMSS 媒体出版物。