Tag: 自动化

Lavender，以色列的人工智能，决定谁在加沙被轰炸 | 技术

以色列在战争自动化方面跨越了另一条界限。 其武装部队开发了一项由人工智能 (AI) 支持的程序来选择爆炸事件的受害者，这一过程传统上需要手动验证证据，直到确认目标确实是受害者。 根据两家以色列媒体的新闻调查，该系统被洗礼为“薰衣草”，在战争的最初几周内标记了 37,000 名巴勒斯坦人，并在 10 月 7 日至 11 月 24 日入侵加沙期间使用了至少 15,000 起谋杀案， +972 杂志 y 本地通话发表 也在 守护者。 该工具引起了争议，因为负责批准或不批准薰衣草系统建议的军事指挥官冷漠地将人员死亡仅作为统计数据来管理。 例如，哈马斯或伊斯兰圣战组织的每一位高级官员就有一百名平民在爆炸中丧生，这在可接受的范围内，爆炸通常会影响几座建筑物。 该系统设计为在夜间攻击目标的家，这增加了他在家的机会，但也增加了他的家人和邻居与他一起死亡的机会。 此前从未有报道称有人将选择人类军事目标这样敏感的任务自动化，而在这项任务中，误报可能意味着无辜者的死亡。 报告发表后，以色列武装部队在一份官方声明中否认他们正在让机器确定“某人是否是恐怖分子”。 信中说，信息系统“只是分析师在确定目标过程中的工具”，尽管引用的消息来源保证，官员们仅限于验证拉文德的建议，而不进行核实。 更多信息 这项调查由包括 8200 部队在内的多名以色列军队和情报部门官员进行，但没有透露使用哪些参数来确定某个对象是否与哈马斯或伊斯兰圣战组织有关系。 有些被列出，例如经常更换电话号码的人（这种情况在战争背景下经常发生）或是男性（没有军官级别的女性）。 众所周知，与所有AI系统一样，Lavender仍然是一个概率模型。 您会根据估计进行工作，因此会犯错误。 根据报告中引用的官方消息来源，至少 10% 的被标记为目标的个人没有被标记为目标。 这个误差幅度，再加上军队接受的附带死亡（10 月 17 日炸死一名哈马斯指挥官的一次爆炸事件，造成多达 300 名平民），导致数千名巴勒斯坦人被杀害，其中大多数是妇女和儿童。 通过软件指示，与民兵没有任何联系。 战争自动化 薰衣草计划还辅以另一个名为“爸爸在哪里？”的计划。 （爸爸在哪里？），用于追踪已经被标记的个人，并在他们在家时进行爆炸，而《福音》则旨在识别据军队称，哈马斯武装分子活动的建筑物和结构。 Lavender 处理从加沙地带超过 230 万居民收集的信息，证实了所有居民都受到密集的数字监控网络的影响。 每个人的分数从 1 […]

图01，最接近科幻小说所期待的人形机器人 | 技术

图01 它是最接近科幻小说所预期的人形原型。 该机器人于今年三月获得了人工智能公司 Open AI、处理器巨头英伟达和亚马逊创始人杰夫·贝索斯的投资和技术支持，不仅能够通过形状来识别物体，还能够通过其功能来识别物体，执行各种任务通过调整其运动以适应其所操纵物体的阻力，与环境相互作用，甚至评估其性能。 外观与机器接近 哟，机器人 距离还很远 机械战警但这是一个令人眼花缭乱的技术职业的例子： 实施例， 该中心教授兼主任路易斯·梅里诺 (Luis Merino) 表示，这是一个英文术语，可以翻译为“化身”或“拟人化”。 服务机器人实验室 巴勃罗·德·奥拉维德大学（服务机器人实验室）打破“自动学习的被动性”的限制，更接近人类，其中与环境的交互是关键。 大公司对这项技术的承诺是明确的。 Nvidia 除了对 Figure 提供财务支持外，还宣布 GR00T人形机器人的特定平台，其开发正在加速竞赛，其中包括 1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics 和 XPENG Robotics 等公司参与其中。 RoMeLa 创始人 Dennis Hong（后起）在迪拜 Gitex 玩 Artemis 机器人。 Dennis Hong 是 RoMeLa 的创始人和 Artemis 的创造者，Artemis 是一款可以踢足球的机器人，展示了其运动能力的多功能性。 Hong 解释了新发展的质的飞跃：“目前存在的 99.9% 的机器人都使用伺服电机，并且非常刚性。 它们非常适合工厂自动化或一次性家务任务。 […]

