最高法院规定，建筑商可能会质疑加州的收费
华盛顿—— 最高法院周五裁定，加州的开发商和住宅建筑商可能会对市县普遍收取的用于新建道路、学校、下水道和其他公共改善设施的费用提出质疑。 法官们表示，如果建筑商和开发商被迫支付不公平份额的公共项目成本，那么这些“影响费”可能违反宪法。 开发商认为，限制加州新建筑的高额费用将导致建造更实惠的新住房。 当此类索赔源自适用于城市或县新开发项目的“根据立法授权的收费计划征收的开发影响费”时，加利福尼亚州法院驳回了此类索赔。 但9-0 最高法院的判决打开了大门 对于这样的挑战。 这一决定可能会对加州产生广泛影响，因为地方政府越来越依赖影响费而不是财产税来支付新项目的费用。 但法官们并没有制定规则来决定这些费用何时变得不公平和违宪。 法官索尼娅·索托马约尔 (Sonia Sotomayor) 和科坦吉·布朗·杰克逊 (Ketanji Brown Jackson) 表示，他们支持法院在席茨诉埃尔多拉多县一案中的意见，因为法院仅限于允许此类挑战。 在加州过去的案件中，最高法院限制了政府官员要求业主做出让步以换取建筑许可证的权力。 1987年，法官们 文图拉海滩平房业主的裁决 他被告知，除非他同意允许公众进入海滨，否则他无法获得扩建房屋的许可证。 保守派多数派将这一要求描述为类似于“敲诈勒索”，并表示这违反了第五修正案的条款，该条款禁止“在没有公正补偿的情况下征用私人财产……供公共使用”。 在涉及一名商店老板被迫在其房产上允许自行车道的后续裁决中，法院表示，政府不得对业主施加此类特殊条件，除非能证明新开发项目会对业主造成直接损害。社区。 但此后的几十年里，尚不清楚这项产权规则是否也适用于开发费，以及费用由立法确定的情况，而不是向寻求许可证的单一所有者征收的情况。 法官艾米·科尼·巴雷特 (Amy Coney Barrett) 表示：“立法者对财产权的保护少于行政人员，这是没有依据的。 征用条款对两者同样适用——这意味着它禁止立法机关和机构对土地使用许可证施加违宪条件。” 此案是在业主乔治·希茨 (George Sheetz) 寻求许可在他位于萨克拉门托附近的普莱瑟维尔 (Placerville) 拥有的一块土地上建造活动房屋时发生的。 埃尔多拉多县告诉他，他必须支付超过 23,000 美元的“交通影响缓解”费。 部分资金将用于升级穿过该地区的 50 号高速公路。 希茨支付了费用并获得了许可，然后提起诉讼，质疑该费用违宪。 他在加州法院败诉，但最高法院同意审理他的上诉。
Lyft 如何利用 iOS Live 活动来增强用户体验
Lyft iOS 工程师 Max Husar 解释说，为用户提供及时更新是改善移动体验的关键，尽管这会增加开发范围和工作量。 为了实现灵活性、可靠性和可重用性之间的平衡， Lyft 工程师使用 iOS ActivityKit 将动态内容添加到他们的应用程序中。 活动套件 Apple 在 iOS 16.1 和 iPadOS 17 中引入了该功能，可以使用较新设备上的动态岛或旧设备上的锁定屏幕来共享应用程序的实时更新。 ActivityKit 的基石是实时活动，它可以被视为通知的演变，因为它们不仅允许用户接收最新信息或启动应用程序，而且还可以在不通过按钮和切换启动应用程序的情况下执行功能。 正如 Husar 所解释的，Lyft 工程师将每个实时活动作为一种在主应用程序之上运行的迷你应用程序来处理。 这也反映了 Lyft 的组织结构，即多个团队同时在不同领域工作。 我们决定使用服务器驱动的用户界面 (SDUI) 构建完全由服务器驱动的实时活动内容。 我们已经在应用程序中与实时活动重叠的一些屏幕上使用了 SDUI 框架，因此重用基本模型和熟悉的模式可以帮助我们更快地前进。 主要的 局限性 实时活动来自内容更新允许的最大负载大小，即 4KB。 在 Lyft 的例子中，这需要调整他们的 SDUI 模型以及使用 protobuf 进一步减少有效负载大小的一些字节。 基于这种方法，Lyft 的 iOS 团队创建了多个与用户交互的组件，包括能够呈现格式化文本以及图像或计时器的 RichText 组件，以及用于向乘客显示 Lyft 汽车的速度的进度条接近。 […]
