到目前为止的故事： 印度政府于 2019 年启动国家清洁空气计划 (NCAP) 时，计划到 2024 年将大气颗粒物 (PM) 浓度较 2017 年的水平降低 20-30%。 后来到 2026 年这一比例被修正为 40%。
什么是 NCAP？
根据 NCAP，印度持续违反年度 PM 水平的城市需要制定并实施年度清洁空气行动计划 (CAAP)。 为促进这一目标，环境、森林和气候变化部已 分配1042.273亿卢比。 大多数城市主动提交了 CAAP，但实施情况却不一致。 据该部称，迄今为止，平均分配资金仅使用了 60%，其中 27% 的城市支出不到指定预算的 30%。 维沙卡帕特南和班加罗尔分别花费了 NCAP 资金的 0% 和 1%。 实施延迟阻碍了 NCAP 的成功，特别是主管部门批准的延迟（例如，招标流程或采购机械清扫机和电动公交车等产品的技术规范）。
实施过程中也缺乏标准的操作流程。 实施控制措施所需的耗时任务以及缺乏明确的时间表会造成进一步的延误。 还有其他原因包括官僚主义的繁文缛节以及对拟议缓解措施有效性的挥之不去的怀疑。 在最近发现室外烟雾塔无效之后，决策者的犹豫是有道理的。 但克服这一问题还需要采用基于排放清单 (EI)、空气质量 (AQ) 建模和源解析 (SA) 的系统方法。
科学工具有何帮助？
EI 和 SA 研究对于识别和了解污染源至关重要。 EI提供了对当地污染源及其贡献的见解，使专家能够根据人口变化和跨部门的技术进步等因素来预测未来的排放量。 EI 还有助于制定有针对性的污染控制战略。 它们也有其局限性，特别是在评估跨境污染源的影响方面，例如在确定德里郊外焚烧秸秆对该市空气质量的影响时。
SA 研究对各种污染源（包括远处的污染源）的贡献进行了详细分析。 然而，它们不适合预测分析，并且需要大量资源，包括用于化学分析的专业人员和设备。 SA 的研究也无法区分污染的来源，例如 200 m 外和 20 km 外的柴油卡车的排放，因为柴油排放具有相似的化学特征。
这些差距可以通过空气质量模型来弥补，这有助于我们了解污染扩散，包括来自遥远来源的污染扩散。
这些是如何使用的？
理想情况下，城市应研究 EI 和 SA 数据来查明空气污染物，并针对每项污染活动制定缓解措施。 根据空气污染达标城市治理门户网站的数据，只有37%的城市完成了EI和SA研究，这意味着剩下的63%的城市并不清楚是什么污染了他们的空气。 因此，如果城市不知道其提议的缓解措施的个体减排潜力，那么 CAAP 的有效性就会受到质疑。 根据潜力和基础设施要求，城市需要制定适当的年度目标并为其提供资金。
此外，NCAP 对浓度数据（衡量人口暴露于有害污染的程度）的依赖使情况进一步复杂化。 高排放工业和城市范围外其他来源的污染被风带入城市地区，使城市空气质量管理变得更加复杂。 许多现有的控制措施只关注初级颗粒物排放，忽视了其次级前体。 因此，转向针对一次污染物和二次污染物的综合战略非常重要。 此外，尽管 NCAP 的目标之一是建立基础设施来预测空气质量，但除了德里、浦那、孟买和艾哈迈达巴德之外，没有哪个城市拥有决策支持系统。
NCAP 需要什么才能取得成功？
除了需要数据和模型之外，快速的实地实施也至关重要。 为此，实施机构应通过利用共享的标准化技术评估来减少官僚主义的繁文缛节。 由于 NCAP 资金与城市绩效挂钩（基于年平均 PM 浓度降低量），因此事前预算和时间管理发挥着至关重要的作用。 技术可行性、预算和时间估算需要成为初始计划的一部分。
正如 NCAP 所描绘的那样，印度迈向清洁空气的道路将是艰难的，但却是必要的。 NCAP 的成功取决于多方面的方法，将严谨的科学研究、战略资金以及迅速有效的缓解措施实施结合起来。
作者在科学、技术和政策研究中心的空气质量部门工作。
2024-04-24 17:16:31
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