UPS 概述了关闭至少 200 家设施的计划

加入 UPS 工人普通委员会，反对关闭！ 电子邮件 [email protected]，或填写下面的表格。 周二在肯塔基州路易斯维尔举行的投资者介绍会上，联合包裹服务公司 (UPS) 的高管宣布，计划关闭在美国的 200 家工厂并解雇数千名员工，作为其“未来网络”计划的一部分。 ” 虽然《华尔街日报》已经广泛报道了之前的裁员情况，但这是 UPS 首次发布全国范围内的全面裁员计划。 UPS 高管估计，通过整合设施并在其余枢纽实施自动化，到 2028 年底，该公司将节省 30 亿美元。 今年早些时候，UPS宣布将裁员 12,000 名受薪员工。 紧随其后的是美国各地工厂的预装员大规模裁员，其中包括 纽约 和 加利福尼亚州。 UPS 正在进行的就业大屠杀是该公司乃至全球几乎每个行业裁员浪潮的一部分。 这些削减是通过国际卡车司机兄弟会的合作实现的，去年夏天，该兄弟会故意隐瞒即将进行的削减，从而强行签订了一份售罄合同。 周二的演讲强调了工人们迫切需要将事情掌握在自己手中，组织起来反抗管理层和工会官僚机构中的售卖艺术家。 也充分 确认警告 UPS 工人普通委员会在今年年初表示，“新技术的推出可以消除仓库内几乎所有的工作。 UPS 近 20 万名兼职员工的工作面临风险。” 该声明呼吁工人开展“反运动”，以挫败对就业的攻击。 在周二向投资者提交的幻灯片中，UPS 高管概述了美国 63 个地点，这些地点将在 2028 年底前实现自动化。其中包括纽约州奥尔巴尼和锡拉丘兹的枢纽； 德克萨斯州梅斯基特； 以及马萨诸塞州的哈特福德、切姆斯福德和普罗维登斯。 显示 UPS 计划在 2028 年底前启动“重大自动化项目”的地图。 [Photo: UPS] […]

预算、机器人债务失败让澳大利亚政府对面向公民的人工智能犹豫不决

澳大利亚政府看到了其价值 生成式人工智能 跨地方、州和联邦政府。 然而，不合时宜的长期支出限制和对自动化灾难的担忧正在减缓人工智能的采用，至少在面向公民的解决方案方面是如此。 根据一个 Gartner 对亚太地区各国政府 CIO 的调查 （澳大利亚正处于这一趋势的中间），人工智能/机器学习和生成式人工智能是 2026 年要实施的两个最大优先事项（图A）。 然而，其他压力使得政府机构对于在澳大利亚政府认为至关重要的领域采用人工智能犹豫不决。 图 A：亚太地区政府 CIO 预计到 2026 年实施的技术。图片来源：Gartner 例如，虽然 Gartner 研究表明 84% 的 CIO 认为投资改善公民体验是首要任务（图B），到 2027 年，只有不到 25% 的政府组织将提供基于人工智能的面向公民的服务。 图 B：亚太地区政府机构的三大优先事项。 图片来源：Gartner 澳大利亚政府对人工智能实施的渴望与交付能力之间的脱节 正如 Gartner 副总裁分析师 Dean Lacheca 在接受 TechRepublic 采访时表示，公众对公共大型学习模型持怀疑态度，担心隐私、安全和数据准备情况会影响人工智能采用的速度。 这在澳大利亚是一个特别棘手的问题，政府服务中的自动化（包括人工智能）已经造成了实质性损害。 因此，对于任何被认为可以与整个政府的公民进行自动化交互的应用程序都存在固有的不信任。 最值得注意的是，虽然这不是人工智能的应用，但对澳大利亚人产生了重大影响的“Robodebt”丑闻导致了 皇家委员会 政府更迭后。 这场争议的核心是自动化，这使得许多政府机构在向公众宣布他们正在探索人工智能的使用方面犹豫不决。 拉切卡说：“这种与自动化的联系并没有被直白地表达出来，但基本的情绪是政府机构意识到，如果他们做错了，就会面临很大的声誉风险。” “高管层对于为什么他们不能在人工智能领域更快地采取行动感到有些沮丧，但对前几步采取保守方法并充分思考用例是有效的。” 预算紧缩也对澳大利亚政府人工智能的采用产生了影响 政府对 IT 支出的长期紧缩进一步加剧了这种保守主义，Lacheca 表示，这正在影响正在批准的项目类型。 […]