2024 年 4 个人工智能预测
如果 2023 年是这样的一年 人工智能 终于进入主流，2024 年可能是它完全融入我们生活的一年，或者是泡沫破裂的一年。 但无论发生什么，在好莱坞电影上映之后，接下来的 12 个月的旋风即将到来。 劳工的强烈反对 反对自动化； 消费者聊天机器人的兴起，包括 OpenAI GPT-4 和埃隆·马斯克的 格罗克; A 半生不熟的政变 对抗萨姆·奥尔特曼； 监管打击的早期迹象； 当然， 病毒式深度伪造 教皇弗朗西斯穿着羽绒服的照片。 为了衡量我们在新的一年应该期待什么，《泰晤士报》请一系列专家和利益相关者提交他们对 2024 年人工智能的预测。 结果在热情、好奇和怀疑之间交替出现——对于一项仍然两极分化和不可预测的技术来说，这是一种适当的情绪组合。 监管机构会介入，但并不是所有人都会对此感到高兴。 当外科医生或股票经纪人去工作时，他们是在执照或认证的支持下进行的。 2024 年我们会开始让人工智能遵循同样的标准吗？ 咨询公司 Future Today Institute 首席执行官艾米·韦伯 (Amy Webb) 表示：“明年，我们可能会要求人工智能系统获得专业许可。” “虽然某些领域需要人类的专业许可，但到目前为止，算法无需通过标准化测试即可运行。 你不会想找一位没有良好信誉的行医执照的泌尿科医生进行手术，对吧？” 这将是与过去几个月的政治变化相一致的发展，人们为更认真地监管这项强大的新技术做出了一些努力，包括全面的 行政命令 来自拜登总统和 参议院政策草案 旨在控制深度伪造品。 “我特别担心潜在的影响 [generative AI] “这可能会在 11 月选举前夕对我们的民主和制度产生影响，”深度造假草案的共同发起人之一、特拉华州民主党参议员克里斯·库恩斯 (Chris Coons) 在谈到来年时说道。 […]
他们开发了第一个经过临床验证的天然补充剂来预防产后忧郁症
CAMH 是加拿大最大的心理健康和成瘾教学医院，也是该领域世界领先的研究中心，其研究人员开发并商业化了一种新的 天然补品 它可以预防产后忧郁症并减少产后六个月内的产后抑郁症状。 该研究结果发表在《柳叶刀》出版的科学杂志《eClinicalMedicine》上。 多达十分之八的新妈妈会经历产后忧郁症，其特征是情绪波动、哭泣、焦虑和睡眠困难。 它通常在出生后的头几天开始，可持续长达两周。 这 产后悲伤 显着增加的风险 产后抑郁症，一种严重的精神疾病，影响着 13% 的母亲。 它具有重要的后果，例如生活质量恶化、未来抑郁发作和自杀的风险增加，并且与儿童的认知和情绪影响有关。 这项名为“针对产后早期情绪症状的膳食补充剂：双盲、随机、安慰剂对照试验”的研究涉及 2019 年 1 月至 2022 年 12 月期间的 100 多名产后参与者，他们服用了四剂药物产后几天服用天然补充剂或同等安慰剂。 在服用补充剂的人群中，三分之二（66%）的人没有出现任何症状，或者只出现了可以忽略不计的产后忧郁症状。 此外，在接下来的六个月中，接受补充剂的参与者的抑郁症状较少，并且没有人达到产后抑郁症的临床阈值。 «全世界每年有 1.4 亿人出生。 其次，大多数女性都会经历产后忧郁症，严重时会使全面产后抑郁症的可能性增加至少四倍。 “我们的研究表明，接受膳食补充剂的女性产后忧郁症和随后的抑郁症状均较低，”该营养保健品的发明者、该研究的主要作者杰弗里·迈耶博士说。 