利用大数据和商业智能评估 ESG 风险

在向绿色经济转型的过程中，监管机构、消费者和投资者都热衷于确保他们的资金流向 ESG 风险较低的组织。 反过来，企业评估和监控自身 ESG 绩效也变得前所未有的重要。 随着运营日益数字化，企业比以往任何时候都拥有更多的智能，使他们能够更清晰地了解效率和挑战。 通过围绕国际指标和公司自我评估收集有效且相关的数据，企业可以利用数据分析来构建全面的 ESG 风险评估，实时监控 ESG 任务。 挑战在于如何分析和解释原始数据，以便业务经理、首席财务官和 ESG 官员更容易了解潜在的 ESG 风险因素是什么以及可以采取哪些行动来克服这些风险因素。 在本次会议中，合规与诚信官兼顾问 Szilvia Andriasik 分享了她对大数据和分析在优化 ESG 结果方面的力量的见解。 讨论主题包括： – ESG 风险分析的最佳实践。 – 结合国际标准与内部数据进行全面的ESG分析。 – 利用商业智能和 Power BI 等工具来发现 ESG 危险信号。 – 和更多…