人工智能是就业杀手? 在加州,情况很复杂

对于成千上万的 科技人员最近被解雇 在加州和全国各地,未来可能并不像现在看起来那么暗淡:许多人可能会很快接受再培训,以适应新兴的人工智能领域的新工作。

科技巨头和许多小公司的大规模裁员很大程度上是投资者要求更严格的结果——经理们认为这是疫情期间的过度招聘, 股票市场奖励了这些裁员

但该行业也正在为专注于人工智能扫清道路,预计人工智能将在未来几年彻底改变计算机相关技术和工作——即使它在编码和后台表演等各种领域取代了以前由人类处理的工作。

人工智能不仅接管了曾经完全由人类完成的更标准的计算机编程,而且还开始刺激新应用的浪潮——随之而来的是技术和非技术的就业机会。 行业广泛,包括南加州。

See & Free Consulting 的创始人 Jenn Longnion 表示:“许多科技公司实际上正在通过人工智能解决方案获利。”

(迈克尔·欧文·贝克/《泰晤士报》)

“我们看到的是,许多科技公司实际上正在通过人工智能解决方案货币化,”位于洛杉矶的 See & Free Consulting 创始人 Jenn Longnion 表示,该公司帮助企业可持续发展。 “他们使用人工智能已经很长时间了。 但他们现在正在寻找方法将其货币化,并实际推广并将其作为解决方案出售给其他企业。 ……每个行业现在都在进行这些对话。”

根据就业网站 Indeed 的数据,尽管软件开发下降了 30% 以上,但美国 2 月份专门提到人工智能的招聘信息虽然只占所有职位空缺的一小部分,但与一年前相比增长了 13%。

如今,大多数人工智能行动都集中在硅谷,它有望引领潮流。 根据人口普查局的数据,2 月份,湾区 9% 的公司表示他们已经使用人工智能,而整个美国这一比例略高于 5%。 洛杉矶地区公司的比例并未明显高于全国平均水平,但南部地区约 8% 的公司表示,他们预计在未来六个月内采用人工智能。 在硅谷海滩,这里已经成为专注于人工智能和增强现实的公司的大本营,公司正在招聘数百个与人工智能相关的工作,包括内容作家和负责培训该技术的软件开发人员。

旧金山科技招聘公司 Atticus Growth Partners 的创始人汤姆·凯斯 (Tom Case) 表示,人工智能企业家和初创公司的激增意味着更多的就业机会。 他说,过去几年,公司主要为研究实验室招聘人才,但该行业正开始从人工智能模型转向将其投入生产。

“我们几乎处于淘金热之中,每个人都在建立人工智能公司模型,”他说。 “在生产中部署的人工智能非常少。 ……此刻,感觉就像创造就业机会的曙光。”

在将自己的初创公司从业务运营软件转向通过人工智能进行客户服务票务后,索菲·韦恩 (Sophie Wyne) 发现人们的兴趣猛增。

旧金山 Ariglad 创始人兼首席执行官韦恩表示:“实际上,我以前从未见过对一款产品有如此大的兴趣。” “这实际上只是将人们真正关心的两件事结合起来。 其中之一是人工智能——我认为每个人都真正感兴趣的是它如何能够真正帮助我现实中的日常生活,而不是那么抽象。 另一方面是,我只是讨厌更新我的知识库。”

Quest Labs 是数百家寻找人才的人工智能初创公司之一,这是一家由 Debparna Pratiher 联合创立的湾区公司。 这位 27 岁的人此前曾在 Nvidia 担任产品经理,Nvidia 是一家广为人知的硅谷供应商,生产用于游戏和其他高性能计算(尤其是人工智能)的芯片。

普拉蒂赫是加州大学戴维斯分校和卡内基梅隆大学的校友。 她的公司,种子资金来自 科技之星 Afore Capital 拥有约 20 名员工。随着 Google 开始逐步淘汰用于跟踪和了解用户在线行为的第三方 cookie,该公司一直在快速发展电子商务数据集。 “如果饼干消失了,你就对消费者视而不见,”普拉蒂赫说。

她说,她很难找到合格的数据科学家和其他在机器语言学习方面拥有丰富经验的人工智能工程师。

“对于人工智能的所有炒作和兴趣,买家需要采用该技术,为此,他们需要更好的数据,”普拉蒂赫说。

对于那些最近被解雇的人来说,加快机器语言学习和其他急需的人工智能技能的发展并不像人们想象的那么令人畏惧。 对于 IT 员工来说,某些技能(例如学习编程语言和数据库以构建人工智能模型)可能需要几周的时间。

即使那些在科技方面经验很少或没有经验的人也能够进行转型。

Shakil Kamran 参加了 2017 年的 Salesforce 会议,开始尝试进军科技领域,并从他的零售管理职业生涯中转型,他的零售管理职业生涯通常每周工作 60 小时,几乎没有时间陪伴儿子。

一个男人站在绿色背景前。

沙基尔·卡姆兰 (Shakil Kamran) 曾从事零售管理工作,之后通过在线学习平台 Trailhead 上课,并转向从事科技工作。

(沙基尔·卡姆兰)

他通过位于旧金山的 Salesforce 在线学习平台 Trailhead 学习课程,提高了自己的技能,并开始将人工智能视为未来。 如今,37 岁的 Kamran 是一名 Salesforce 顾问,专注于帮助组织利用人工智能来帮助其业务增长。

