人工智能能否帮助改善健康公平？美国科学家表示“可以”，并考虑到道德和责任问题

美国科学家联合会 (FAS) 成立于 1945 年，由一群关注原子弹的科学家创立，他们的共同使命是专注于技术、科学和创新，用该协会的话来说就是“努力建设一个更加安全、更加公平、更加和平的世界”。

在该组织成立近 80 年后，FAS 一直致力于关注人工智能和增强智能在涉及人们生活的许多领域（包括医疗保健和福祉）中日益增长的作用。

美国财务报告学会于 6 月 27 日发表了一篇国情咨文 通过人工智能改善健康公平。这篇文章探讨了挑战和机遇，平衡了以下事实：

• “这些系统可以提醒临床医生注意潜在的药物相互作用，建议预防措施，并根据患者数据推荐诊断测试，” 注意到，
• “CDS AI 的不平等对医疗保健系统和个人构成了重大挑战，可能会加剧健康差距并使本已不公平的医疗保健系统长期存在。” 还会导致成本增加并削弱健康公民对其健康/护理系统的信任。

FAS 声称，我们需要监管框架、对 AI 可及性的投资、数据收集和协作的激励措施以及对 CDS 系统/工具中使用的 AI 系统的审计和治理法规。通过应对这些挑战并实施积极措施，政策制定者可以利用 AI 的潜力来改善医疗保健服务并减少差距，最终促进每个人都能平等地获得优质医疗服务。

为了减少健康和护理差距并扩大所有人平等获得优质医疗服务的机会，我们呼吁大家积极推动人工智能的使用，并有意识地建立和嵌入监管框架、对人工智能可访问性的投资、数据收集和协作的激励措施以及人工智能系统的审计和治理法规。

FAS 指出，美国的医疗保险和医疗补助计划覆盖了大约 40% 的美国人，因此有机会为这些计划中的患者设计和扩展负责任的人工智能。

作为该机构人工智能战略的一部分，美国卫生与公众服务部制定了人工智能“卫生”标准，如下图所示。卫生与公众服务部人工智能战略分为四个重点领域：劳动力、创新和研发、工具和资源民主化以及促进信任。

在众多建议中，FAS 敦促美国国会通过立法加强对高级算法的问责制——例如修改和通过 2023 年算法问责法案 确保所有参与开发和使用医疗保健人工智能的组织都能透明地获取该问责流程产生的审计结果。

除了问责制和可审计性之外，FAS 的行动号召还强调了为服务于服务不足人群、社会安全网和农村地区的人们的医疗服务提供者提供人工智能资金的重要性，确保资金流向联邦合格医疗中心和农村提供者等提供者，以及为弱势患者群体提供护理和解决方案的研究组织和公私合作伙伴关系。

在 FAS 讨论中，您需要了解的第三个关键考虑因素是科学家们的共同信念，即人工智能和机器学习应该是有益和有用的，法规和护栏不应扼杀创新——但在共享和收集多样化和包容性数据以减轻偏见并确保患者数据具有广泛代表性时，必须确保隐私和数据安全。FAS 认为，医疗保健 AI 开发人员和用户的这一方面应该由认证机构进行评估，例如 联合委员会的医疗公平认证。

Health Populi 的热点： FAS 的科学家还认识到，在患者（作为健康公民）愿意分享个人数据以便 AI 有效发挥作用的背景下，隐私监管具有根本性的重要性。这是卫生和公众服务部 AI 战略的第四大支柱，旨在促进值得信赖的 AI 的使用和开发。

FAS 于 6 月 27 日撰写了另一份关于隐私的政策文件，称 美国隐私法案（APRA）必须涵盖网络公民权利在此，科学家们呼吁众议院能源和商业委员会确保新的隐私权法包括民权保护，确保个人数据得到安全、公平的处理，无论其种族、性别、性取向、年龄或任何其他受保护的特征如何。

正确使用人工智能（公平且最有用）将是一项团队运动，需要将多样化和包容性的数据与健康生态系统利益相关者汇集在一起​​，公平地参与其中，让患者信任他们与开发、部署和使用人工智能临床决策系统的组织分享个人健康信息。FAS 的科学家们认识到，如果不考虑公平设计和隐私设计，算法偏见可能会加剧健康差距和不公正，这也会导致医疗保健系统、付款人、社区和个人的成本增加，表现为生命年、生活质量和人类尊严的损失。