Infinx 减少了 RCM 的错误、周转时间和员工负担

许多因素使收入周期管理 (RCM) 成为美国医疗保健提供商的一大难题。 Aakarsh Sethi，高级产品经理 英芬克斯，列出了支付中“碎片化”的形式：不仅有许多不同的付款人，而且每个付款人都有不同的覆盖范围的不同计划，以及药品福利管理者（PBM）和其他第三方管理者，以及不断变化的规则。

确定资格、获得事先授权和计费是“当今非常手动的过程”，这不仅减慢了收入周期，而且为输入不准确和触发拒绝留下了很大的空间。

Infinx（发音为“in-fin-ex”）目前与 4,000 多家提供商合作，应用机器学习来实现 RCM 自动化。 Stuart Newsome，营销副总裁 英芬克斯，描述了该公司的“智能付款人映射”，这是一项基于法学硕士的服务，可确定手术是否需要事先授权，然后确定患者的病情和症状是否符合付款人指南。 Infinx 正在采用一种新颖的方法来确定医疗机构的付款人，以确保付款人列表得到正确更新。 它是通过多模式方法完成的，系统通过清算所连接与付款人门户自动化进行级联，以填补空白。

我们都知道 RCM 的未来将围绕人工智能和自动化展开。 如果做得巧妙，您可以看到 Infinx 的 Sethi 和 Newsome 所描述的 RCM 优势。 并不是说这些自动化将取代收入周期管理专业人员。 那并没有发生。 然而，这些技术解决方案正在解放收入周期管理人员，使他们能够专注于需要人类处理的更复杂的 RCM 挑战。

观看视频，了解有关 RCM 和自动化优势的更多详细信息。

了解有关 Infinx 医疗保健的更多信息： https://www.infinx.com/

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