互联网上的图片比文字更具性别歧视| 技术

在谷歌图片上搜索心血管外科医生、数学家、开发商、足球运动员、专员或投资银行家等职位后出现的照片都是男性。 对于模特、美发师、护士、室内设计师或艺术老师来说，她们都是女性。 该杂志本周三发表的一项研究 自然 该研究分析了 349,500 张照片，其中 3,495 个最常见的社交类别各有 100 张照片，观察到 Google 以及维基百科和 IMDB 等其他平台上存在一致的性别偏见。 到目前为止，分析这些偏见的最相关的研究 在线的 他们首先关注的是文本。

加州大学伯克利分校的研究人员认为，他们的发现 由于视觉文化的不可阻挡的增长，这一点很重要： 文章称，阅读时间减少，“专注于图像交换的超视觉平台”上的娱乐活动增加。 图像偏差 在线的 高于美国的调查和实际人口普查数据。 伯克利分校教授、作者之一道格拉斯·吉尔博特 (Douglas Guilbeault) 表示，尽管如此，“微妙的是，社会群体和代际人在生产和消费视觉内容的类型上可能存在差异，未来研究的一个重要领域是探索这如何影响他们的体验。”

研究人员还发现图像存在偏差 在线的 它比文本中更常见，而且它对心理的影响也更强大。 在工作中，他们将图像与谷歌新闻的文本结果进行了比较。 图像比文本显示出更大的偏见，其影响也更持久：看到带有性别偏见的图像的人比阅读带有某种性别歧视的文本的人保留其影响的时间更长。 “这项工作最让我惊讶的是，从文本信息到视觉信息的一个简单改变，可能会对性别偏见的蔓延产生如此多的影响，威胁到数十年的进步，”吉尔博说。

值得注意的是，研究使用的语言是英语，在这种语言中，大多数职业不分性别：没有男性或女性外科医生，只有 外科医生。 因此，当看到男性足球运动员或女性理发师时，照片比文字提供更多信息。 然而，在西班牙语中，语言的区别也很明显。 但研究人员发现了超越文字本身的影响：“多项心理学调查表明，图像可能是传播性别偏见的一种特别有力的手段。 研究 形象优势效应 他们表明，图像往往比文本更难以磨灭，在情感上也更具影响力。”文章称。

使用中性术语将是另一个优点，西班牙语比英语更复杂。 因此，互联网上的图像放大了性别偏见，无论是在统计数据上还是在对用户的心理影响上。

偏见是如何产生的？

互联网上的照片复制了数百万用户的选择，这些用户创建或上传了这些照片到他们的帐户和页面：“性别偏见似乎部分是由互联网用户选择在博客上显示的内容驱动的，研究解释说，例如观众对消费哪些新闻或购买哪些图像的偏好。

但互联网自身的机制是如何影响在线图像的这种偏见的呢？ 荷兰拉德堡德大学教授巴斯·霍夫斯特拉（Bas Hofstra）在文章发表前对其进行了分析后表示，“网络本身可能会加剧偏见”。 “也许用户群体有所不同，也许男性是使用互联网或使用互联网最多的人，因此，互联网成为一个更具性别色彩的地方，”他说。

文章还推测现状 媒体公司招聘时的偏见或偏见（媒体公司的照片在互联网上出现过多）可能是另一个原因。 研究人员表示：“人类对熟悉的社会类别原型的偏好可能会在延续这些偏见方面发挥作用。”

这种动态的结果是限制了妇女获得由于以前的社会动态而不再拥有的工作机会。 但霍夫斯特拉表示，可能还有更多：“例如，人们谈论某些社会类别的方式； 与体育相关的话题更多地谈论男性，因为更多的男性运动员被看到 在线的“，这可能会降低女性参与这项运动的愿望。”

对未来的明显恐惧仅在描述当前互联网的文章中提到过 它们是生成人工智能（AI）的主要基础之一： “如果人工智能创建的图像是基于已经生成的现有图像，那么它们可能会使互联网成为一个更具性别歧视的地方。 在线”霍夫斯特拉说。 研究指出，“我们的工作表明，人工智能中的性别偏见可能部分是由于它们接受了来自谷歌和维基百科等平台的公共图像的训练，而这些平台充满了性别偏见。”

很难想出这个问题的具体解决方案。 谷歌可能会给出有偏见的结果，因为互联网上已经存在的请求或信息是有偏见的。 “解决方案必须来自技术、学术界和民间社会，”吉尔博说。 “我们的研究旨在就改变视觉效果对性别偏见传播的影响展开一场批判性对话。 我们创建的方法和工具是朝着关于不断变化的偏见格局的信息透明度迈出的重要一步。 在线的这是发现解决方案的必要步骤”。

您可以关注 EL PAÍS 技术 在 Facebook y X 或在这里注册以接收我们的 时事通讯。

_