虽然人工智能在 2023 年爆发成为主流，但多年来它已被应用于各个行业以优化和自动化运营。 在能源领域，我们已经看到人工智能正在改变预测性维护、电网管理和供需预测等方面。
然而，人工智能仍然具有巨大的价值，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。 到 2024 年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。
在这里，我们来看看人工智能今年将改变能源行业的一些关键方式。
#1 – 客户服务
机器人在能源供应商的客户服务库中已经很常见。 它们提供每周 7 天、每天 24 小时的即时帮助，可以帮助供应商摆脱资金流入高峰和等待时间螺旋式上升的困境。 但从历史上看，这些机器人往往无法提供消费者正确期望的帮助水平。
到 2024 年，机器人的游戏水平将会提高。 他们将越来越有能力自动、智能地完成任务，而不是为客户创造更多的工作，例如将您引导到我们传统上看到的常见问题解答页面。 他们提供的帮助将根据每个客户的具体情况进行个性化，而不是依赖一刀切的自动响应和不灵活的聊天机器人脚本。 大语言模型（LLM）技术的突破将使他们更准确地理解客户意图。 不再有“对不起，我没听明白，你能重新表述一下你的问题吗？”这样的无休止的循环。
然而，即使机器人的复杂程度不断提高，机器人也并不是适合所有情况的正确答案。 一些消费者和一些询问总是需要人性化的接触。 因此，人类代理人仍将发挥关键作用。 很快，我们将看到接受过能源特定概念和语言培训的法学硕士的出现，使他们能够更准确、高效地回答复杂的能源请求。 这些助手将自动处理许多更繁琐的机器人工作流程（例如，使用生成式人工智能快速起草电子邮件回复），使座席能够专注于客户和最重要的人机交互。
#2 – 家庭能源管理
为了实现净零排放，我们需要过渡到智能电气化家庭。 这就是为什么我们很高兴看到太阳能电池、家用电动汽车 (EV) 充电器、热泵、智能恒温器等的加速采用。 这项技术有可能大幅减少我们的家庭能源使用量，将其转变为一天中更环保的时间，并与灵活市场互动，动态地将能源买卖回电网，从而为供应商和供应商带来进一步的节省。客户。
不过，这确实带来了挑战。 每个智能设备独立运行。 它不知道房子的其他部分在做什么。 有时设备会互相干扰，抵消了平衡家庭能源使用的好处。 此外，了解他们在做什么对于消费者来说是一件令人头疼的事情，因为信息分散在多个应用程序中。
今年，我们期望智能家居成为一个单一的连贯系统，而不是一组各司其职、互不相连的不同设备。 我们希望事情能够在我们不假思索的情况下协同工作。 我们希望在一个地方了解我们的设备正在做什么，以及如何节省资金和碳排放。
输入人工智能。 智能能源设备的协调不是一个小问题。 即使对于带有电动汽车充电器和太阳能电池的简单家庭设置，让这些设备以最佳方式协同工作也需要一个人工智能系统，该系统可以预测太阳能发电、家庭使用情况和个人财产级别的电动汽车驾驶习惯，并了解它们如何相互作用与客户的关税。
到 2024 年，我们将看到设置、监控和控制单独能源设备的笨重体验被人工智能驱动的全家庭能源管理解决方案所取代，这将增加消费者储蓄并减少排放。
#3 – 电网管理和虚拟电厂的兴起
电动汽车的激增以及向电网引入更多（间歇性）可再生能源的需求给我们的基础设施带来了挑战。 如果不加以管理，发电量与消耗量之间的不匹配将会越来越大且频繁。
通过协调行动，我们的互联智能家居将能够应对这些不平衡，形成一个“虚拟发电厂”（VPP）。
将在国家和地方街道层面对需求进行安排，以保持我们日益复杂的能源生态系统的平衡，保护我们的基础设施并实现更绿色的能源结构。
早期的试验很有希望，但通常依赖于消费者在能源公司通知他们即将出现供应高峰时手动调整他们的时间表——这需要参与的消费者在正确的时间呆在家里以便做出反应，并让他们弄清楚如何最好利用这种廉价的绿色能源。
到 2024 年，随着消费者对人工智能和智能设备的信任度不断增强，我们将看到更多供应商提供人工智能驱动的 VPP 管理软件，该软件可以响应不平衡事件，自动安排每个家庭的消费，这样消费者就不会感到不便或自掏腰包。
同样的人工智能软件将帮助供应商设计创新的新关税，让消费者从参与 VPP 中获得经济利益。
人工智能在能源领域的持续应用将提高效率、自动化和改进的服务，使消费者和供应商受益。 也许最重要的是，该技术将帮助我们更快地过渡到电气化家庭和可再生能源，加速向净零排放和下一代更清洁、更绿色的未来的转变。
水晶赫雄 是首席技术官 佐阿。
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