科技巨头谷歌大力推动人工智能（AI）融入其核心产品，这带来了重大的环境挑战：温室气体排放量急剧增加。
该公司最新的环境报告显示，自 2019 年以来，其排放量惊人地增加了 48%，这主要是由于其数据中心的能源使用增加以及供应链的排放增加。
人工智能系统需要大量计算能力，这些计算能力需要存放在耗能巨大的数据中心，而人工智能系统已成为谷歌运营的关键。但这种技术进步是有代价的。国际能源署指出，谷歌单次搜索大约消耗 0.3 瓦时的电力，而更复杂的人工智能任务（如由谷歌先进的人工智能模型管理的任务）则需要更多的能源。
认识到这些环境影响后，谷歌承诺到 2030 年实现净零排放，鉴于人工智能未来对环境的影响存在不确定性，这一目标现在被视为“极具野心”。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 将人工智能作为公司战略的关键，将 Gemini 等人工智能技术整合到搜索和 Google Assistant 等旗舰产品中。
然而，人工智能基础设施的快速增长也带来了挑战。谷歌不断投资于扩大数据中心，这对于人工智能的计算需求至关重要，这也凸显了这一困境：如何平衡技术创新与环境可持续性。该公司还承认，其数据中心的用电量超过了转向碳中性能源的努力。
此外，保持数据中心温度最佳状态所需的耗水冷却系统也带来了另一个可持续发展挑战。尽管谷歌的目标是到 2030 年取代 120% 的淡水使用量，但最近的数据显示进展缓慢，去年仅取代了 18%。
尽管如此，这家科技巨头仍在创造性地利用人工智能来应对气候变化。谷歌 DeepMind 的人工智能模型等项目经过训练可以改善风能预测，展示了人工智能提高可再生能源效率的潜力。同样，谷歌地图上由人工智能驱动的省油路线建议也表明了该公司对技术进步和环境保护的承诺。
首次出版： 2024 年 7 月 4 日 | 中午 12:06 是
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#从算法到排放谷歌努力应对人工智能的能源需求 #科技新闻
2024-07-04 06:36:05
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