报告称，有效采用和规模化生成式人工智能的银行可以通过简化大量与语言相关的任务，将员工生产力提高高达 30%。
根据 IT 公司 Accenture 的一份报告，银行可以通过将生成式人工智能 (GenAI) 纳入其运营中来显着提高员工生产力和收入。
埃森哲分析了公开的员工数据，以估计生成式人工智能对银行任务的影响。 该公司在三年内对全球 150 多家大型银行（包括印度公共和私营部门银行）的财务影响进行了建模。
研究显示：“迅速采取行动在整个组织内扩展生成式人工智能的银行可以在三年内将其收入增加多达 600 个基点（基点）。”
报告称，有效采用和规模化生成式人工智能的银行可以通过简化大量与语言相关的任务，将员工生产力提高高达 30%。
“营业收入可能会增加 20% 左右，而股本回报率可能会增加 300 个基点……通过帮助银行更高效地运营，该技术可以节省 1-2% 的成本，并且成本-收入比率下降高达 400 个基点，”该研究进一步表示。
埃森哲表示，银行将需要优化其生成式人工智能应用程序的使用并提高现有员工的技能，同时吸引专业的人工智能和数据人才来支持该技术的扩展和运营。
报告称，41% 的银行业岗位具有很高的自动化潜力。
“为了释放生成式人工智能的全部潜力，印度的银行需要采取整体和长期的战略，使其融入其价值链。这将需要重新构想传统流程，将人工智能置于核心地位，并建立强大的数据和数字基础由云提供支持，”埃森哲驻印度董事总经理兼金融服务主管 Manoj Singodia 说道。
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首次发布： 2024 年 4 月 30 日 | 下午 2:04 是
