莎拉·帕维尼（美联社科技记者）
洛杉矶（美联社）——这一切始于 1993 年圣何塞的一家丹尼餐厅。
三位工程师——黄仁勋、克里斯·马拉乔斯基和柯蒂斯·普里姆——齐聚如今硅谷中心的餐厅，讨论开发一种计算机芯片，使视频游戏的图形处理速度更快、更逼真。这次谈话以及随后的谈话促成了英伟达的成立。这家科技公司在股市中一路飙升，本周一度超过微软，成为标准普尔 500 指数中市值最高的公司。
该公司目前 价值超过 3.2 万亿美元作为芯片制造商的主导地位巩固了 Nvidia 作为人工智能热潮的典范地位——Nvidia 首席执行官黄仁勋将这一时刻称为“下一次工业革命”。
在上个月与分析师的电话会议上， 黄预测 使用 Nvidia 芯片的公司将建立一种名为“AI 工厂”的新型数据中心。
黄仁勋补充道，随着人工智能模型逐渐学会“多模式”——能够理解文本、语音、图像、视频和三维数据——以及“推理和计划”，训练人工智能模型正变得越来越快。
科技研究公司 The Futurum Group 首席执行官丹尼尔·纽曼 (Daniel Newman) 表示：“人们谈论人工智能时，好像詹森 (Jensen) 是在过去 18 个月或 24 个月前突然发现这一点的。但如果你真的回到过去，听詹森谈论加速计算，你会发现他分享他的愿景已经十多年了。”
这家总部位于加州圣克拉拉的科技公司于 1999 年发明了图形处理器，即 GPU，这推动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了计算机图形。如今，Nvidia 的专用芯片已成为关键组件 为不同形式的人工智能提供动力，包括最新的生成式 AI 聊天机器人，如 ChatGPT 和 Google 的 Gemini。
纽曼补充说，Nvidia 的 GPU 是该公司在人工智能领域取得成功的关键因素。
“他们采用了一种仅用于单一用途的架构，也许是为了增强游戏体验，然后他们想出了如何将这些东西联网，”他说。“GPU 成为人工智能最引人注目的架构，从游戏、渲染图形等到实际用于数据。……他们最终创造了一个不存在的市场，即用于人工智能的 GPU，或用于机器学习的 GPU。”
AI 芯片旨在更快、更高效地执行人工智能任务。虽然 CPU 等通用芯片也可以用于更简单的 AI 任务，但它们“随着 AI 的发展而变得越来越没用”，这是 2020 年 报告 由乔治城大学安全与新兴技术中心发现。
科技巨头 抢购 Nvidia 芯片 随着他们深入人工智能领域，这项运动使得汽车能够自动驾驶，并创作故事、艺术和音乐。
纽曼说：“詹森基本上已经让人工智能变得易于消化，然后苹果将使其可供消费。”
该公司在将其技术定制到人工智能应用所需的硬件和软件方面占据了领先地位，部分原因是黄仁勋在十多年前就将其带入了尚处于新兴阶段的技术。
“二十多年来，Nvidia 一直在研究这个问题的不同部分。他们拥有一个可以追溯到 21 世纪初的深度创新引擎，”科技研究和咨询公司 Gartner 的副总裁分析师 Chirag Dekate 表示。“二十年前，Nvidia 所做的就是发现并培育一个相邻的市场，他们发现用于图形处理的相同处理器、相同 GPU 可以用于解决高度并行的任务。”
他说，当时人工智能还处于起步阶段。但 Nvidia 认为 GPU 将成为人工智能发展的核心，这是“必要的根本性突破”，Dekate 说。
“在那之前，我想说，我们处于分析的黑暗时代，”他说。“分析是存在的，但我们永远无法将这些人工智能元素变为现实。”
分析师估计，英伟达截至 2025 年 1 月的财年营收将达到 1199 亿美元，约为其 2024 财年营收的两倍，前一年营收的四倍多。
“我的假设是，我们今天看到的 Nvidia 的指数型增长可能是一种模式，我们将在未来几十年看到这种模式更频繁地复制，”他说。“如果你愿意的话，这就是黄金时代……这是成为 AI 工程师的最佳时机。”
