基于云的人工智能基础设施如何塑造未来的业务

尽管日益复杂的人工智能 (AI) 在提高性能、效率、增长和客户体验方面具有巨大潜力，但并非所有组织都准备好享受人工智能的好处。

在医疗保健、制药、生物技术、制造和金融等领域，一些组织正在努力构建所需的强大、统一的基础设施，以管理人工智能应用可靠的大语言模型 (LLM) 的急剧处理、数据和安全需求。 大多数人还缺乏必要的专业知识来构建人工智能驱动的战略并跟上合规性变化的步伐。

但基于云的新创新，例如具有加速计算能力和更强处理能力的人工智能基础设施工具，正在为数以千计的各种规模和预算的企业提供众多应用程序的帮助。

对于医疗保健、生物技术和制药而言，这些强大的人工智能驱动功能带来了更快的临床研究和药物发现以及更有效地识别精准医学最佳候选药物的潜力。 对于制造商来说，这意味着开发工业数字孪生模拟的潜力。 对于许多行业来说，这意味着更快地发现商业机会：设计新产品和进入新市场。

制定人工智能战略面临的挑战

尽管有很多承诺，但实施成功的人工智能战略却是艰巨的。 许多组织刚刚开始探索人工智能和确定用例。 不过，据调查显示，尽管五分之三的企业领导人相信人工智能市场正在增长，但实际上每个组织都在努力扩大规模并将人工智能引入线上。 人工智能基础设施现状，微软的年度报告。

实现人工智能投资回报的一项关键挑战是迫切需要获取人工智能经验和人才，这就要求组织迅速提高员工的人工智能技能和培训。

其他障碍是技术性的。 组织必须构建足够强大的基础设施，以满足人工智能的高性能处理和数据要求，以培训资源密集型法学硕士。 人工智能基础设施对于确保在生产环境中部署法学硕士的快速响应时间、用户体验、成本优化和可扩展性至关重要。

确保数据安全和隐私是生命科学和金融等高度监管行业的另一个障碍，这可能会给实施人工智能解决方案带来严格而复杂的合规要求。

总而言之，这些挑战使得用于人工智能开发和数据以及数据管理的最先进的工具与可扩展的基于云的计算基础设施一起使用对于开发这些机器学习（ML）模型和培训、微调、定制他们的法学硕士以优化性能并大规模部署。

成功实施人工智能需要组织部署全栈方法，包括将开发人员工具、应用程序和服务组合到专门构建的人工智能云基础设施中，该基础设施具有成本效益、可扩展且面向未来。

加速医学创新

医疗保健和生命科学已经在这些强大的平台上看到了先进的人工智能驱动计算的好处。 通过这两个领域，加速创新和改善患者护理可以改变甚至拯救人们的生命。

医疗保健和生物技术组织 现在可以使用强大的生成人工智能进行临床研究和药物发现，从而简化并加速其模型在药物发现专有数据上的训练。 使用能够以前所未有的精确速度和安全性分析大量专有数据集的 Gen AI 平台，这些组织现在可以比以往更快地识别候选药物。

大规模部署人工智能的有效开发、验证、部署和评估的新兴能力意味着组织的开发人员可以构建更准确的医学成像人工智能模型，临床研究人员可以加速药物发现，医疗保健提供者可以集成广泛的第三方人工智能在一个强大的基于云的平台上将模型融入到他们的临床工作流程中。

使用更好的数字孪生进行构建

制造商还实施强大的人工智能应用程序编程接口 (API)，利用数字孪生技术更快速、更经济地试验、构建和分销产品：虚拟模拟和工作流程可以精确分析大量数据集以建立预测模型。

制造商现在可以利用一套先进的 API 为用户提供诸如生成基于数据的精确渲染、支持场景查询和交互式场景以及连接用户、工具和世界以实现比以往更高级的协作等功能。 通过将这些 API 集成到数字孪生的现有设计和自动化应用程序或现有工作流程中，组织的开发人员可以加速机器人和自动驾驶车辆等类别的开发和制造。

大型工业软件公司 正在将这些人工智能驱动的基于云的 API 引入他们的产品组合。

理解法学硕士

引入人工智能的一个重大障碍是法学硕士，它需要​​大量的数据和计算来训练和运行。

使用具有强大处理能力的单一集成人工智能平台可以加快上市时间、区分产品和服务、提供内置安全性，并经济地支持最严格的合规性要求。

强大的图形处理单元 (GPU) 对于构建、培训和部署法学硕士至关重要。 仅基于传统中央处理单元 (CPU) 的系统无法满足构建和部署大型基于 Transformer 的语言模型的纯粹计算要求。

组织可以利用最先进 GPU 的强大处理能力，充分发挥法学硕士的潜力，实现更高的性能和准确性，同时最大限度地降低总体拥有成本 (TCO)。 浮潜人工智能 依靠专门构建的基于云的 AI 基础设施来为其最苛刻的 ML 工作负载提供支持、简化 AI 部署并简化管理。

通过强大的人工智能平台促进业务发展

云、人工智能和超级计算的融合正在帮助金融、金融等重合规的行业转型。 医疗保健和生物技术。 全球规模、安全性和先进的计算云功能相结合，使医疗保健组织的开发人员能够开发人工智能功能，从而加速创新并改善患者护理。

要应对即将到来的人工智能时代的复杂性，首先要投资先进、负责任且安全的人工智能技术。 一个全面的基于云的生态系统将人工智能融入组织技术堆栈的每一层，可以帮助组织的员工提高生产力和运营效率，从而转化为更好的客户体验。

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