COVID-19 疫苗接种后的风险补偿 – 医疗保健经济学家
COVID-19 是否比有效更有效？ 如果接受 COVID-19 的个人参与“风险补偿”，情况可能就是这样。 简而言之，如果没有 COVID-19 疫苗，个人可能会避免旅行并保持社交距离。 接种 COVID-19 疫苗后，这些人可能更有可能旅行，也不太可能保持社交距离，因为他们感染 COVID-19 的健康风险较低。 正式地， 风险补偿，也称为风险稳态或佩尔兹曼效应，是一种理论，该理论指出，当人们感知到较低水平的风险时，他们更有可能从事危险行为。 根据该理论，安全措施的保护效果将小于由于这种行为反应而先验预期的保护效果。 那么，一个关键的实证问题是，接种疫苗的个体在接种疫苗后是否确实从事了更危险的行为。 一篇论文由 黄等人。 (2024) 旨在回答这个问题。 他们利用了韩国按照确切的出生日期分阶段推出 COVID-19 疫苗的事实； 这是测试风险补偿的一个很好的自然实验。 使用的数据是高频管理数据（信用卡和航空公司数据）以及用于衡量疫苗接种和社交距离行为的调查数据。 疫苗接种率来自韩国疾病管理和预防机构（KDCA）； 这些数据用于第一阶段估计出生日期对接种疫苗的可能性的影响。 为了评估疫苗接种状态是否影响危险行为，使用了信用卡交易、日常旅行和调查的数据。 信用卡数据来自韩国市场份额最大（21.5%）的新韩信用卡公司。 作者检查了个人是否去过餐馆并参与线下购物； 具体来说，检查每天线下信用卡交易的数量（不包括医疗支出）。 航班信息来自济州航空，该公司拥有韩国国内航班市场份额最大（17%）； 这些数据用于衡量每人的飞行天数。 该调查还提供了有关疫苗接种率和危险行为的自我报告信息。 使用这种方法，作者发现： 应用基于疫苗资格的出生日期截止点的回归不连续性设计，我们没有发现风险补偿行为的证据，根据来自信用卡和航空公司的大量高频数据以及调查数据来衡量。 我们发现了一些基于对疫苗有效性和副作用的看法而自我选择接种疫苗的证据，但遵守疫苗接种者和从不接种者之间的治疗效果没有差异。 简而言之，风险补偿并不是韩国 COVID-19 疫苗接种的主要问题。 1715952696 #COVID19 #疫苗接种后的风险补偿 #医疗保健经济学家 2024-05-16 05:15:49
第 3 部分 – 医疗保健经济学家
请参阅我之前关于 IRA 药物选择价格谈判的帖子（第1部分）和制造商数据提交（第2部分）。 今天我们将讨论谈判过程以及CMS将如何设定最高公平价格（MFP） CMS 的不同剂量定价如何？ “CMS 将根据所选药物每 30 天等效供应量（而不是每单位，例如片剂、胶囊、注射剂，或每体积或基于重量的指标）的成本制定单一价格，并根据剂型和强度进行加权”。 CMS 提供的最高公平价格 (MFP) 是否存在最大值或“上限”？ MFP 的最大金额将不高于： 金额等于特定计划招生加权金额的总和 两者中较低者：2021 年因通货膨胀而增加的平均非 FAMP (CPI-U) 或 2025 年 2 月平均非 FAMP 价格 CMS 将汇总所选药物的每种 NDC-11 确定的 60 个量，以计算所选药物的剂型、规格和包装尺寸的单个量（针对每种方法单独计算）。 然后可以直接比较这些金额，所选药物（包括所有剂型和规格）的单一 MFP 的上限将是较低的金额。 样品包、来自二级制造商的 NDC、没有配发数量的 NDC 或承保处方药总成本为 0 美元的 NDC 将不包括在 MFP 计算中。 某些索赔是否可以排除在 MFP 退款之外？ 一旦 MFP 价格确定，在某些情况下制造商无需支付 MFP 退款。 […]
第 2 部分 – 医疗保健经济学家
