人工智能领域的女性：Charlette N'Guessan 正在解决非洲大陆的数据稀缺问题

为了让专注于人工智能的女性学者和其他人士获得应得的——也是早该获得的——关注，> 推出了一系列访谈，重点关注为人工智能革命做出贡献的杰出女性。

Charlette N'Guessan 是 Amini 的数据解决方案和生态系统负责人，Amini 是一家深度科技初创公司，利用空间技术和人工智能来解决非洲和全球南方地区的环境数据稀缺问题。

她与他人共同创立了 Bace API 并领导了其产品开发，Bace API 是一种安全的身份验证系统，利用人工智能面部识别技术打击在线身份欺诈并解决非洲背景下的面部识别偏见。她还是非洲联盟新兴技术高级别小组的人工智能专家顾问，并致力于制定题为“利用人工智能促进非洲社会经济发展”的非洲联盟-人工智能大陆战略，重点是塑造非洲的人工智能治理格局。

N'Guessan 还与他人合作撰写了多本出版物，并且是英国皇家工程院颁发的非洲工程创新奖的第一位女性获得者。

简单说一下，您是如何进入人工智能领域的？是什么吸引您进入这个领域？

我接受过正规和非正规教育，拥有工程学背景。我一直热衷于利用技术来构建能够对我的社区产生积极影响的解决方案。这一抱负促使我在 2017 年搬到了加纳，我的目标是从英语市场学习并开启我的科技创业之旅。

在我的创业过程中，我和前联合创始人进行了市场调查，以发现金融领域的挑战，导致在线身份欺诈。然后，我们决定为金融机构构建一个安全、可靠和有效的解决方案，以弥补为偏远地区无银行账户人群提供服务的差距并建立在线信任。这导致了一个利用面部识别和人工智能技术的软件解决方案的诞生，该解决方案旨在帮助组织处理在线客户身份验证，同时确保我们的模型使用来自非洲市场的代表性数据进行训练。这标志着我首次涉足人工智能行业。请注意，在 2023 年，尽管我们付出了努力，但我们遇到了各种挑战，导致我们停止在市场上商业化我们的产品。然而，这次经历激发了我继续在人工智能领域工作的决心。

我对人工智能的吸引力在于它作为解决社会问题工具的巨大威力。一旦你掌握了这项技术，你就能看到它解决各种问题的潜力。这种理解激发了我对人工智能的热情，并继续推动我今天在该领域的工作。

在人工智能领域您最引以为豪的工作是什么？

我为自己作为一名深度科技企业家的历程感到无比自豪。在非洲建立一家人工智能创业公司并不容易，因此对于那些踏上这段旅程的人来说，这是一项重大成就。这段经历是我职业生涯中的一个重要里程碑，我很感激它带来的挑战和机遇。

目前，我为我们在 Amini 所做的工作感到自豪，我们正在应对非洲大陆数据稀缺的挑战。作为前创始人，我也曾面临过这个问题，我非常感激能与鼓舞人心、才华横溢的问题解决者一起工作。今天，我和我的团队已经开发出一种解决方案，即利用空间技术和人工智能构建数据基础设施，使数据变得可访问和可理解。我们的工作改变了游戏规则，也是更多数据驱动产品在非洲市场出现的关键起点。

您如何应对男性主导的科技行业以及男性主导的人工智能行业的挑战？

事实上，我们今天在行业中面临的情况是由社会偏见和性别刻板印象所塑造的。这种社会心态已经培育多年。大多数在人工智能行业工作的女性都至少被告知过一次，她们选错了行业，因为人们期望她们是 A、B、C 和 D。

我们为什么要做出选择？社会为什么要为我们指明道路？我们必须提醒自己，女性为科学做出了杰出贡献，带来了当今社会受益匪浅的一些最具影响力的技术进步。她们体现了女性在获得教育和资源后可以取得的成就。