他补充道：“在产后最初几天提供这种专门的饮食支持是避免抑郁症状的关键窗口，鉴于抑郁症状复发并产生终生影响的风险相当大，这一点非常重要。” Meyer 博士研究产后忧郁症已超过 15 年。 他之前的影像学研究发现 MAO-A 蛋白质 它在产后期间在女性大脑中增加，并且这种蛋白质消除了重要的大脑化学物质，例如支持正常情绪的血清素和多巴胺。 它还充当氧化剂，与某些精神疾病的发生和进展有关。 为了对抗这种影响，该营养保健品由独特的专利组合组成 天然成分包括蔓越莓提取物，其中含有抗氧化剂和氨基酸，可补充大脑中必需的神经化学物质，以支持健康的情绪和在压力下集中注意力的能力。 该补充剂的耐受性良好，服用该补充剂的女性报告的症状往往较少，部分原因是困倦、头痛和烦躁感减少。 研究人员此前证明，补充剂中的氨基酸不会影响其在母乳中的总浓度，这是预期的，因为这些氨基酸已经存在于母乳蛋白质中。 该产品预计将于本周四开始在美国上市。 它正在被带到包括加拿大在内的其他全球市场，批准的速度取决于每个国家的监管要求和审查。 1712862910 #他们开发了第一个经过临床验证的天然补充剂来预防产后忧郁症 2024-04-11 13:51:58
Visual Studio 17.10 预览版 2：GitHub Copilot 支持的 Pull 请求，ARM64 中对 VS 的 SSDT 支持
微软发布了 Visual Studio 17.10 预览版 2。 此版本包含有关 GitHub Copilot 支持的拉取请求的功能、对 ARM64 上 VS 中的 SQL Server 开发人员工具的支持以及对托管内存窗口中的垃圾收集见解的支持。 Visual Studio 17.10 Preview 2 支持 GitHub Copilot 支持的拉取请求描述。 通过 Copilot 对拉取请求中包含的所有更改的分析，可以生成拉取请求描述的初稿。 要试用它，需要拥有有效的 GitHub Copilot 订阅并安装 GitHub Copilot 聊天扩展。 此外，微软开发人员在“提交详细信息”窗口中添加了由 GitHub Copilot 支持的解释功能。 这使得更容易理解每次提交的范围。 双击任何提交将在 Git 存储库窗口中打开“提交详细信息”面板。 然后需要单击“解释批准”图标以与代码并排显示更改摘要。 下一个功能是直接在 Visual Studio 的工作文件中访问 GitHub 和 Azure DevOps 拉取请求注释。 Visual […]
Google Cloud Run Volume 预览版安装：更轻松地访问容器中的文件
谷歌最近宣布了一项新功能，名为 卷安装 在预览中。 此功能旨在简化云原生应用程序与直接在 Cloud Run 实例中的共享数据存储解决方案（例如 Cloud Storage 存储桶和 NFS 共享）的集成。 卷安装功能位于 云跑，一个基于 Google 可扩展基础设施构建的完全托管容器平台。 通过使容器能够像本地一样访问存储桶或文件服务器内容，Google 增强了文件系统语义，为开发人员提供了更熟悉的体验。 这消除了需要 复杂的解决方案或替代服务 以前需要访问共享数据。 使用卷挂载的示例包括存储应用程序配置文件、处理事件驱动的云存储操作、为应用程序加载矢量数据库文件，例如 朗查恩，并更有效地为静态网站提供服务。 例如，开发人员现在可以挂载 Cloud Storage 存储桶来为服务提供配置或直接为网站提供静态内容，而无需在每次更新后重建和重新部署容器映像。 这种灵活性对于需要定期静态内容或配置更新的应用程序是有益的。 向网站提供静态内容示例（来源：Google Cloud 博客文章） 另一个例子是卷挂载有助于创建事件驱动的 Cloud Storage 处理程序，从而无需使用自定义代码从 Cloud Storage 获取文件。 通过挂载相关的存储桶，可以直接通过文件系统访问文件，从而简化了流程。 此外，还能够挂载 NFS 存储，例如 云文件存储实例，对于依赖外部数据库的无状态服务至关重要，例如 色度数据库。 这确保了对动态变化的数据的一致访问，而无需将其嵌入到容器中。 开发人员可以挂载 Cloud Storage 存储桶或任何 NFS 文件共享 使用 gcloud 命令，更新 Cloud […]