作为 IRA 价格谈判的一部分，药品制造商需要向 CMS 提交哪些数据？ 他们可以选择性地提交哪些数据元素？ 最近的 CMS 指南于 2024 年 5 月 3 日发布 概述了这些要素。 制造商需要提交哪些强制性数据？ 在强制性方面，药品生产商必须向 CMS 提供以下类型的数据： 研究与开发 (R&D) 成本 所选药物的主要制造商的情况以及主要制造商收回这些成本的程度； 当前的 生产和分销的单位成本 所选药物的主要制造商和任何二级制造商的平均值； 先前的联邦财政支持 对于所选药物的新治疗发现和开发； 数据于 待决和批准的专利申请、排他性 获得 FDA 认可，并根据 FD&C 法案第 505(c) 条或 PHS 法案第 351(a) 条对所选药物进行申请和批准； 和 市场数据以及收入和销量数据 对于在美国选定的药物的主要制造商和任何二级制造商。 药品生产商还必须提交非 FAMP 价格数据。 非联邦平均制造商价格（非 FAMP） 是批发商向非联邦购买者分发药品时向制造商支付的平均价格，反映了折扣。 制造商可以选择提交哪些数据？ 或者，制造商还可以提交有关治疗替代方案的数据。 这些数据包括： 所选药物代表的程度 […]
患者是否重视无进展生存期的改善？ – 医疗保健经济学家
无进展生存期 (PFS) 是一个替代终点，定义如下（由 ChatGPT）： 本质上，PFS 是指在临床研究或治疗方案期间患者疾病不恶化或进展的时间长度。 例如，在癌症研究中，它测量从开始治疗到癌症出现生长、扩散或复发迹象的时间。了解 PFS 至关重要，因为它有助于临床医生和研究人员评估治疗控制疾病的有效性。 较长的 PFS 表明治疗成功地减缓了疾病的进展。 当比较不同的治疗方法或药物时，该指标在临床试验中尤其重要。 一个关键问题是，患者关心 PFS 吗？ 答案可能是肯定的，因为更好的 PFS 通常（但并非总是）与更长的生存期相关。 然而，患者是否重视 PFS 而不考虑 OS？ 如果他们在进展前阶段的生活质量更好（即症状更少），也许会如此。 或者，如果他们知道自己的癌症没有进展，他们的焦虑感可能会降低。 文献怎么说？ 一篇论文由 拉斐尔等人。 (2019) 对评估晚期癌症患者是否理解和重视 PFS 的研究进行了系统的文献综述。 总体而言，17 项研究符合纳入标准。 这些： 十项研究专门向患者提出了这个术语 无进展生存期 作为属性选择。 在用于定义 PFS 属性的词语中，6 项研究使用了该术语 生存。 五项研究澄清 PFS 可能不会转化为更好的总体生存率，另外 5 项研究解释说 PFS 的改善可能无法反映患者的感觉如何。 没有研究阐明 PFS 事件可能代表进展或死亡，也没有研究为患者定义什么构成进展。 本文评估的研究未充分代表少数族裔和种族（白人患者的平均百分比为 88%；范围为 […]
生物仿制药市场报告 – 医疗保健经济学家
三星 Bioepis 有一个 2024 年第二季度生物仿制药市场报告。 一些关键亮点： 截至 2024 年 4 月，FDA 已批准了 15 种独特生物分子的 48 种生物仿制药。 在这 48 项批准中，有 38 项生物仿制药已在美国市场上市。 2024 年第二季度，3 个新的生物仿制药在美国获得批准（Simlandi 用于 Humira（阿达木单抗）；Jubbonti/Wyost 用于 Prolia/Xgeva（地诺单抗）；Tyenne 用于 Actemra（托珠单抗）） 适度折扣。 总体而言，生物仿制药正在导致价格下降，主要是通过回扣而不是标价。 然而，价格在 3 年内下降了 41%，且不同治疗领域存在很大差异。 在肿瘤学方面，生物仿制药批发采购成本 (WAC) 价格比参考产品低 10%-25%。 在支持性护理中， 用于支持性护理聚乙二醇非格司亭和阿法依泊汀生物仿制药的 WAC 价格比参考价格低 20-60%，但参考产品的平均销售价格 (ASP) 已下降至与生物仿制药的 ASP 相当，以保持市场份额。 免疫学（英夫利昔单抗）。 英夫利昔单抗生物仿制药推出时的 WAC 逐渐降低，折扣范围为 -19% 至 […]
如果我们消除医疗债务会发生什么？ – 医疗保健经济学家
