崔 KW、金 YK、全 HJ。 共病焦虑和抑郁：临床和概念考虑以及跨诊断治疗。 高级实验医学生物学。 2020；1191：219–35。
谷歌学术
Gaspersz R、Nawijn L、Lamers F、Penninx BWJH。 焦虑抑郁症患者：患病率、病理生理学及其对病程和治疗结果的影响概述。 当前精神病学观点。 2018；31(1):17–25。
谷歌学术
Kessler RC、Sampson NA、Berglund P、Gruber MJ、Al-Hamzawi A、Andrade L 等。 世界卫生组织世界心理健康调查中的焦虑和非焦虑重度抑郁症。 流行病学精神病学。 2015；24(3)：210–26。
Beard C、Millner AJ、Forgeard MJ、Fried EI、Hsu KJ、Treadway MT 等。 精神病学样本中抑郁和焦虑症状关系的网络分析。 心理医学。 2016；46(16):3359–69。
谷歌学术
凯撒 T、赫尔佐格 P、沃德霍尔泽 U、布雷克梅尔 EL。 揭示大量住院患者样本中抑郁和焦虑的共病：通过网络分析检查桥梁症状。 抑制焦虑。 2021；38(3)：307–17。
谷歌学术
Bringmann LF、Lemmens LH、Huibers MJ、Borsboom D、Tuerlinckx F。揭示贝克抑郁量表 II 的动态网络结构。 心理医学。 2015；45(4)：747–57。
谷歌学术
弗里德 EI，内塞 RM。 抑郁症总分并不相加：为什么分析特定的抑郁症症状至关重要。 BMC 医学。 2015；13：72。
谷歌学术
Cramer AO、Waldorp LJ、van der Maas HL、Borsboom D。合并症：网络视角。 行为与脑科学，2010； 33（2-3）：137-93。
皮奇里洛 ML，罗德博 TL。 社交焦虑症和抑郁症的个性化网络及其对治疗的影响。 J 情感障碍。 2022；298：262–76。
谷歌学术
哈斯贝克 JMB，弗里德 EI。 精神病理学网络中的症状的可预测性如何？ 对 18 个已发布数据集的重新分析。 心理医学。 2017；47(16):2767–76。
谷歌学术
蔡红，白文，刘红，陈X，齐红，刘R，等。 COVID-19 大流行后期青少年抑郁和焦虑症状的网络分析。 翻译精神病学。 2022；12(1):98。
谷歌学术
任丽，王Y，吴丽，魏Z，崔LB，魏X，等。 中国女护生抑郁和焦虑症状的网络结构 BMC 精神病学。 2021；21(1):279。
谷歌学术
McElroy E、Fearon P、Belsky J、Fonagy P、Patalay P。整个发育过程中抑郁和焦虑症状的网络。 J Am Acad 儿童青少年精神病学。 2018；57(12)：964–73。
谷歌学术
李J，金Y，徐S，罗X，威尔逊A，李H，等。 童年性虐待青少年幸存者的焦虑和抑郁症状：网络分析。 BMC 心理。 2023；11(1):278。
谷歌学术
Marian Ş、Costantini G、Macsinga I、Sava FA。 本科生样本中焦虑和抑郁症状的动态相互作用。 J 精神病患者行为评估。 2022；45：150–9。
谷歌学术
Wasil AR、Gillespie S、Park SJ、Venturo-Conerly KE、Osborn TL、DeRubeis RJ 等。 哪些抑郁和焦虑症状与幸福感最密切相关？ 印度和肯尼亚青少年的网络分析。 J 情感障碍。 2021；295：811–21。
谷歌学术
Grassie HL、Kennedy SM、Halliday ER、Bainter SA、Ehrenreich-May J。跨诊断临床样本中青少年和家长报告的抑郁和焦虑的症状水平网络。 抑制焦虑。 2022；39(3)：211–9。
谷歌学术
阮庆宁，陈永华，严文建。 对临床环境中青少年情绪调节、焦虑和抑郁困难的网络分析。 儿童青少年精神病学心理健康。 2023；17(1):29。
谷歌学术
Garabiles MR，Lao CK，Xiong Y，Hall BJ。 探索菲律宾移民家政工人焦虑和抑郁之间的共病：网络方法。 J 情感障碍。 2019；250：85–93。
