人工智能如何影响 LGBTQIA+ 的倡导 | 麻省理工学院新闻

”人工智能出柜“是一个基于大型学习模型 (LLM) 的在线系统，利用人工智能生成的对话和虚拟角色来创建复杂的社交互动模拟。这些模拟允许用户在安全可控的环境中试验和完善他们的 LGBTQIA+ 倡导方法。

这项研究既是个人的也是政治的 主要作者 D. Pillis，麻省理工学院媒体艺术与科学专业的研究生，也是该领域的研究科学家 有形媒体集团 麻省理工学院媒体实验室，因为它植根于 LGBTQIA+ 人群不断应对身份、接受度和可见度的复杂性的环境中。 Pillis 的工作是由倡导模拟的需求驱动的，倡导模拟不仅可以解决 LGBTQIA+ 社区当前面临的挑战，而且还提供创新的解决方案，利用人工智能的潜力来建立理解、同理心和支持。 该项目旨在检验这样一种信念，即技术如果经过深思熟虑的应用，可以成为造福社会的力量，弥合不同经验之间的差距，并培育一个更具包容性的世界。

Pillis 强调了 LGBTQIA+ 社区与人工智能和计算发展之间的重要但经常被忽视的联系。 他说，“人工智能一直是酷儿。计算一直是酷儿”，提请人们关注酷儿个人在这一领域的贡献，从计算机科学和人工智能的奠基人艾伦·图灵面临法律惩罚的故事开始——化学阉割——因为他的同性恋行为。 皮利斯将图灵的经历与现在的经历进行对比，指出 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼对其酷儿身份的开放接受，表明了向包容性的更广泛转变。 从图灵到奥特曼的演变凸显了 LGBTQIA+ 个体在塑造人工智能领域的影响力。

“酷儿文化中有些东西通过媚俗、坎普和表演来颂扬人工，”皮利斯说。 人工智能本身体现了构建的、表演的品质，与酷儿体验和表达产生深刻的共鸣。 通过这个视角，他主张认识到人工智能核心的酷儿性，不仅在其历史上，而且在其本质上。

皮利斯找到了一个合作者 帕特·帕塔拉努塔蓬，媒体实验室的研究生 流体接口组。 正如媒体实验室的情况一样，他们的合作始于实验室的跨学科探索文化，其中 Pataranutaporn 在 AI 角色方面的工作满足了 Pillis 对 3D 人体模拟的关注。

接受将文本解释为基于手势的关系的挑战是一个重大的技术障碍。 在 Pataranutaporn 的研究中，他强调创造人们能够蓬勃发展的条件，而不仅仅是解决问题，旨在了解人工智能如何在“智慧、奇迹和福祉”的维度上为人类的繁荣做出贡献。 在这个项目中，Patarnutaporn 专注于生成驱动虚拟交互的对话。 “这不仅仅是让人们变得更有效率，或者更有效率，或者更有生产力。它是关于如何支持人类成长和发展的多维方面。”

帕蒂·梅斯麻省理工学院媒体实验室媒体艺术与科学系 Germeshausen 教授兼该项目顾问表示：“人工智能为支持人类学习、赋权和自我发展提供了巨大的新机会。我对这项工作推动人工智能的发展感到自豪和兴奋造福人类和人类的技术，而不是以通用人工智能为目标 [artificial general intelligence]”。

解决工作场所的紧急问题

调查结果强调了该项目的紧迫性：近 46% 的 LGBTQIA+ 工人在工作中经历过某种形式的不公平待遇——从就业机会被忽视到遭受骚扰。 大约 46% 的 LGBTQIA+ 人士感到有必要在工作中隐藏自己的身份，因为他们担心刻板印象可能会让同事感到不舒服或危及职业关系。

尤其是科技行业，为 LGBTQIA+ 个体带来了充满挑战的前景。 数据表明，33% 的同性恋工程师认为他们的性取向是职业发展的障碍。 超过一半的 LGBTQIA+ 员工表示在工作场所遇到过恐同笑话，这凸显了文化和行为改变的必要性。