新研究表明流行的糖尿病药物可能会影响怀孕期间的大脑发育
研究表明，二甲双胍虽然对怀孕动物有益，但可能不会对其后代产生积极影响，这凸显了管理妊娠糖尿病风险的复杂性以及采取预防策略的重要性。 随着怀孕期间妊娠糖尿病和代谢紊乱病例的增加，二甲双胍的处方变得越来越普遍。 尽管人们知道这种口服抗糖尿病药物可以通过胎盘屏障，但其对儿童大脑发育的影响仍不清楚。 然而，德国波茨坦-雷布吕克人类营养研究所 (DIfE) 的一个跨学科团队最近在一项小鼠研究中表明，虽然二甲双胍对怀孕动物有益，但这些积极作用不会延伸到它们的后代。 结果发表在专业期刊上 分子代谢。 目前的数据显示，全世界大约六分之一的孕妇患有一种特殊形式的糖尿病，即妊娠糖尿病。 据罗伯特·科赫研究所称，2021年德国有6.3万名女性受到这种疾病的影响，而且这一趋势还在增加。这些数字令人震惊，因为怀孕期间血糖水平过高会给母亲和孩子带来负面后果。 这增加了受影响的女性日后患 2 型糖尿病的风险，而她们的孩子患代谢紊乱和超重的风险也更高。 二甲双胍对后代的长期影响尚不清楚 多年来，当生活方式的改变在妊娠期糖尿病治疗期间没有取得成功时，胎盘穿越口服抗糖尿病药物二甲双胍作为胰岛素给药的替代品越来越重要。 然而，目前关于二甲双胍对后代健康的长期影响的研究还很少。 众所周知，二甲双胍对 AMPK 信号通路有影响，该信号通路在大脑发育过程中调节神经细胞的网络。 因此，由初级研究组组长 Rachel Lippert 博士领导的跨学科 DIfE 研究团队致力于解决两个核心问题：二甲双胍治疗只对母亲有益还是对孩子也有益？ 二甲双胍治疗是否会导致后代出现长期的负面生理变化，特别是与下丘脑神经元回路的发育有关，下丘脑是调节能量稳态的关键区域？ 鼠标模型带来了一些启示 为了回答关键问题，研究人员使用两种小鼠模型来代表妊娠期糖尿病的主要原因： 母亲孕前严重肥胖，孕期体重增加过多。 这些代谢状态是通过不同的喂养模式实现的，小鼠接受高脂肪饮食或对照饮食。 对雌性小鼠及其后代的抗糖尿病治疗是在哺乳期进行的，因为就大脑发育而言，这对应于人类妊娠的晚期。 治疗涉及胰岛素、二甲双胍或安慰剂，剂量基于标准人类治疗。 研究小组收集了小鼠的体重数据，分析了各种代谢参数和激素，并检查了下丘脑的分子信号通路。 母亲的代谢状态至关重要 “由于产后早期的抗糖尿病治疗，我们能够确定后代体重增加和荷尔蒙状态的变化，这些变化很大程度上取决于母亲的代谢状态，”利珀特解释道。 此外，还观察到二甲双胍暴露引起的下丘脑 AMPK 信号传导的性别特异性变化。 加上二甲双胍引起的检查激素水平的变化，结果表明在开始妊娠糖尿病治疗之前必须考虑母亲的代谢状态。 注重预防 雷切尔·利珀特 (Rachel Lippert) 表示，未来妊娠期糖尿病的治疗可能需要开发一种可供所有人使用且不会穿过胎盘的药物。 “鉴于妊娠糖尿病的患病率不断增加，有关妊娠糖尿病的教育和预防措施至关重要。 如果我们能够找到一种更主动地管理生活方式和饮食的方法，我们就能更好地发挥妊娠糖尿病治疗的潜力，”Lippert 说。 参考文献：“发育期二甲双胍暴露并不能挽救子代小鼠因早期暴露于母体代谢状态改变而导致的生理损伤”作者：Lídia Cantacorps、Jiajie Zhu、Selma Yagoub、Bethany M. Coull、Joanne Falck、Robert A. […]