在 SelectScience 上探索空间相互作用组学以更深入地了解肿瘤微环境

蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）对于细胞功能和生物过程的表现至关重要。 纳维尼® 现场 邻近连接技术突破了基于荧光的界限 现场 方法，使研究人员能够通过可视化和量化蛋白质及其相互作用和修饰，从每次分析中获得最大的信息， 现场 在分子水平上。 这种创新方法使研究人员能够在不改变细胞自然环境的情况下研究低丰度蛋白质，从而有助于更深入地了解组织、药物反应和细胞微环境的生物机制。 在本次网络研讨会中，Navinci Diagnostics 的应用科学家 Doroteya Raykova 博士将讨论基于邻近连接技术的最新进展，该技术允许对游离和相互作用的蛋白质进行高度灵敏和特异性的可视化。 此外，Providence Genomics 首席医疗官 Carlo Bifulco 博士将展示真实世界的案例研究，强调如何超越传统的空间生物学并通过空间蛋白质组学阐明功能。 主要学习目标 探索潜力 现场 临床前和临床研究中基于邻近性的蛋白质检测，重点关注 PDL1-PD1 等免疫检查点 了解基于邻近性的技术如何实现精确的生物标志物及其在从发现到临床使用的整个蛋白质研究阶段的应用 了解如何 现场 邻近连接技术超越了免疫组织化学甚至传统的空间多重技术来阐明蛋白质功能 谁应该参加？ 研究人员 主要研究人员 教授 博士后研究人员 出席证书 所有网络研讨会参与者都可以索取出席证书，包括学习成果摘要，以用于继续教育目的。 纳芬奇 2024-03-01 06:01:31 1709275692 #在 #SelectScience #上探索空间相互作用组学以更深入地了解肿瘤微环境

Apple Open Sources Pkl，一种配置即代码编程语言

最近， 苹果 开源 Pkl（发音为“Pickle”），一种配置即代码语言。 Pkl 的目标是通过充当命令行实用程序、软件库或构建插件来简化配置管理。 静态配置语言如 JSON, YAML， 或者 房产清单 随着配置变得更加复杂，表达能力受到限制并且容易出错。 通常，这些限制导致引入辅助工具或自定义逻辑，使配置类似于编程语言，但增加了复杂性。 或者，使用通用语言，例如 科特林, 红宝石， 或者 JavaScript 配置可能很强大但很棘手，因为它们最初并不是为定义和验证数据而设计的。 摊贩 旨在通过提供一种易于使用且不依赖于特定生态系统的专用配置语言来弥补这一差距。 在 Pkl 开发中，开发人员可以访问熟悉的语言元素，例如类、函数、条件和循环。 开发人员可以建立抽象层，并通过包创建和发布来促进代码共享。 更重要的是，Pkl可以满足多样化的配置需求。 它可以生成各种格式的静态配置文件或作为库集成到另一个应用程序运行时中。 当涉及 Pkl 中的其他功能时，通过类型注释来促进验证，类型注释可以选择包括定义的约束。 约束包含任意表达式，使开发人员能够定义能够适应 Pkl 中可表达的任何验证标准的类型。 例如，考虑一个样本类型要求，规定奇数长度的字符串，其中第一个和最后一个字母必须匹配。 名称： String(length.isOdd, chars.first == chars.last) Pkl 还提供创建和分发包的功能，然后可以将其作为依赖项导入到各个项目中。 这有助于跨不同项目无缝共享 Pkl 代码。 创建和发布包也很简单； 开发人员可以在 GitHub 上发布它或将其上传到任何所需的位置。 可以使用绝对 URI 导入包。 导入“package://pkg.pkl-lang.org/pkl-pantry/[email protected]#/toml.pkl”输出{ renderer = new […]