谷歌学术
彭鹏，陈Q，梁明，刘Y，陈S，王Y，等。 COVID-19大流行后期中国护士焦虑和抑郁症状的网络分析。 公共卫生前沿。 2022；10：996386。
谷歌学术
巴德 HA、奥德里斯科尔 C、米勒 CB、亨利 AL、开普 J、埃斯皮 CA。 失眠、抑郁和焦虑症状相互作用并单独影响功能：失眠背景下的网络和相对重要性分析。 睡眠医学。 2023；101：505–14。
谷歌学术
张鹏，王丽，周强，董晓，郭Y，王鹏，等。 中国残疾老年人焦虑抑郁症状的网络分析 J 情感障碍。 2023；333：535–42。
谷歌学术
杨涛，郭Z，曹X，朱X，周Q，李X，等。 功能障碍老年人焦虑抑郁的网络分析公共卫生前沿。 2022；10：1067646。
谷歌学术
张Y，崔Y，李Y，卢H，黄H，隋J，郭Z，苗D。中国老年糖尿病患者抑郁和焦虑症状的网络分析。 前精神病学。 2024；15：1328857。
谷歌学术
Ibrahim AK、Kelly SJ、Adams CE、Glazebrook C. 对大学生抑郁症患病率研究的系统回顾。 J 精神病学研究。 2013；47(3)：391–400。
谷歌学术
Bruffaerts R、Mortier P、Kiekens G、Auerbach RP、Cuijpers P、Demyttenaere K 等。 大学新生的心理健康问题：患病率和学业功能。 J 情感障碍。 2018；225：97–103。
谷歌学术
罗杰. 大学新生的大学调整：评估、轨迹与预测。 呼和浩特：内蒙古师范大学； 2020.
谷歌学术
张晓，彭涛，罗杰，李霞。新生在网络社交网站上的自我呈现对生活满意度的影响：自尊和希望的持续中介作用。 贵州师范大学学报（自然科学）。 2022；40(4)：106–13。
谷歌学术
曹琳. 中国新生适应与心理健康的关系:安全感的中介作用和性别的调节作用. 公共卫生前沿。 2022；10：916329。
谷歌学术
Auerbach RP、Mortier P、Bruffaerts R、Alonso J、Benjet C、Cuijpers P 等。 世界卫生组织世界精神卫生调查国际大学生项目：精神障碍的患病率和分布。 J 异常心理学。 2018；127(7):623–38。
谷歌学术
张DK、谭DKY、曾MH、张德伟、Lit DSW。 根据四年队列数据，一年级大学生不同亚组的抑郁、焦虑和压力。 J 情感障碍。 2020；274：305–14。
谷歌学术
Anbesaw T、Zenebe Y、Necho M、Gebresellassie M、Segon T、Kebede F、Bete T。埃塞俄比亚大学学生抑郁症患病率：系统评价和荟萃分析。 公共科学图书馆一号。 2023；18(10)：e0288597。
谷歌学术
冯Q，张全利，杜Y，叶YL，何QQ。 中国大学新生体力活动、屏幕时间与抑郁、焦虑和睡眠质量的关系。 公共科学图书馆一号。 2014；9(6):e100914。
谷歌学术
刘芙，周宁，曹浩，方X，邓L，陈文，林X，刘L，赵H。中国大学新生的心理健康问题及其随后的求助行为：队列设计（2005-2011）。 公共科学图书馆一号。 2017;12(10):e0185531。
谷歌学术
Adlaf EM、Gliksman L、Demers A、Newton-Taylor B。加拿大本科生心理困扰加剧的普遍性：1998 年加拿大校园调查的结果。 J Am Coll Health。 2001；50(2)：67–72。
谷歌学术
国家心理健康研究所。 研究领域标准 (RDoC)。 https://www.nimh.nih.gov/research/research-funded-by-nimh/rdoc/about-rdoc.shtml。 2023 年。
Spitzer RL、Kroenke K、Williams J、Löwe B。评估广泛性焦虑症的简要措施：GAD-7。 档案员实习医生。 2006；166(10)：1092–7。
谷歌学术
Sun J，Liang K，Chi X，Chen S。中国青少年大样本中广泛性焦虑症量表 7 项目（GAD-7）的心理测量特性。 卫生保健。 2021；9(12):1709。
