Philipp Strack – 医疗保健经济学家

恭喜 Philipp Strack 赢得 2024 年 约翰·贝茨·克拉克奖章。 约翰·贝茨·克拉克奖章每年四月颁发给四十岁以下的美国经济学家，他被认为对经济思想和知识做出了最重大的贡献。 这 美国经济协会网页 对他的研究有很好的评价。 研究的一个关键领域是信息经济学。

斯特莱克对信息成本函数的公理化研究完美地阐释了他将思想形式化的方法。 Arrow（1985）观察到“信息成本是存在的，为信息结构制定合理的成本函数是决策理论中一个重要且尚未完全探索的部分。” Strack（与 Pomatto 和 Tamuz 一起， 美国经济评论 2023）提供了成本结构的公理化，捕捉了“信息的恒定边际成本”的概念。 这种设置的基本公理是自然的：更精确的信息成本更高，并且收集的成本 n 随机样本是线性的 , 如 Wald (1945) 和 Arrow、Blackwell 和 Girshick (1949)。 在这些条件下，本文提供了一种成本函数，作为理性注意力不集中文献中使用的基于熵的成本的替代方案（Sims 2003）。 将信息成本与经济属性联系起来对于研究信息选择以及那些想要了解新兴数据市场的人来说至关重要。

斯特莱克还将经济学应用于数据隐私问题。

他在隐私方面的工作是他将松散概念形式化的方法的第二个例子。 我们通常希望确保某些政策或业务决策“保护隐私”，这可能意味着禁止收集某些信息，或者这些决策不会基于种族、性别或年龄等受保护的特征而歧视个人，甚至这些特征的潜在复杂组合。 现在有很多关于算法和人工智能放大或减少“偏见”的潜力的讨论，无论“偏见”的确切含义是什么。 斯特莱克（与杨， 计量经济学 R&R 2024）提出并描述了信息结构隐私保护的概念，要求世界状态的某些方面必须保密，或者决策必须独立于该状态的某些方面。 事实证明，这个想法是由以下要求所体现的： 没有后期更新 必须发生在受保护的集上。 Strack 描述了符合此要求的信息结构，并展示了决策者如何预处理数据以使其独立于受保护的特征，以便应用于此数据的任何算法都必须产生没有种族或性别偏见的预测。

您可以阅读全文 AEA 撰写 这里和他的完整出版物清单 这里。