奥兰多 – 甲骨文在上周的 HIMSS24 上展示了多项新产品和创新举措，这是自该会议以来的第二次全球会议 收购健康IT巨头Cerner 2022年。
我们采访了前医疗保险和医疗补助服务中心管理员、现任 Oracle Health 和 Oracle Life Sciences 执行副总裁兼总经理 Seema Verma，了解该公司新的人工智能、云和互操作性技术，以及在哪些方面其其他新产品也正处于领先地位。
之间 HIMSS24 展位展示了新工具和功能，Oracle 在 Oracle Clinical Digital Assistant 中展示了其生成式人工智能数据助手。
Verma 解释说，多模式语音和基于屏幕的助手可以在预约期间自动记笔记、生成药物订单、安排后续实验室和预约等。
她说：“然后，提供者会审查注释和行动项目，并使用他们的声音来签字，只需点击几下，甚至无需点击。”她指出，凭借“非常好的”测试计划反馈，甲骨文将“很快”向更多医疗保健提供者提供该功能。 ”
Oracle Health 还展示了其在云基础设施、临床和运营应用程序、数据管理和人工智能方面的医疗保健行业丰富经验。
Verma 表示，通过将电子健康记录转移到云端，帮助创建开放的生态系统并简化运营，该供应商正在帮助提供商、网络“和整个国家”更好地了解人口健康趋势，减轻临床医生的负担并改善患者护理，“改善结果的目标。”
以下问答提供了对推出的新数据功能的了解 HIMSS 全球健康会议暨展览，深入了解 Oracle 的角色（通过其 参与CommonWell）作为合格的健康信息网络 特氟卡、生成式人工智能的未来等等。
问：请描述在 HIMSS24 上添加到 Oracle Health 产品组合的一些新产品和功能。
A。 本周，我们宣布了 Oracle Health Data Intelligence 的重大增强功能，包括新的生成式 AI 服务，以帮助提高护理管理效率。
Oracle Health Data Intelligence 是一套云应用程序、服务和分析，使广泛的医疗保健和政府利益相关者能够使用来自整个医疗保健生态系统的数据来帮助改善患者健康、改善护理服务并提高运营效率。
该平台的其他新功能（Cerner 客户称为 HealtheIntent）包括性能改进、预构建的临床质量分析和自动警报，有助于增加报销并增强护理。
该平台集成、保护和分析来自各种来源的数据，包括来自任何供应商的电子健康记录、企业应用程序、保险索赔和人口统计记录，以提供个体患者和总体人口健康状况的更全面的视图。 这有助于我们的客户降低尝试自行集成不同数据和系统的成本和复杂性，而这可能需要数年时间才能完成。
将这些数据转化为行动可以帮助用户大大简化工作，从而更快地进行创新、吸引更多患者、缩小护理差距并降低护理服务成本。
问：通过与 CommonWell Health Alliance 的合作，Oracle Health 现已成为 在 TEFCA 下加入 QHIN。 这对您的客户意味着什么？ 在互操作性方面，您正在帮助应对哪些变化或挑战？
A。 在过去的十年中，我们在将大型医疗机构与 CommonWell 等国家网络连接起来方面取得了很大进展。
然而不幸的是，许多医疗机构仍然没有充分利用健康信息交换。 TEFCA 在联邦政府的支持下为业内任何想要联系的人创建了一个通用平台。 这应该会吸引越来越多的参与者，从而使我们的客户体验更好，因为他们将拥有更完整的患者数据表示。
如果没有能够全面了解患者或人群的综合数据，几乎不可能有效地治疗患者、创建个性化的护理方法、支持疾病预防等。
COVID-19 就是一个鲜明的例子。 当我们对一个社区的传播有了基本的了解时，它已经传播到了另一个社区。 匿名的安全数据不应被锁定在单独的系统中。 它需要自由交换，以便临床医生和政府能够为照顾和保护人们做出最佳决策。
我们已经简化这些连接的一种方法是通过 Oracle Health Seamless Exchange，它通过聚合内部和外部多个来源的数据，减少信息重复并创建干净、全面的工作流程，为临床医生提供全面的患者记录。
我们看到，未来人们将可以从任何提供商那里完全访问他们的所有个人医疗保健数据，并且可以安全、轻松地与指定人员共享这些数据。
问：您已经在一些解决方案中注意到了生成式人工智能。 Oracle Health 展望未来时有何看法 生成式人工智能 在医疗保健方面？
A。 人工智能和大型语言模型在过去 18 个月中已经显着成熟，并将继续对包括医疗保健在内的每个行业产生巨大影响。 但要发挥其真正潜力，人工智能需要完全集成到人们日常使用的软件中。
甲骨文长期以来一直将人工智能功能嵌入到我们的云应用程序中，以帮助组织立即获得收益。 目前，从业者将 20-35% 的时间花在行政职能上。
Oracle Clinical Digital Assistant 可以参与医生和患者之间的交互，并帮助完成一些任务，例如自动创建预约记录、患者出院摘要或医疗保险授权书，然后供适当人员进行零点击审核和批准，无需任何操作。下班后管理。
我们用于护理管理的新生成人工智能服务可以为护理经理总结患者病史，从而大大减少他们的手动图表审查时间。 这使他们能够每天接触到更多患者，缩小护理差距并帮助改善护理。
对于人力资源等业务专业人士来说，集成到 Oracle 融合云应用程序中的生成式 AI 可以总结、创作和推荐内容，帮助员工更快、更准确地完成重要的人力资源职能，例如为选定部门的护士撰写评论或发布职位信息。 借助 Oracle 云基础设施生成式 AI 服务，公司还可以将法学硕士集成到自己的应用程序中。
人工智能在医疗保健领域的用例几乎是无穷无尽的，毫无疑问，未来几年我们将看到许多令人兴奋的发展。
我们的重点将是为客户提供安全解决一些最复杂挑战所需的解决方案——更好地管理和利用数据来改善护理、减少临床倦怠并通过自动化和效率降低成本。
Andrea Fox 是《医疗保健 IT 新闻》的高级编辑。
电子邮件： [email protected]
医疗保健 IT 新闻是 HIMSS 媒体出版物。
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2024-03-18 19:05:39