融资失败一年后，Omnirobotic 完成重组，成为一家盈利的机器人制造商 BetaKit

Reborn Québec 公司的机器现在为北美各地的橱柜制造商提供服务。 去年的这个时候，年底已临近 全能机器人。 技术市场状况不断恶化，这家风险投资支持的初创公司未能获得 A 轮融资。 即使在解雇了三分之一的员工后，这家总部位于魁北克省拉瓦尔的公司的现金仍然严重不足。 在与董事会、投资者、债权人和员工协商后，Omnirobotic 正在考虑所有选择，从出售到关闭，再到放弃其雄心勃勃的资本密集型工厂机器人培训软件愿景。 在接受 BetaKit 采访时，Omnirobotic 联合创始人兼首席执行官 Francois Simard 表示，他花了三个月的时间才接受自己无法筹集新资金来推动公司经常性收入平台战略的事实，并花了半年的时间才获得了作为自主工业机器人制造商，需要重组和重塑自己。 “我们很幸运，拥有新商业模式的信徒——相信的员工、相信的投资者、相信的债权人，我们让这成为了现实。” 弗朗索瓦·西马德，全能机器人 虽然从一家人工智能 (AI) 软件公司转向规模较小但更具可持续性的机器制造商似乎是 Omnirobotic 的最佳前进道路，但 Simard 承认这仍然是一场赌博，无法保证获得回报。 遵循“具有挑战性和不愉快的” 过程中，Omnirobotic 有 重组的 去年七月，在其最大且唯一的有担保债权人魁北克投资局的帮助下。 旧的 Omnirobotic 被关闭，一个具有新资本表的新公司结构诞生了。 该实体从公司管理层和一些新的和现有的战略投资者那里获得了 500,000 加元的股权融资，从其前身手中收购了 Omnirobotic 的资产，并着手尽快实现盈利。 八个月后，该计划正在发挥作用。 在成为机器制造商的头六个月内，Omnirobotic 超出了其年销售额预期并实现盈利。 如今，该公司的面板打磨机器人已在北美各地使用，它们帮助只有六名员工的厨柜制造商自动完成了商店中最困难的任务之一。 “2024 年的 Omnirobotic 是一家完全不同的公司，”Simard 说。 这家焕然一新的公司最近搬进了位于拉瓦尔的一座 6,500 平方英尺的新设施，以满足需求，扩大了团队规模，预计今年的收入将达到 500 万至 1000 […]

