利用新的 AI 驱动算法 MaxFuse 连接空间基因组学和空间蛋白质组学

播出日期： 2024 年 2 月 26 日

时代：太平洋时间上午 3:00、东部时间上午 6:00、欧洲中部时间中午 12:00
太平洋时间上午 9:00、东部时间中午 12:00、欧洲中部时间下午 6:00

在空间和单细胞水平上分析蛋白质组、代谢组、转录组和表观基因组数据的技术已经取得了长足的进步。 总而言之，这些方法提供了生物过程和系统的整体视图，并揭示了潜在的治疗靶点。 然而，组合和整合来自这些不同模式和平台的数据提出了重大挑战。

在这 2 部分中 根 在网络研讨会系列中，我们的专家演讲者 Garry Nolan 博士（第 1 部分）将讨论 MaxFuse，这是一种新的 AI 算法，它提供空间蛋白质组数据与单细胞转录组和表观基因组数据集的可靠、快速且经济高效的集成。 在第 2 部分中，聆听 Aaron Mayer 博士的讲解，了解有关 Enable Medicine 的 Enable CloudPlatform 的所有信息，以及 MaxFuse 如何利用它来促进强大的数据生成，以加速发现并在临床应用方面取得进展。

网络研讨会第 1 部分

单细胞测序和空间组学技术现在可以分析细胞内不同的分子读数并保留其空间背景。 然而，跨模态整合数据（“跨模态整合”）仍然具有挑战性，特别是当模态之间的关联特征较弱或信息不足时。 在本次网络研讨会中，Garry Nolan 介绍了 MaxFuse，这是一种克服这些限制的新颖的跨模式数据集成方法。 MaxFuse 能够以单细胞分辨率对蛋白质组、转录组和表观基因组信息进行空间整合，为剖析复杂的生物过程提供了令人兴奋的可能性。

演示结束后将举行现场问答环节，让您有机会向我们的专家小组成员提出问题。

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2024-02-12 18:24:37
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