事务性无服务器计算：PostgreSQL Creator 宣布推出 DBOS 云
DBOS 的创建者最近 推出DBOS云，一个为 TypeScript 开发人员量身定制的事务性无服务器应用程序平台。 由于所有状态信息都存储在高度可用的 DBMS 中，这个新平台可确保事务性无服务器计算，提供可靠的执行以及所谓的“时间旅行”功能。 被誉为“世界上第一个云原生操作系统”和“Kubernetes的数据库替代品”， 数据库操作系统 （面向数据库的操作系统）以 SQL 实现操作系统服务，在高性能分布式、事务性、分区容错数据库之上运行。 迈克尔·斯通布雷克计算机科学家、图灵奖获得者写道： DBOS（面向数据库的操作系统）的想法源于 3 年前，当时我意识到操作系统必须维护的状态（文件、进程、线程、消息等）自我开始以来已增加了大约 6 个数量级1973 年在 PDP-11/40 上使用 Unix。因此，存储操作系统状态是一个数据库问题。 此外，Linux 目前还是遗留代码，很难取得进展。 例如，Linux 没有多节点版本，需要人们运行 Kubernetes 等编排器。 据作者介绍，DBOS Cloud 会自动记录应用程序执行的每个步骤以及在数据库中所做的每个更改。 DBOS Cloud 的两个显着特征是可靠执行和时间旅行：如果 DBOS 程序上运行的代码发生中断，它会自动从中断点恢复，而无需重新执行任何先前完成的工作。 斯通布雷克补充道： 自己提供这样的保证需要数月的工作，但在 DBOS 中，它们内置于每个程序中 (…) 您可以逐步执行过去的执行以重现罕见的错误，甚至根据历史状态运行新代码。 此外，“时间旅行调试器”使开发人员能够在笔记本电脑上本地重放任何 DBOS Cloud 跟踪、观察过去的应用程序状态并测试代码更改。 未来，该团队计划发布用于灾难恢复的时间旅行功能，使开发人员能够将应用程序及其数据回滚到之前的任何状态。 Jeremy Daly，Ampt 首席执行官兼创始人， 评论: 让这个超级有趣的是，该项目是由 Mike Stonebraker […]
苹果研究人员详细介绍了结合不同法学硕士以实现最先进表现的方法
最近出现了许多大型语言模型 (LLM)，无论是封闭的还是开源的，进一步导致了称为多模态 LLM (MLLM) 的组合模型的创建。 然而，他们很少或没有人透露创造它们的设计选择 Apple 研究人员总结了设计最先进 (SOTA) 多模式法学硕士的原则和经验教训。 多模态大语言模型是通过将大语言模型和视觉基础模型组合成单个模型来构建的。 根据 Apple 研究人员的说法，MMLM“正在成为基础模型的下一个前沿领域”，其目标是使用图像和文本输入来生成文本数据，其方式优于其所构建的基础模型。 Apple 研究人员重点关注创建 MLLM 过程的两个方面：有关模型架构的决策和预训练数据的选择。 在第一个方面，他们发现图像分辨率、视觉编码器损失和容量以及视觉编码器预训练数据是三个最重要的设计方面。 相反，有关如何将视觉数据输入 LLM 的架构决策似乎不会影响最终的模型性能。 关于预训练，研究人员分析了三种不同的方法——图像标题、交错的图像文本和纯文本数据。 少射, 零射击和纯文本上下文。 零样本模型经过训练可以识别和分类对象或概念，而无需事先见过它们的任何示例。 在少样本训练中，重点是能够基于仅包含极少数标记示例的训练做出准确预测的模型。 结果是，交错和纯文本训练数据是少样本和纯文本模型性能的关键，而字幕数据是零样本模型的关键。 为了证明他们的结果，研究人员建立了一系列模型，称为 MM1，其性能优于当前最先进的模型，包括 Emu2, 火烈鸟， 和 伊德菲克。 