谷歌学术
Tong X, An D, McGonigal A, Park SP, Zhou D. 中国癫痫患者中广泛性焦虑症 7 (GAD-7) 的验证。 癫痫研究。 2016；120：31-6。
谷歌学术
克伦克 K、斯皮策 RL、威廉姆斯 JB。 PHQ-9：简短抑郁严重程度测量的有效性。 J Gen 实习医生。 2001；16(9)：606–13。
谷歌学术
Leung DYP、Mak YW、Leung SF、Chiang VCL、Loke AY。 中国青少年 PHQ-9 跨性别和年龄组的测量不变性。 亚太精神病学。 2020；12(3)：e12381。
谷歌学术
王文，卞Q，赵Y，李X，王文，杜J，等。 中文版患者健康问卷（PHQ-9）在一般人群中的信效度研究 Gen Hosp 精神病学。 2014；36(5)：539–44。
谷歌学术
JASP 团队。 JASP（版本 0.16.4.0），计算机软件：2020。
Epskamp S、Waldorp LJ、Mõttus R、Borsboom D。横截面和时间序列数据中的高斯图形模型。 多变量行为研究。 2018；53(4)：453–80。
谷歌学术
Epskamp S、Cramer AO、Waldorp LJ、Schmittmann VD、Borsboom D、Qgraph。 心理测量数据中关系的网络可视化。 J 统计软件。 2012；48(4)：1–18。
谷歌学术
Friedman J、Hastie T、Tibshirani R。使用图形套索进行稀疏逆协方差估计。 生物统计学。 2008；9(3)：432–41。
谷歌学术
Epskamp S，弗里德 EI。 关于正则化偏相关网络的教程。 心理方法。 2018；23(4):617–34。
谷歌学术
琼斯 PJ，网络工具。 用于识别网络中重要节点的工具。 R包版本1.5.1； 2023 年。
哈斯贝克 JMB，沃尔多普 LJ。 网络模型预测观测结果的效果如何？ 关于网络模型中可预测性的重要性。 行为研究方法。 2018；50(2):853–61。
谷歌学术
琼斯 PJ、Ma R、麦克纳利 RJ。 桥梁中心性：理解合并症的网络方法。 多变量行为研究。 2021；56(2)：353–67。
谷歌学术
Epskamp S、Borsboom D、Fried EI。 估计心理网络及其准确性：教程论文。 行为研究方法。 2018；50(1)：195–212。
谷歌学术
哈斯贝克 JMB、博斯布姆 D、沃尔多普 LJ。 主持的网络模型。 多变量行为研究。 2019；56(2):256–87。
谷歌学术
杨S，田Y，何Q，邱J，冯T，陈H，等。 背侧注意力和默认模式网络之间增强的反相关性：急性失眠的静息态功能磁共振成像研究。 神经科学。 2021；467：47–55。
谷歌学术
Als TD、Kurki MI、Grove J、Voloudakis G、Therrien K、Tasanko E 等。 使用全基因组分析进行抑郁症病理生理学、复发风险预测和共病精神疾病。 纳特医学。 2023；29(7):1832–44。
谷歌学术
雅各布森 NC，纽曼 MG。 焦虑和抑郁作为彼此的双向危险因素：纵向研究的荟萃分析。 心理牛。 2017；143(11)：1155–200。
谷歌学术
Riecher-Rössler A. 精神障碍中的性别和性别差异。 柳叶刀精神病学。 2017；4(1):8–9。
谷歌学术
Boschloo L. 放大和缩小：抑郁和焦虑共病的网络视角。 J Am Acad 儿童青少年精神病学。 2018；57(12):914–5。
谷歌学术
Fried EI、Epskamp S、Nesse RM、Tuerlinckx F、Borsboom D。什么是“好的”抑郁症症状？ 在网络分析中比较 DSM 和非 DSM 抑郁症症状的中心地位。 J 情感障碍。 2016；189：314–20。
谷歌学术
2024-04-19 09:36:11
1713520176
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