Netsmart 利用人工智能和预测分析来改善护理并识别自杀风险

汤姆·赫尔佐格，首席运营官 网络智能，说“数字化一直都是将数据输入系统”，用户会问：“系统能为我做什么？” 是时候“聚合”这些数据并获得一百万个“第二意见”了。

负责创新的高级副总裁 Matthew Arnheiter 介绍了 Netsmart 与密苏里州行为健康委员会 (MBHC) 合作的项目，该项目旨在利用预测分析来识别有自杀风险的人。 他们的人工智能系统从 30 多家行为健康提供者和其他来源的“孤岛”中获取数据，例如自杀者的死亡证明。 利用这些数据，临床医生可以与急诊室的个人建立联系，并确保他们在出院时有初级保健提供者。 结果不仅减少了急诊就诊的次数，而且获得了更多的护理。

他们的 贝尔文档助理 允许在几分钟内完成进度记录，并进行质量检查，例如与临床医生实时互动，以确保他们输入支持诊断和行动选择的陈述。 赫尔佐格表示，该系统不仅可以识别处于各种疾病风险中的患者，还可以寻找有效的干预措施来解决问题。 他称之为“护理的社会决定因素”。

Arnheiter 表示，在不久的将来，临床医生与 EHR 的交互将会非常不同：不必花费大量时间输入信息，而是从对话中提取信息并自动输入。 他还期待将数据汇总到国家数据库中，以便更好地进行风险分析。

观看视频，了解有关使用人工智能干预患者护理的更多见解。

了解有关网络智能的更多信息： https://www.ntst.com/

收听并订阅 今日医疗保健 IT 采访播客 聆听医疗保健 IT 专家的所有最新见解。

如需独家了解我们的头条新闻， 订阅我们的新闻 和 YouTube。

告诉我们你的想法。 联系我们 这里 或在 Twitter 上 @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。