自动化：这个机器人自己缝了六针伤口

自动化：这个机器人自己缝了六针伤口 机器人的一小步，机器人技术的一大步：这就是人们如何解释加州大学伯克利分校研究人员现在提出的进展。 在视频中，您可以看到双臂机器人如何独立缝合六针仿皮伤口。 他将针穿过柔软、易弯曲的组织，从一个机器人臂到另一个机器人臂，同时保持线拉紧。 广告 尽管机器人现在参与了腹股沟疝气和冠状动脉搭桥术等许多手术，但它们只是为外科医生提供支持，而不是取代他们。 这项新研究表明，机器人可以在手术室中更加自主地完成缝纫等非常复杂的任务，并减轻医疗团队的负担。 但缝纫机器人在手术室以外的其他机器人领域也很有用。 加州大学伯克利分校研究员、该项目负责人肯·戈德伯格 (Ken Goldberg) 表示：“从机器人技术的角度来看，这是一项非常具有挑战性的操作任务。” 研究机器人的实验室。 缝纫机器人面临的挑战 机器人必须克服在手术室使用的重要障碍：例如，困难的是针等闪亮或反光物体可能会破坏机器人的图像传感器。 此外，计算机很难模拟“可变形”物体（例如皮肤和线）在被刺穿和刺穿时如何反应。 与将针从一只手传递到另一只手不同，在机器人手臂之间移动针是一项巨大的灵活性挑战。 为了应对挑战，机器人使用两个摄像头来捕捉环境。 研究人员使用神经网络对其进行训练，使其能够识别针的位置，并通过运动控制来规划缝合所需的所有六个动作。 事实上，这种机器人可以在手术室独立缝合伤口和器官，这仍然是未来的事情。 但该项目的医生兼研究员 Danyal Fer 表示，部分缝纫过程的自动化提供了巨大的医疗潜力。 缝纫过程是自动化的良好候选者 “手术期间有很多事情要做，”费尔说，“缝合通常是你要做的最后一项任务。缝合时医生可能会很累。如果他们没有正确缝合伤口，这种情况可能会发生“更长的时间由于缝合也是一项相当重复的任务，Goldberg 和 Fer 认为它是自动化的一个很好的选择。 使用机器人是否也能为患者带来更好的效果，或者缝线是否可以更快地愈合并留下更少的疤痕：这些问题仍然悬而未决。 因为应该谨慎看待机器人的成功：六针是在人类必须干预之前机器人手臂可以缝合的最大数量。 平均而言，机器人在实验中只能缝三针左右。 测试伤口仅限于二维，而不是肘部或脚踝等圆形身体部位的伤口。 此外，该机器人仅在“幻影”上进行了测试，这是一种用于医疗培训的假皮肤，而不是器官组织或动物皮肤。 约翰·霍普金斯大学的阿克塞尔·克里格（Axel Krieger）没有参与这项研究，他证实了这一点 机器人 令人印象深刻的进步 – 特别是在找到针、抓住针并将其在手臂之间转移的能力方面。 “这就像大海捞针一样，”克里格说。 “这真的很困难。他们所取得的进步给我留下了深刻的印象。” 克里格的实验室处于机器人缝纫领域的最前沿。 但该团队正在采取不同的方法。 虽然伯克利的研究人员使用达芬奇研究套件（一种在许多手术室进行腹腔镜手术的共享机器人系统）进行工作， Krieger 的实验室建立了自己的系统：智能组织自主机器人（STAR）。 区分组织和血液 合而为一 出版物 从 2022 年开始，STAR 可以成功地将缝合线放入猪肠中。 这是值得注意的，因为机器人通常很难区分动物组织和血液样本中的颜色。 […]

