人工智能驱动的设计工具简化了天线集成挑战

为物联网应用设计天线可能是一个复杂的过程。 有很多考虑因素，从工作频率和抑制比到设备外壳的更广泛的物理限制。 理论天线设计计算可能会提供完美的概念，但将其放在 PCB 上和外壳内会让工程团队想知道哪里出了问题。 此外，当今的设计越来越需要在不同的频段上执行，这进一步增加了开发过程的复杂性。

许多产品开发团队不是从头开始设计天线，而是选择模块化方法，选择一种日益流行的表面安装芯片天线。 虽然这种方法可以节省时间，但工程团队却面临着放置在 PCB 上时遇到的天线性能和匹配组件选择复杂问题。 这通常需要多种技能，包括实践经验、建模和仿真工具的使用以及一定的运气。

人工智能驱动的平台加快了上市时间

2024年嵌入式世界，天线制造商 伊格尼翁 （西班牙巴塞罗那）宣布 奥克西翁，一个实时人工智能驱动的平台，可简化天线集成。 基于亚马逊的 AWS 平台，得益于欧盟创新委员会加速器计划的资助，Oxion 是免费的。 这笔资金使 Oxion 能够与 巴斯蒂斯，一家西班牙人工智能/机器学习技术咨询公司。 Ignion 表示，开发 Oxion 的目标是通过提供更准确的天线性能预测来降低将无线连接集成到任何设备中的风险。 Oxion 并不依赖于天线静态数据表中所述的天线性能，而是提供基于专有算法的特定于设备的设计指南，以及从超过 5000 万个无线设备的设计中捕获的真实数据。 Oxion 提供交互式数字孪生，工程师可以利用它快速克服无线连接障碍。

Ignion 首席执行官 Jaap Groot 表示：“所有好的创意都需要最佳的无线连接，根据 ABI Research 的数据，到 2026 年，联网设备的安装量将达到 700 亿，我们需要提供便捷的访问方式并扩大我们作为一个行业的努力。 正是这种利用人工智能技术进化实现透明和民主化的精神促使我们创建了 Oxion。”

显着减少 SKU

在嵌入式领域，Ignion 的云产品经理 Aitor Moreno 告诉《EE Times Europe》，“借助 Oxion，产品开发团队可以显着减少他们需要携带的天线 SKU 的数量。 Ignion 的天线系列涵盖 450 MHz 至 10 GHz，仅包含六种芯片天线产品，通过使用 Oxion，可以快速识别布局和匹配网络组件，从而节省宝贵的上市时间。”

开发者副驾驶

Oxion 并不是 Ignion 首次尝试简化 RF 设计流程。 2022 年，该公司推出了天线智能云，提供实时的拖放式设计功能。 Ignion 将 Oxion 在天线集成过程中的角色比作开发人员副驾驶，从最初的概念到生产。

EE Times Europe 委托 Oxion 为虚构的基于 LoRa 的温室环境传感器选择并集成天线。 从输入传感器的 PCB 尺寸和工作频率到收到项目报告，整个过程仅花费了几分钟。 该平台允许开发人员调整设计，例如更改天线的位置和 PCB 上的间隙区域。 它还指定了所需的天线匹配组件，并附有制造商的产品代码，并将它们放置在 PCB 上。 该报告还包括拟议设计指定频率范围内的整体天线效率和输入反射系数 (S11) 的图表。

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