儿童国家医疗中心人工智能负责人倡导“包容性”人工智能战略

在人工智能方面，儿童国家医院的新任人工智能主管确保她采取包容性战略来解决这项技术问题，以确定人工智能能够协助完成管理任务的最佳领域。

6 月 3 日，总部位于华盛顿特区的儿童国家医院任命 Alda Mizaku 为副总裁兼首席数据和人工智能官。她负责监督医院企业数据、分析和人工智能战略的实施。

贝克尔 与 Mizaku 女士讨论了她的首要任务、人工智能实施面临的挑战以及如何获得可能对医疗保健技术感到担忧的员工的支持。

编者注：为清晰起见，对回复进行了少量编辑。

问：您在新职位上最想解决的首要任务是什么？

阿尔达·美泽： 首要的是确保数据的完整性和可访问性。这是儿童国家医院各部门数据采集的基础，它确保我们拥有无缝访问和全面的患者信息。

从那时起，我很乐意专注于提高运营效率，利用人工智能来创造改进，从而为患者提供更好的体验。

另一个方面是确保我们的临床、运营和研究团队接受人工智能技术所需的培训和发展。

问：您预计在领导儿童国家医院的人工智能之旅中会面临哪些最大挑战？您将如何应对这些挑战？

是： 不一定是挑战，但为了构建可扩展且可持续的解决方案，数据质量和集成至关重要。它们可以防止数据孤岛并确保高质量、集成的数据系统，构成我们方法的基石。同样重要的是跨学科合作，包括数据科学家、临床医生、IT 专业人员和 AI 提示工程师，以满足临床需求。

此外，将这些解决方案付诸实施也至关重要。这需要以可持续、精心规划的方式将它们整合到工作流程中，确保它们得到有效利用。我在儿童国家医院的重点是与领导者建立联系，并制定一个涵盖这些要素的前瞻性愿景。

问：儿童国家医院已经探索哪些类型的 AI 用例？

是： 我们目前正在探索各种选择并确定使用案例的优先顺序。我们的主要目标之一是提高运营效率，这将直接改善患者体验。我们专注于如何提升家庭、儿童和临床团队之间的互动。在与不同团队的对话中，他们明显有兴趣将 AI 和生成式 AI 整合到他们的工作流程中。关键主题是希望立即获取信息，从而实现数据驱动的洞察力。我们的挑战是让每个团队（无论他们是直接与患者互动还是进行研究）都能有效地利用 AI 和大量数据。这将帮助我们构建可扩展、可持续的解决方案，为组织提供长期服务。

问：您将如何获得支持并克服那些担心人工智能取代他们的角色的临床医生和工作人员的潜在阻力？

是： 我们对话的第一部分是向我们的临床和运营领导者保证，即使使用人工智能和生成式人工智能，他们仍将保持责任感。这些解决方案的目的是提高效率，使他们能够更多地关注患者护理，而不是行政任务。即使在使用人工智能的领域，我们的领导者仍将保持责任感，通过编辑和批准人工智能生成的内容来确保透明度。

我们的实施方法具有包容性，与临床和运营领导者并肩合作，确定人工智能能够协助完成管理任务的最佳领域。当我们提出解决方案时，这将是一项合作努力。综合培训也将发挥关键作用，解决对人工智能能力的任何误解，并促进对其最有效用途的共同理解。

此外，分享成功案例（无论是来自我们的内部经验还是来自其他组织）将凸显人工智能对患者护理和运营效率的积极影响。这将有助于建立动力和信心，利用人工智能在这里实现类似的效益。

需要强调的是，人工智能是对我们领导者角色的增强，而不是替代。