让机器人完成您的实验室工作

迪娜·根基娜： 你好。 我是 迪娜·根基娜 为了 IEEE 频谱的 解决未来。 在我们开始之前，我想告诉您，您可以从 Spectrum 的一些最重要的蜂鸣声中获得最新报道，包括 AI、Change 和 机器人技术，通过注册我们的一份免费时事通讯。 只要去 spectrum.ieee.org新闻通讯 认购。 今天的嘉宾是Dr. 丸山弁二, 首席材料研究工程师 空军研究实验室，或 AFRL。 Maruyama博士是一位材料科学家，他的研究重点是碳纳米管并让研究进展得更快。 但他也是一个有梦想的人，梦想着一个世界，科学不再是被关在象牙塔里的少数人完成的事情，而是大多数人都可以参与的事情。他希望开始他所谓的十亿科学家通过构建所有人都可以使用的人工智能研究机器人来推动运动。 Benji，谢谢你来参加这个节目。 丸山本治：谢谢，迪娜。 很高兴和你在一起。 我很感谢你的邀请。 元吉娜：是的。 让我们为听众稍微设置一下场景。 所以你提倡这个十亿科学家运动。 如果一切都令人惊奇的话，这会是什么样子？ 为我们描绘一幅人工智能将如何帮助我们实现这一目标的图景。 丸山：对啊，太好了。 谢谢。 是的。 因此，当你现在设定的场景之一是，要成为一名科学家，大多数人需要进入一个拥有非常昂贵的设备的大型实验室。 所以我认为顶尖大学、政府实验室、业界人士和大量设备。 买其中一个就相当于一百万美元，对吧。 坦率地说，我们中没有多少人能够使用这些工具。 但与此同时，我们中可能有很多人想做科学，对吧？ 那么我们如何才能让任何想做科学的人都可以尝试，可以使用仪器，以便他们能够为科学做出贡献。 这就是公民科学或科学民主化背后的基础，以便每个人都可以做到。 一种思考方式是发生的事情 3D打印。 过去，为了制造一些东西，你必须进入机械车间，或者可能获得花哨的工具和染料，而这些工具和染料的成本可能高达数万美元。 或者，如果您想做电子产品，则必须获得非常昂贵的设备或服务。 但当 3D 打印机出现并变得非常便宜时，突然之间，任何人都可以使用 3D 打印机，所以也许在学校、图书馆或创客空间中都可以打印出一些东西。 它可能是一些有趣的东西，比如一个游戏作品，但它也可能是让你获得一项发明的东西，可能对社区有用的东西，要么是原型，要么是实际工作的设备。 3D 打印真的实现了制造业的民主化，对吧？ […]

UPS 继续裁员，卡车司机保持内疚的沉默

加入反对就业大屠杀的斗争！ 通过填写以下表格加入 UPS 工人普通委员会 形式 在本文的最后。 UPS 正在美国各地继续开展裁员活动。 上个月，该物流公司宣布裁员 12,000 名行政和管理职位，同时全国各地的仓储中心正在悄然裁员数百人。 他们是一个 更广泛的针对就业的攻势 由美国和世界各地的公司。 加利福尼亚州洛杉矶奥林匹亚枢纽外的 UPS 卡车。 自第一次宣布裁员两个月以来，卡车司机的官员一直保持着内疚的沉默。 去年夏天推出的售空合同使裁员成为可能，总主席肖恩·奥布莱恩和卡车司机协会的其他官僚错误地声称这是一次“历史性”胜利。 事实上，这是一个诱饵和开关。 工会依靠将工资适度提高到每小时 21 美元的承诺来说服数以万计的兼职工人，他们的贫困是由于工会官僚机构数十年的让步而成为可能的，以确保合同的通过。 随着公司取消整个分拣班次并转向自动化设施，这些工人的工作现在正面临着失业的局面。 对这些袭击的反对正在持续增长。 本月早些时候，UPS 工人普通委员会 召开线上会议 讨论对管理层和腐败的工会机构进行反击。 会议还听取了重要报告 汽车工人， 以及来自 英国皇家邮政，大规模裁员也在进行中。 康涅狄格州温莎市裁员 118 人 2 月 6 日，UPS 宣布将取消位于康涅狄格州温莎（哈特福德都市区）工厂的夜间分拣班次。 此举将影响118人，其中包括72名兼职人员、23名全职人员和23名兼职主管。 裁员将于四月初生效。 在公开回应中，卡车司机当地 671 官员对该公司进行了干预。 “从技术上讲，我会使用‘流离失所’和‘下岗’这个词，”当地官僚托尼·莱波雷 (Tony Lepore) 告诉 CT内幕。 “没有哪个全职员工会失去工作。 “Lepore 表示，全职员工有资历，将有机会在哈特福德机场或布拉德利机场 UPS […]