基准测试是针对字幕（模型提供图像的描述性字幕）和视觉问答（模型回答有关图像的问题并帮助理解其内容）进行的。 得益于大规模多模态预训练 […] MM1 具有吸引人的特性，例如上下文预测、多图像和思维链推理。 MM1 在指令调整后还具有强大的小样本学习能力。 这些强有力的结果表明，所提出的构建 MLLM 的方法将设计原则转化为大规模的竞争模型。 正如研究人员在论文中解释的那样，为了使用 MM1 获得这些性能水平，他们研究了不同的图像编码器以及将它们连接到 LLM 的方法； 不同类型的数据以及如何设置权重； 以及如何训练 MLLM，包括其超参数。 他们的研究结果包括图像分辨率、模型大小、训练数据组成等的重要性等见解，他们希望这些见解能为社区跨多种架构和数据策略构建更强大的模型提供坚实的基础。 1711728733 2024-03-29 […]
加州理工学院获得 1 亿美元捐赠用于开发新技术
三十六年前，加里·布林森翻开了斯蒂芬·霍金的《时间简史》，这是一本畅销书，这位著名物理学家试图用通俗易懂的语言解释宇宙的奥秘。 它所取得的成就比这家总部位于芝加哥的资产管理公司所取得的成就还要多，激发了人们长达数十年的科学兴趣，并最终导致周四宣布向加州理工学院捐赠 1 亿美元。 捐赠者慈善基金会的捐赠将建立布林森探索中心，以加快帕萨迪纳大学和 喷气推进实验室。 这个想法是促进与行业的合作，并采用尝试和失败的方法，例如 太空探索技术公司 随着火箭的开发，可能会缩短研发过程数年。 80 岁的布林森说：“我们希望在这里做一些事情，让科学家能够完全自由地承担风险，提出想法和应用，否则他们可能会在与 NASA 和政府机构合作的正常过程中感到沮丧。” ，在他位于加利福尼亚州印第安维尔斯的冬季家中接受采访时。 布林森在过去 20 年里向加州理工学院多次提供资助，当加州理工学院和喷气推进实验室与他接洽可能资助该中心时，布林森一直在考虑他的基金会可能会在哪里捐赠 1 亿美元，以产生最大的影响。说“立刻引起了他的共鸣”。 “这本书是我开始对科学的各个方面产生兴趣的出发点，然后才真正导致了这一点，”他说。 资助的项目将由该大学和加州理工学院管理的美国宇航局研发实验室喷气推进实验室的科学家和工程师制定。 它们可能包括研究宇宙的小型卫星、探索其他行星现象的技术开发以及在自然灾害发生后对地球进行观测的计划。 他们将通过竞争过程被选拔。 “它们需要是能够推动科学和社会效益的突破性勘探项目，”新任命的中心主任、加州理工学院地球物理学教授、前喷气推进实验室首席科学家马克·西蒙斯 (Mark Simons) 说。 “但我们希望在一个追求速度、敏捷性和风险承受能力的环境中做到这一点。 [Now]，一切都必须先行得通，如果你失败了，每个人都会开始绞尽脑汁。” 例如，一个项目可能涉及通过首先在地球上测试的气球来研究金星的地震学，或者部署小型地下无人机来研究南极冰架的融化。 “也许解决方案只是在笔记本电脑上放置 10 个您习惯的 CPU，然后说，好吧，我们可以容忍丢失 3 个 CPU，”西蒙斯说。 JPL 主管兼加州理工学院副院长 Laurie Leshin 表示，“整个 SpaceX 的测试、打破、再次测试、多次飞行的氛围正在帮助推动一些范式转变”——这与传统的资助和实施 JPL 项目的过程非常不同。 “每当我们为 NASA 建立一个项目时，我们都必须遵循一些关于如何管理项目、如何管理风险的规则，”莱辛说。 “我们正在管理纳税人的资源，因此他们希望深入了解我们正在做的一切以及我们正在承担的任何风险，这是非常可以理解的。 因此，这意味着事情需要更长的时间和更高的成本。” 就在上周，SpaceX 发射了其 Starship 火箭的第三次试飞，该火箭计划执行月球任务，并最终执行火星任务。 […]