“人工智能将会帮助我们。 它将帮助我们成长并变得更加有效和高效,”住在康涅狄格州的卡姆兰说。 “这将使我们的生活变得更加充实。”

其他人正在追随卡姆兰的领导。 Trailhead 去年扩展了其人工智能课程,纳入了 43 个通过完成课程即可获得的“徽章”。 Trailhead 高级副总裁 Ann Weeby 表示,到目前为止,用户已获得超过 110 万个奖励。

“我们看到各个级别、各种业务类型的员工……都加入进来并开始学习,因为他们昨天就想将生成式人工智能应用到他们的业务中,”Weeby 说。

就其本身而言,许多大学正在转向将人工智能纳入计算机科学和其他学科的课程中。

“这不是丧钟,”在麻省理工学院人工智能实验室学习、最近成为威斯康星大学麦迪逊分校教务长的小查尔斯·李·伊斯贝尔 (Charles Lee Isbell Jr.) 说。

伊斯贝尔正在推动课堂重点放在人工智能数据驱动的模拟和所谓的深度学习上,深度学习使用多层所谓的“人工神经网络”——旨在模仿人脑生成新数据的复杂算法。

“编码和编程不会消失,”他说。

科技行业裁员的速度较去年有所放缓,但规模仍然很大。 超过 28,000 科技公司裁员 据就业和研究公司 Challenger, Gray & Christmas 称,今年前两个月在全国范围内宣布了这一计划。

Challenger 表示,其中只有几百人被明确归因于人工智能,但科技和其他行业的数千人裁员据称是“更新或采用新技术”的结果。 它指出,其中一些可能是公司彻底调整预算和人员配置,为人工智能工作腾出空间。

尽管人工智能可能并不是科技行业大部分裁员的直接原因,但公司正在意识到,更高的利用率可能意味着他们不必重新招聘某些职位,或者他们可以将部分工作岗位转移到新技术上, See & Free Consulting 的 Longnion 说道。

去年夏天的罢工期间,背景人士表示担心人工智能技术会被用来取代他们的工作。 他们的 新合同 确保规则来防止这种情况发生。

数据来自 裁员仅供参考 表明越来越多的裁员对软件开发人员(也称为编码人员)造成了打击,他们在数十年来用他们的程序扰乱了其他行业和其他工人的工作之后 – 发现自己是受害者

近几个月来,数百名程序员和其他 IT 专家被科技巨头解雇 谷歌、Meta 和 Apple,以及许多较小的专注于行业的数字平台和云服务,包括 吐司 (餐厅)、Flexport(物流)和 堵塞 (金融服务)。

许多裁员已经 来湾区,使加州计算机系统设计公司和相关服务二十年的增长陷入停顿。 大部分裁员可能反映了疫情驱动的过度招聘后的回落,部分原因是电子商务和远程工作。

但随着新技术工作的出现和工人的调整,调整可能很快就会结束。

机器人专家、俄亥俄州立大学工程学院院长艾安娜·霍华德 (Ayanna Howard) 表示,不久前,编程风靡一时,人们纷纷涌入计算机训练营。 她记得人们曾经创建一个网站是多么困难。 她指出,现在,借助人工智能工具,只需输入信息块,您就可以在几分钟内构建一个工具。

人工智能还可以在后端服务器上进行编码,后端服务器负责存储和组织数据,包括安全性。

但霍华德表示,即使是低水平的编码员也不会失去一切。

“如果你接受过学习训练,你就能进化,”她说,就像那些开始使用 Pascal 和 BASIC 的人学会了用汇编和 Python 编程一样,这些语言用于许多机器学习和人工智能解决方案。

一名妇女站在亮着灯的窗户前。

产品设计师 Alissa Marr 在二月份被解雇,但她计划提高自己的业务和解决问题的能力,以获得一份不受人工智能影响的新工作。

(肖恩·海耶斯饰演)

其他人则强调人工智能永远无法取代的无与伦比的人情味。 自从 Alissa Marr 上个月从一家早期人工智能初创公司被解雇以来,这位产品设计师主要专注于培养她的商业头脑和战略解决问题的能力,而不仅仅是重新调整她的软件技能。

“这些事情不是人工智能可以做的,”39 岁的马尔说,他住在罗德岛州普罗维登斯,“你需要一个拥有关于客户和业务问题的专业知识和知识的人。 需要有人在幕后操纵,因为它不能仅仅通过人工智能实现自动化,然后就按原样消失。”

俄亥俄州立大学的霍华德表示,人工智能最终可能会导致科技人员队伍规模缩小。 但也会有人工智能增强的工作以及新的工作。 需求量很大的职位之一是提示工程师,他设计提示和其他流程,以便从生成式人工智能工具(无论是文本还是图像)获得最佳性能。

购买人工智能对话程序的公司,例如 ChatGPT(来自 OpenAI)或 双子座(来自谷歌) 仍需要工程师改进和定制工具来复制适合客户的类人对话。

“我们不一定知道我们需要什么,”霍华德说。 “但他们会出来,当他们这样做时,人们会说,‘哦,你猜怎么着? 这是另一个领域。”

2024-03-20 10:00:42
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