您对想要进入人工智能领域的女性有什么建议？

专注于学习，确保掌握人工智能领域所需的技能。要明白，这个行业可能希望你比男性同事更强烈地展示自己的能力。老实说，投资于你的技能是至关重要的，也是坚实的基础。我相信这不仅会增强你抓住机遇的信心，还会增强你的韧性和职业成长。

人工智能在发展过程中面临的最紧迫的问题是什么？

人工智能在发展过程中面临的一些最紧迫的问题包括难以阐明其对人类的短期和长期影响。由于新兴技术的不确定性，这目前已成为全球讨论的话题。虽然我们已经见证了人工智能在全球各行各业（包括非洲）的令人印象深刻的应用，特别是最近生成式人工智能解决方案的进步以及人工智能模型以最小延迟处理大量数据的能力，但我们也观察到人工智能模型充斥着各种偏见和幻觉。不可否认，世界正在走向一个更加人工智能驱动的未来。然而，仍有几个问题尚未得到解答，需要解决：

• 人类在AI循环中的未来将会如何？
• 监管机构制定政策和法律以减轻人工智能模型的风险的适当方法是什么？
• 人工智能的责任和道德框架意味着什么？
• 谁应该对人工智能模型的结果负责？

人工智能用户应该注意哪些问题？

我想提醒大家，在获得任何其他头衔之前，我们都是 AI 的第一位用户。我们每个人都以各种方式与 AI 解决方案互动，无论是直接互动还是通过我们的人员（如家人、朋友等）使用各种设备互动。这就是为什么了解技术本身很重要的原因。您应该知道的一件事是，市场上的大多数 AI 解决方案都需要您的数据，作为用户，您应该好奇地了解您赋予机器对您的数据的控制程度。在考虑使用 AI 解决方案时，请考虑数据隐私和平台提供的安全性。这对您的保护至关重要。

此外，人们对生成式人工智能内容也非常感兴趣。但是，使用这些工具生成的内容时必须谨慎，并辨别哪些内容是真实的，哪些是虚假的。例如，社交媒体用户已经面临深度伪造生成内容的传播，这是恶意人士如何滥用这些工具的一个例子。在共享生成内容之前，请务必验证其来源，以免加剧问题。

最后，AI 用户应注意不要过度依赖这些工具。有些人可能会上瘾，我们已经看到用户根据 AI 聊天的建议采取负面行动的例子。重要的是要记住，由于社会偏见或其他因素，AI 模型可能会产生不准确的结果。从长远来看，用户应努力保持独立，以防止不道德的 AI 工具引发潜在的心理健康问题。

负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？

这是一个有趣的话题。我一直以人工智能专家顾问的身份与非洲联盟新兴技术高级小组合作，重点是与来自不同背景和国家的利益相关者起草非盟-人工智能大陆战略。该战略的目标是引导非盟成员国认识到人工智能对经济增长的价值，并制定一个支持人工智能解决方案发展同时保护非洲人的框架。在为非洲市场构建负责任的人工智能时，我始终建议考虑以下一些关键原则：

• 背景很重要：确保您的模型多样化和包容性，以解决基于性别、地区、种族、年龄等的社会歧视。
• 无障碍设施: 您的解决方案是否可供用户使用？例如，如何确保偏远地区的人能够从您的解决方案中受益。
• 问责制：明确当模型结果存在偏差或可能造成危害时谁应该负责。
• 可解释性：确保您的 AI 模型结果对利益相关者来说是可以理解的。
• 数据隐私和安全：确保您已制定数据隐私和安全政策来保护您的用户，并且您遵守运营所在地的现行法律。

投资者如何更好地推动负责任的人工智能？

理想情况下，任何 AI 公司都应该有一个道德框架，作为投资考虑的强制性要求。然而，挑战之一是许多投资者可能缺乏对 AI 技术的了解和理解。我了解到，AI 驱动的产品不会像市场上其他技术产品那样接受同样的投资风险评估。

为了应对这一挑战，投资者应该超越趋势，深入评估解决方案的技术和影响层面。这可能涉及与行业专家合作，以更好地了解人工智能解决方案的技术方面及其短期和长期的潜在影响。