预算、机器人债务失败让澳大利亚政府对面向公民的人工智能犹豫不决

澳大利亚政府看到了其价值 生成式人工智能 跨地方、州和联邦政府。 然而，不合时宜的长期支出限制和对自动化灾难的担忧正在减缓人工智能的采用，至少在面向公民的解决方案方面是如此。

根据一个 Gartner 对亚太地区各国政府 CIO 的调查 （澳大利亚正处于这一趋势的中间），人工智能/机器学习和生成式人工智能是 2026 年要实施的两个最大优先事项（图A）。 然而，其他压力使得政府机构对于在澳大利亚政府认为至关重要的领域采用人工智能犹豫不决。

例如，虽然 Gartner 研究表明 84% 的 CIO 认为投资改善公民体验是首要任务（图B），到 2027 年，只有不到 25% 的政府组织将提供基于人工智能的面向公民的服务。

澳大利亚政府对人工智能实施的渴望与交付能力之间的脱节

正如 Gartner 副总裁分析师 Dean Lacheca 在接受 TechRepublic 采访时表示，公众对公共大型学习模型持怀疑态度，担心隐私、安全和数据准备情况会影响人工智能采用的速度。 这在澳大利亚是一个特别棘手的问题，政府服务中的自动化（包括人工智能）已经造成了实质性损害。 因此，对于任何被认为可以与整个政府的公民进行自动化交互的应用程序都存在固有的不信任。

最值得注意的是，虽然这不是人工智能的应用，但对澳大利亚人产生了重大影响的“Robodebt”丑闻导致了 皇家委员会 政府更迭后。 这场争议的核心是自动化，这使得许多政府机构在向公众宣布他们正在探索人工智能的使用方面犹豫不决。

拉切卡说：“这种与自动化的联系并没有被直白地表达出来，但基本的情绪是政府机构意识到，如果他们做错了，就会面临很大的声誉风险。” “高管层对于为什么他们不能在人工智能领域更快地采取行动感到有些沮丧，但对前几步采取保守方法并充分思考用例是有效的。”

预算紧缩也对澳大利亚政府人工智能的采用产生了影响

政府对 IT 支出的长期紧缩进一步加剧了这种保守主义，Lacheca 表示，这正在影响正在批准的项目类型。 他说，人们对投资的必要性有所了解，但批准项目的领导者完全关注生产力、有效性和快速的投资回报率。

由于人工智能对于许多首席信息官及其政府团队来说是一个新领域，并且人工智能需要转型和新的技术方法，因此寻找并阐明可以快速交付的正确项目可能具有挑战性。

“由于项目的目标往往相对温和，在寻求快速投资回报的过程中，IT 团队还需要与高管一起开展教育活动，”Lacheca 说。 “我们经常听到这样的挫败感：‘我十几岁的儿子在家使用 ChatGPT，你们为什么要让我们的事情变得更复杂？’

“因此，考虑到关注近期目标并克服对面向公民的服务的犹豫不决，管理对技术可以实现的目标的期望是政府目前采用人工智能过程的一部分。”

Gartner 的解决方案：首先专注于交付内部应用程序

Gartner 表示，采用人工智能应对这些挑战的解决方案是首先提供不面向公民但可以支持内部组织内生产力提高的应用程序。 这一“唾手可得”的成果使政府机构和部门能够避免在面向公民的服务中与人工智能相关的风险，同时建立制定更雄心勃勃的人工智能战略所需的关键知识和技能。

Gartner 的指南补充说，各机构还应通过为内部开发和采购的人工智能功能建立透明的人工智能治理和保证框架来建立信任并降低相关风险。

“政府组织需要做很多事情才能进入人工智能领域，”拉切卡说。 “例如，对于一个用例，机构可能想要汇总一组数据，但该数据包含个人信息，并且可能没有正确的元数据标签。 他们可能想解析出来。

“其他人正在寻找数据永远不会离开他们的世界的云解决方案，而另一些人正在寻求‘彩色玻璃’方法，该方法将确保数据在流出时进行一定程度的混淆，作为保护隐私的策略。 人工智能战略的实施方式在架构上已经非常成熟，这就是为什么组织应该在将这些功能应用于面向公众的部署之前寻求开发这些功能，”他补充道。

合作伙伴应如何与澳大利亚政府就人工智能问题进行接触

这些内部紧张局势也会影响澳大利亚政府机构的合作伙伴。 人们对人工智能有兴趣，但获得切入点并帮助部署解决方案意味着要了解政府预算的紧缩期异常漫长，而且对潜在后果的保守态度比其他行业的情况更为敏感。

拉切卡表示：“政府下一步可能采取的措施可能会比一些商业同行慢得多，因为他们的风险偏好必须不同。”

对于在政府机构工作或与政府机构合作的 IT 专业人员来说，Gartner 关于如何推进人工智能的建议归结为能够展示快速的投资回报率，同时将公共数据和交互的风险降至最低。 当政府随后开始加速采用以实现其长期目标时，能够实现这一目标的合作伙伴将处于有利地位。