企业未来两年的竞争优势

仅24个月
引入人工智能时不要错过机会

2024 年 7 月 1 日

来源：简柏特

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任何不利用未来两年引入生成式人工智能的人都将在竞争中失败。 至少简柏特的一项调查显示了这一点。

全球专业服务和解决方案公司简柏特 (Genpact) 公布了有关德国和全球企业使用生成式人工智能 (GenAI) 的新发现。 这些数据来自与领先的研究和分析公司 HFS Research 合作进行的一项研究。 销售额超过 10 亿美元的公司的 550 名高管接受了调查，其中 70 名来自德国。 这就是结果：

大多数人都在投资生成人工智能

根据这项研究，跨国公司只有两年的时间才能充分发挥生成式人工智能的潜力，然后才会出现竞争劣势。 尽管大多数全球公司仍处于 GenAI 之旅的开始阶段，但绝大多数公司已经在 GenAI 的使用和集成方面进行了大量投资。 因此，她预计在未来两年内能从中获益。 这就是为什么你应该朝这个方向游，以免落后。 大约 5% 的公司已成为先驱。 快速追随者包括 27% 战略性使用 GenAI，约 45% 可以说是尚未决定或尚未投资 GenAI 的观察者。 还有一些人提出反对，但报告中没有考虑到他们。

对于采用和使用 GenAI 创造商业价值的公司来说，越来越明显的是，巨大的影响力在于将其人工智能战略与增长、客户忠诚度和竞争优势直接联系起来。 然而，为了充分利用 GenAI 的优势，有必要将 GenAI 的眼光超越纯粹的生产力提升。

这就是公司投资人工智能的方式

研究显示，42% 的德国高管愿意将总技术预算的 5% 到 10% 用于生成式 AI。 另外 29% 的人甚至计划在该领域投资 11% 至 20%。 这些数字清楚地表明，德国企业坚信投资生成式人工智能（AI），尽管这项技术还相对年轻。 其中大约一半从其他领域重新分配资金，特别是来自 IT 基础设施和软件开发的资金。 例如，其中包括来自医疗保健、零售和高科技行业的公司。 相比之下，银行、资本市场和保险行业更愿意为其人工智能计划分配额外预算。 德国受访者投入额外资金的比例为 53%。 与此同时，41% 的受访者打算将预期的效率收益（例如通过节省软件开发成本）再投资于生成式人工智能。

这些人工智能障碍需要尽快克服

德国高管面临三个关键挑战：首先，制定部署和投资生成式人工智能的结构化计划。 其次，创造性解决技术工人短缺问题。 第三，通过日常生活中实用的数据策略确保高数据质量。 该研究清楚地表明，GenAI 不仅仅被视为一个纯粹的技术主题。 57% 的德国管理者相信，业务和技术技能的结合对于成功使用生成式人工智能至关重要。 这在您的合作伙伴公司的选择上也很明显：

人工智能的引入永远无法单独实现

尽管约 40% 的受访者将技术和数据提供商列为 GenAI 旅程中最重要的三个合作伙伴，但 43% 的德国高管也认为提供 IT 系统以及业务和咨询服务的参与者至关重要。 如今，许多公司无法再建立必要的专业知识来成功地致力于生成人工智能这一主题。 相反，他们更喜欢采取整体方法的合作伙伴。 因此，生成式人工智能的建立不应被理解为技术的引入，而应被理解为一种新的范式，它会带来许多深刻的变化，特别是在企业文化方面。

这篇文章来自我们的合作伙伴门户 物联网产业。

(编号：50075974)