使用 AI 创建 KPI 仪表板 – 工具、提示、功能

在构建仪表板时考虑、测试、实施和利用以下人工智能功能以充分发挥其潜力：

通过机器学习实现动态可视化

实施人工智能算法来自动检测相关模式并生成动态可视化。 例如，聚类分析可用于识别和突出显示数据点组。

具有人工智能驱动元素的交互式仪表板

集成人工智能驱动的交互功能，例如用于个性化推荐的机器学习或自动过滤器调整，以帮助用户更快地找到相关信息。

自动讲故事功能

集成自动讲故事功能，提供 AI 生成的有关 KPI 的解释和背景。 这使得数据更容易解释，特别是对于没有广泛分析知识的用户而言。

集成基于人工智能的预测

将人工智能驱动的预测结果直接添加到仪表板中，以便根据预测更好地进行规划和决策。

利用人工智能进行监控和优化

实施人工智能驱动的监控功能来监控仪表板性能并自动进行调整。 如何确保 KPI 仪表板满足不断变化的需求。