美国的医疗债务是一个主要问题。 虽然超过 90% 的人有健康保险，但许多人没有保险，即使有保险的人也可能需要承担高额免赔额和共付额。 凯撒家庭基金会 (KFF) 分析 使用收入和计划参与调查 (SIPP) 的数据发现： ……2000 万人（近十二分之一的成年人）欠下医疗债务……美国人欠下至少 2200 亿美元的医疗债务。 美国约有 1,400 万人（占成年人的 6%）欠下超过 1,000 美元的医疗债务，约 300 万人（占成年人的 1%）欠下超过 10,000 美元的医疗债务。 虽然医疗债务存在于各个人口群体中，但残疾人或健康状况较差的人、低收入人群和未参保人群更有可能出现医疗债务。 那么，一个关键的政策问题是“如果我们消除部分或全部债务，会发生什么？” 根据一篇论文 克鲁德等人。 (2024)，答案是“不多”。 我们与 RIP Medical Debt 合作开展了两项随机实验，在 2018 年至 2020 年间为 83,401 人减轻了面值 1.69 亿美元的医疗债务。我们使用信用报告、收款账户数据和多模式调查来跟踪结果。 共有三组结果。 首先，我们发现债务减免对信贷获取、利用和财务困境的平均影响没有影响。 其次，我们估计债务减免会导致现有医疗费用的支付出现适度但统计上显着的减少。 第三，我们发现医疗债务减免平均对心理健康没有影响，但在预先注册的异质性分析中对某些群体产生了不利影响。 这 《纽约时报》有更多报道 这个也许令人惊讶的结果。 1713615032 #如果我们消除医疗债务会发生什么 #医疗保健经济学家 2024-04-20 00:20:34
Medicare Advantage 提供者网络的限制有多大？ – 医疗保健经济学家
与传统的 Medicare (TM)（即按服务收费）相比，Medicare Advantage (MA) 计划有许多优点和缺点。 MA 计划的优点之一是分摊成本通常较低。 另一个好处是参保者可以获得额外的保险福利。 一个缺点是参与者提供者的选择可能受到限制。 较少的提供者选择可能对某些患者不利，但如果狭窄的网络报销率较低，它确实会降低保费（参见 达夫尼等人。 2017年）。 一个关键的实证问题是 Medicare Advantage 提供者网络的限制有多大？ 这是问题 费曼等人。 (2024) 旨在回答。 作者利用 2011-2017 年 Medicare 索赔和 Medicare Advantage 处方药事件 (PDE) 数据，衡量了九个高处方专科的网络限制性。 网络限制性的衡量标准为“观察与预期比率，计算方式为 MA 受益人看到的唯一提供商数量除以基于预测模型的预期数量”。 马萨诸塞州的提供商网络的限制性各不相同。 妇产科受到的限制最为严格，参与者看到的提供者数量与没有网络限制的提供者数量一样多，为 34.5%（95% CI：34.3%–34.7%）； 心脏病学受到的限制最少，参与者看到的提供者数量为 58.6%（95% CI：58.4%–58.8%）。 与网络限制较少相关的因素包括县级 TM 平均等级状况类别评分（0.06；95% CI：0.04–0.07）、县级每 1000 人的医生数量（0.04；95% CI：0.02–0.05） 、当地家庭收入中位数（0.03；95% CI：0.007–0.05）以及母公司在该县的市场份额（0.16；95% CI：0.13–0.18）的自然对数。 农村地区是网络限制性更强的主要预测因素（-0.28；95% CI：-0.32 至 -0.24）。 […]
2024 年值得关注的医疗保健趋势 – 医疗保健经济学家
我在 FTI 的一些同事在他们的文章中提到了一些值得关注的关键趋势 医疗保健的演变：2024 年值得关注的趋势。 医疗保健的商业化。 在过去的十年中，私募股权在医疗保健行业的存在显着加速，年度交易价值从 2010 年的 415 亿美元飙升至 2019 年的 1,199 亿美元。这种快速增长引起了立法者和研究人员的越来越严格的审查，特别是关于虚高定价、有限竞争以及与私募股权支持的组织相关的护理质量下降。 并购（M&A）。 2023年，并购格局受到高利率和信贷流量减少的显着影响，导致交易活动显着减少，包括医疗保健行业。 随着金融赞助商适应这些不断变化的经济状况，到 2024 年，战略转变将影响医疗保健行业的资金投资方向。 人们对医生执业管理汇总交易的关注度有所下降，而对医疗保健 IT 和制药服务的兴趣增加。 数字健康。 数字患者参与已经是一个价值超过 2000 亿美元的市场，预计到 2032.8 年将以每年 18% 以上的速度增长。尽管患者的医疗保健体验正在改善，但改善的速度仍然落后于其他消费者驱动的行业。 患者仍然会遇到电话、文书工作、延迟响应以及令人沮丧或无效的技术界面。 重点关注领域包括数据安全、降低成本/工作流程效率以及改善患者体验/护理质量， 文章 有更多详细信息，包括对后新冠肺炎诊断市场趋势的想法。 1713364678 #年值得关注的医疗保健趋势 #医疗保健经济学家 2024-04-17 01:37:45