“人工智能走出壁橱”是一项在线研究，旨在评估模拟器对培养 LGBTQIA+ 问题的同理心、理解和倡导技能的影响。 参与者被引入人工智能生成的环境，模拟 LGBTQIA+ 个体可能面临的现实场景，特别关注在工作场所出柜的动态。

参与模拟

参与者被随机分配到与虚拟角色的两种交互模式之一：“第一人称”或“第三人称”。 第一人称模式让参与者扮演角色，在出柜过程中进行操作，从而与模拟产生个人互动。 第三人称模式允许参与者扮演观察者或导演的角色，从外部有利的角度影响故事情节，类似于论坛剧院中的互动观众。 这种方法旨在探索沉浸式体验与观察式体验的影响。

参与者被引导进行一系列模拟交互，其中由先进人工智能和法学硕士支持的虚拟角色对参与者的输入呈现出真实且动态的响应。 这些场景包括关键时刻和决定，描绘了出柜时的情感和社会复杂性。

该研究的脚本场景为人工智能与参与者的互动提供了一个结构。 例如，在某个场景中，虚拟角色可能会向同事（由参与者代表）透露其 LGBTQIA+ 身份，然后同事通过多项选择响应来引导对话。 这些选择旨在描绘一系列反应，从支持到中立甚至不屑一顾，使研究能够捕捉到一系列参与者的态度和反应。

模拟结束后，参与者被问了一系列问题，旨在衡量他们对 LGBTQIA+ 倡导的同理心、同情心和舒适度。 这些问题旨在反映和预测模拟如何改变参与者在真实情况下的未来行为和想法。

结果

研究发现，基于第三人称或第一人称模式的模拟如何影响同理心水平，存在一个有趣的差异。 在第三人称模式下，参与者从外部观看并指导行动，研究表明，参与者在“出柜”的情况下对 LGBTQIA+ 人群产生了更多的同理心和理解。 这表明观察和控制场景有助于他们更好地理解 LGBTQIA+ 个体的经历。

然而，在第一人称模式中，参与者在模拟中扮演角色，并没有显着改变他们的同理心或支持他人的能力。 这种差异表明，我们采取的观点可能会影响我们对模拟社交情境的反应，而成为观察者可能更能增强同理心。

虽然第三人称群体的同理心和同情心的增加具有统计学意义，但该研究也发现了需要进一步调查的领域。 例如，模拟对参与者在 LGBTQIA+ 倡导情况下的舒适度和信心的影响呈现出好坏参半的结果，表明需要进行更深入的检查。

此外，该研究承认其方法论固有的局限性，包括对自我报告数据的依赖和模拟场景的受控性质。 这些因素虽然对于研究的初步探索是必要的，但也提出了未来研究领域以验证和扩展研究结果。 在未来的工作中可以探索其他场景、不同的参与者人口统计数据以及评估模拟的持久影响的纵向研究。

“最令人惊讶的是，有多少人对 LGBTQIA+ 在工作中的互动既接受又不屑一顾，”皮利斯说。 这种态度突显了一种更广泛的趋势，即人们可能接受 LGBTQIA+ 个体，但仍然没有完全认识到他们经历的重要性。

潜在的实际应用

皮利斯设想了多种模拟机会，就像为他的研究构建的模拟一样。

在人力资源和企业培训方面，模拟器可以作为培育包容性工作场所的工具。 通过让员工探索和理解 LGBTQIA+ 体验和倡导的细微差别，公司可以培养更具同理心和支持性的工作环境，从而增强团队凝聚力和员工满意度。

对于教育工作者来说，该工具可以提供一种教授同理心和社会正义的新方法，将其整合到课程中，帮助学生为他们所生活的多元化世界做好准备。对于父母，尤其是 LGBTQIA+ 儿童的父母来说，该模拟器可以为他们提供重要的见解和策略。在孩子出柜过程中及以后为他们提供支持。

医疗保健专业人员还可以从模拟器培训中受益，更深入地了解 LGBTQIA+ 患者的体验，从而改善护理和人际关系。 尤其是心理健康服务机构，可以利用该工具来培训治疗师和咨询师，为 LGBTQIA+ 客户提供更有效的支持。

除了 Maes 之外，Pillis 和 Pataranutaporn 以及加州大学圣巴巴拉分校的 Misha Sra 也参与了这项研究。