ViVE 2024：增加数据共享如何改善健康结果

韦伯斯特表示，她认为医疗保健在将患者或家长置于管理和拥有自己数据的中心，或者说明谁可以使用这些数据以及如何使用这些数据方面做得并不好。 提供商将数据输入数据仓库。 他们拥有它，知道里面有什么，并对它的准确性负责——而病人则不然。 不同的医院或保险公司可能拥有该患者的不同数据集，这意味着他们在各个组织中不会获得一致的护理体验。

“我们将数据视为商品，无论是医院、保险公司还是政府。 我们必须开始以不同的方式思考，”她说。 “数据是有的，但是是谁的数据呢？”

数据隐私是行业需要解决的另一个问题，尤其是随着生成式人工智能的日益普及。 Chennuru 提醒观众，数据安全和隐私是医疗保健使用数据所做的一切的基础。 因为生成式人工智能同时使用了 结构化和非结构化数据 他说，作为其来源，Elevance Health 已经扩大了其 治理 围绕如何从隐私的角度管理数据。 在患者匹配计划中，付款人专注于确保良好的身份管理，超越传统的匹配算法，转向概率性和确定性匹配。

以确保 受保护的健康信息Crosslin 表示，Snowflake 正在对数据进行原生标记，从而创建 数据的去识别化版本 它已被标记化并可共享，而不是复制原始数据源。

“将这些数据视为宝贵的资产并成为这些数据的管理者是我们神圣的使命。 我专门为孩子们说话； 从数据窃取的角度来看，他们非常容易受到攻击，因为他们可能需要 18 年才能知道自己的身份已被窃取。”Webster 说道，并补充说，基因组数据落入坏人之手可能会导致医疗服务被拒绝或保费上涨。

Chennuru 强调了付款人对患者的数据使用和保护方式完全透明的重要性，并根据健康计划成员的偏好限制他们的共享和使用。

尽管医疗保健领域仍有许多工作要做，以成功实现患者数据的共享和保护，但小组成员一致认为，收集数据是全人健康的关键。

克罗斯林希望医疗保健提供者能够尽快 有权生成自己的数据 并能够访问这些数据，以更好地帮助患者并通过早期行动防止不良结果。

“我希望我们能够解决这个问题，成为更健康的社区和公民，并且医疗保健可以利用这些数据来支持他们，”韦伯斯特说。

“我对实现全人健康充满希望，并将其作为我们所做一切的基础，”陈努鲁补充道。

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