使用专家启发进行医疗保健建模研究 – 医疗保健经济学家
虽然在参数化经济模型时首选可靠的数据，但这些信息并不总是可用。 例如，可能不清楚临床试验结果在多大程度上会转化为现实世界。 或者，临床试验结果可能需要在试验时间之外进行推断。 或者，可能根本没有可用于某些感兴趣参数的数据。 在许多情况下，建模者会求助于专家启发来帮助他们对模型进行参数化。 在某些情况下，这是非正式地进行的（例如面谈）； 在其他情况下，使用结构化专家启发（例如，Delphi Panel， 货架法） 一篇论文由 卡德姆等人。 (2022) 采用专家启发法对医疗保健模式进行了系统的文献综述。 这是他们发现的 结构化专家启发的频率。 在确定的 152 项研究中，40 项使用结构化专家启发方法，而 112 项使用非正式或不确定方法。 当专家启发与非结构化/不确定的专家启发一起使用时，使用临床专家 (n=36) 是最常见的。 专家是如何选拔的？ 40 项研究中有 20 项没有报告如何选择专家。 八项研究报告了使用便利抽样的选择方法，四项研究使用出版物记录来识别专家。 其他方法包括滚雪球抽样和参与产品的临床试验，或在特定国家的专业知识。 使用的专家人数从 1 到 30 不等。 启发方法。 最常见的方法是 Delphi 或修改的 Delphi 过程（n = 10) 和货架 (n=2)。 大多数启发 (n=13) 是通过虚拟方式或通过电话完成的，n=5 是亲自进行的。 9 项研究使用基于网络或电子表格的工具来收集数据。 ” 十一项研究引出了专家的点估计。 其中，最常见的估计是中位数（n […]
Philipp Strack – 医疗保健经济学家
恭喜 Philipp Strack 赢得 2024 年 约翰·贝茨·克拉克奖章。 约翰·贝茨·克拉克奖章每年四月颁发给四十岁以下的美国经济学家，他被认为对经济思想和知识做出了最重大的贡献。 这 美国经济协会网页 对他的研究有很好的评价。 研究的一个关键领域是信息经济学。 斯特莱克对信息成本函数的公理化研究完美地阐释了他将思想形式化的方法。 Arrow（1985）观察到“信息成本是存在的，为信息结构制定合理的成本函数是决策理论中一个重要且尚未完全探索的部分。” Strack（与 Pomatto 和 Tamuz 一起， 美国经济评论 2023）提供了成本结构的公理化，捕捉了“信息的恒定边际成本”的概念。 这种设置的基本公理是自然的：更精确的信息成本更高，并且收集的成本 n 随机样本是线性的 , 如 Wald (1945) 和 Arrow、Blackwell 和 Girshick (1949)。 在这些条件下，本文提供了一种成本函数，作为理性注意力不集中文献中使用的基于熵的成本的替代方案（Sims 2003）。 将信息成本与经济属性联系起来对于研究信息选择以及那些想要了解新兴数据市场的人来说至关重要。 斯特莱克还将经济学应用于数据隐私问题。 他在隐私方面的工作是他将松散概念形式化的方法的第二个例子。 我们通常希望确保某些政策或业务决策“保护隐私”，这可能意味着禁止收集某些信息，或者这些决策不会基于种族、性别或年龄等受保护的特征而歧视个人，甚至这些特征的潜在复杂组合。 现在有很多关于算法和人工智能放大或减少“偏见”的潜力的讨论，无论“偏见”的确切含义是什么。 斯特莱克（与杨， 计量经济学 R&R 2024）提出并描述了信息结构隐私保护的概念，要求世界状态的某些方面必须保密，或者决策必须独立于该状态的某些方面。 事实证明，这个想法是由以下要求所体现的： 没有后期更新 必须发生在受保护的集上。 Strack 描述了符合此要求的信息结构，并展示了决策者如何预处理数据以使其独立于受保护的特征，以便应用于此数据的任何算法都必须产生没有种族或性别偏见的预测。 您可以阅读全文 AEA 撰写 这里和他的完整出版物清单 这里。 1712762201 […]