人工智能、迭代与创作者的未来

创作者的未来

“优秀的艺术家复制,伟大的艺术家窃取”——巴勃罗·毕加索

我刚刚在 Facebook 群组里被骂了。

我热爱大自然,并参加了多个分享野生动物照片和经历的社区。 一组致力于分享鸟类照片。 我不像小组中的大多数人那样有一台很棒的相机,但我最近发布了一幅水彩画,画的是当地一种很受欢迎的鸟,叫做黑帽山雀。

我收到了许多热爱艺术的人的热烈回应,他们鼓励我分享更多。 事实上,该帖子全年获得的点赞数(275 个!)比该群组中的任何帖子都多。 这是艺术:

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但后来群管理员走进评论区,问我这幅画是不是根据我自己的照片画的。 我说不,他威胁要把我踢出群。 我将回到这个争议以及它与你、你的内容和人工智能的关系,但首先,我需要用一个关于莱昂纳多·达芬奇的小故事来阐述我的观点。

我打赌你没有预见到这一点。

艺术就是迭代

列奥纳多·达·芬奇可以说是有史以来最有创造力的人,一个充满好奇心的神奇天才。

他的一生让我印象深刻的是他的大部分想法和突破都是协作的。 甚至他最著名的插图《维特鲁威人》也受到了维特鲁威的启发,维特鲁威是一位罗马作家、建筑师和土木工程师,生活在列奥纳多时代之前几个世纪。

莱昂纳多是一个受人爱戴的人,总是被朋友包围。 有一天,他的朋友弗朗西斯科向他展示了一幅围成一个圆圈的人的草图,该草图是根据一本维特鲁威书中的详细描述绘制的。 文艺复兴运动的一部分是重新发现古代思想并用现代术语重新定义它们,弗朗西斯科对他的启示感到兴奋。 它促使列奥纳多用数学术语来考虑人类的尺寸。

另一位朋友贾科莫·安德烈 (Giacomo Andrea) 潦草地写下了对维特鲁威思想的一些解释,并向列奥纳多展示了如何将人物画成一个圆圈。

列奥纳多被这个想法迷住了,并受到启发,找到了自己的维特鲁威古代作品手稿。 他从这些想法中发展出了他著名的绘画,无论是在科学精度还是艺术美感上,他的插图都与他的前辈的作品完全不同。

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列奥纳多最著名的画作是建立在一个古老的想法之上的,这个想法启发了一位朋友的潦草画作,引发了讨论和朋友们更多的画作。 是的,达芬奇传达了一些精致而独特的东西,但这只能是四个不同人的想法结合而成的。

将其放在今天的背景下

让我们把这些点联系起来,然后回到我的画。 这只鸟的灵感从何而来?

我不是一个足够优秀的画家,无法凭自己的头脑创作出一些东西,所以我需要一个模型。 我的流程是这样的:我进入 MidJourney(一款创建生成艺术的应用程序)并输入我想要画的内容,例如“树枝上黑顶山雀的水彩画”,该程序提供了以下内容:

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这张电脑图像比我最终制作的手工绘画要好得多,但它给了我一个大概的方向。 我减少了繁忙的背景,并使用了一种我喜欢的技术来创建鸟背后的抽象图案。 我改变了很多小细节,很大程度上是由于我作为艺术家的局限性!

我的作品并非完全原创。 它是人工智能作品的迭代——也是许多其他艺术品的迭代。 我参加了虚拟协作。 莱昂纳多一定会喜欢的!

作为我的模型的人工智能作品是其他艺术家的混合体。 我不提供出处是否伤害了这些艺术家? 不。人工智能艺术只是一个指南,但我正在创作自己的东西。

如果你走进世界上任何一家主要的艺术博物馆,你很可能会看到艺术学生坐在一幅画的脚下画画。 迭代和实践是我们学习成为优秀博主、播客、演讲者和视频制作人的方式。 一个创作者的优秀作品,来自于前人成千上万有意无意的火花。

就在我被骂的那天,我的 RISE 社区里有人问我:“我喜欢你今天的博文。 我可以把这个想法据为己有吗?” 我很受宠若惊,当然也同意了。 多么美妙的时刻啊! 基于我自己工作的灵感,有人正在世界上取得进步。 我的写作为另一个人提供了动力的火花。

这就是创意世界的最佳运作方式。

创作者和版权的未来

让我们将其转化为实际应用以及我们今天面临的问题。

所有的创造力和发明都依赖于迭代。 如今,现有的版权法并不是为了处理人工智能合并而制定的。 同样,人工智能公司的建立并不是为了奖励甚至承认个人的贡献。 创作者正在起诉人工智能公司。 人工智能公司正在起诉创作者。 必须付出一些东西。

我想澄清的是,我并不是否认真正的版权侵权,即大量内容在没有归属的情况下被直接复制和粘贴。 这种事在我身上发生过很多次,很痛苦。 一位著名作家不止一次地从我的一本书中偷走了一些东西而没有注明出处……后来道歉了,但这并没有改变任何事情,不是吗? 他们是故意偷的。

同样, 最近的诉讼纽约时报 提出反对 开放人工智能 展示了 OpenAI 软件重新创建的许多示例 纽约时报 故事几乎逐字逐句。

在 IEEE Spectrum 的一篇文章中,作者 Gary Marcus 和 Reid Southen 指出了这个问题。

“法学硕士是“黑匣子”——我们无法完全理解输入(训练数据)和输出之间关系的系统。 更重要的是,输出可能随时发生不可预测的变化。 抄袭反应的普遍程度可能在很大程度上取决于模型的大小和训练集的确切性质等因素。 由于法学硕士从根本上来说是黑匣子(即使对于它们自己的制造者来说,无论是否开源),有关剽窃盛行的问题可能只能通过实验来回答,甚至可能只是暂时的。

“……抄袭产出的存在本身就引发了技术问题(可以采取什么措施来抑制此类产出吗?)、社会学问题(新闻业因此会发生什么?)、法律问题(这些产出是否会被视为侵犯版权?),以及实际问题(当最终用户使用法学硕士生成某些内容时,用户是否可以放心自己没有侵犯版权?有什么方法可以让希望不侵权的用户确信自己没有侵权?

这就是最终的答案。 我们需要一个流程 确实 生成内容不受版权限制。 如果我们不这样做,创作者的未来以及突破性的创造力就会面临危险。 也许我们需要对生成内容进行官方指定 保证 作品与原创相差甚远,不存在许可问题。 也许我们称之为真假? 🙂

无论如何,我们需要认识到人类经历的一个真相——我们喜爱的最具想象力的电影、艺术和书籍都是建立在别人的肩膀上的。

或者,也许是其他人的服务器。

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图片由中途提供

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