新研究表明，大型语言模型，特别是 GPT-4（为某些版本的 ChatGPT 和各种 Microsoft Copilot 品牌的生成式 AI 产品提供支持）能够比人类更准确地分析财务报表。
这 发现 芝加哥大学研究人员的研究表明，随着人工智能变得越来越普遍，这将对未来的金融分析和决策产生重大影响。
该研究还强调了 GPT-4 等通用、多用途 LLM 的多功能性，它可以提供与更专业工具类似的能力，并指出，“我们发现 LLM 的预测准确性与经过严格训练的最先进的 ML 模型的性能相当。”
法学硕士擅长分析财务报告
在测试中，研究人员发现，即使没有文本背景，GPT-4 的表现也优于人类分析师，该技术的准确率为 60%，而人类分析师的准确率为 53-57%。
然而，这一成功并非没有经过一些前期的基础工作，该论文详细介绍了研究人员如何使用思路链提示来制定更合适、更准确的反应。
此外，研究发现，GPT-4 和人类分析师可以很好地互补——虽然 LLM 在人类可能效率低下或有偏见的领域表现出色，但人类却在需要额外背景的地方增加了价值。
GPT-4 的能力归功于其庞大的知识库和理论理解，这使得它即使没有接受过专门的金融培训也能够从数据模式中得出结论，尽管该模型被证明存在一些局限性，但最新的 GPT-4o 模型已经取得了进展，在转变为多模态模型的同时显著提高了效率。
尽管人们对生成人工智能是否准备好取代人类工人存在相当多的怀疑，但随着人类工人准备与提高效率的技术相结合，其作为不可或缺的支持的地位正变得越来越明显。
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#人工智能在分析财务报告方面已经比人类做得更好
2024-05-27 11:37:08
