太空中的人工智能：卡帕西建议人工智能聊天机器人作为外星文明的星际信使

周四，著名人工智能研究员 安德烈·卡帕蒂曾供职于 OpenAI 和 Tesla，在推特上发布了一项轻松的提议，即有一天可以修改大型语言模型（LLM），例如运行 ChatGPT 的模型，以便在太空中运行或传输到太空，从而有可能与外星生命进行交流。 他说这个想法“只是为了好玩”，但凭借他在该领域的影响力，这个想法可能会在未来启发其他人。

卡帕蒂的 诚信 在人工智能方面几乎不言自明，在斯坦福大学计算机科学家的指导下获得博士学位 Dr. Fei-Fei Li 2015 年，他成为 OpenAI 的创始成员之一，担任研究科学家，并于 2017 年至 2022 年间担任特斯拉 AI 高级总监。2023 年，Karpathy 重新加入 OpenAI 一年，并于今年 2 月离开。 他发帖了 几个备受推崇的教程 在 YouTube 上介绍人工智能概念，每当他谈论人工智能时，人们都会倾听。

最近，Karpathy 一直致力于一个名为“LLM.c”，实施 OpenAI 2019 年 GPT-2 LLM 的培训流程 纯C，大大加快了这一过程，并证明与法学硕士合作不一定需要复杂的开发环境。 该项目的简化方法和简洁的代码库激发了 Karpathy 的想象力。

“我的库 llm.c 是用纯 C 语言编写的，这是一种非常知名的低级系统语言，您可以直接控制程序，”Karpathy 告诉 Ars。 “这与用于训练这些模型的典型深度学习库形成鲜明对比，这些模型是用大型、复杂的代码库编写的。因此 llm.c 的一个优点是它非常小且简单，因此更容易被认证为 Space -安全的。”

我们的人工智能大使

在他有趣的思想实验（题为“显然，法学硕士有一天必须在太空中运行”）中，卡帕蒂提出了一个两步计划，首先，法学硕士的代码将进行调整以满足严格的安全标准，类似于“10 条规则的力量” 被 NASA 用于太空软件。

他认为第一部分很严肃：“我们强化 llm.c 以通过 NASA 代码标准和风格指南，证明代码超级安全，足够安全，可以在太空中运行。” 写了 在他的 X 帖子中。 “LLM 训练/推理原则上应该是超级安全的——它只是一个固定的浮点数组，以及其上的一个单一的、有界的、定义明确的动态循环。内存不需要以未定义的方式增长或收缩，用于递归或类似的东西。”

这很重要，因为当软件被发送到太空时，它必须在严格的安全和可靠性标准下运行。 Karpathy 认为他的代码 llm.c 可能满足这些要求，因为它的设计核心是简单性和可预测性。

在第 2 步中，一旦该 LLM 被认为在太空条件下是安全的，理论上它就可以用作我们在太空中的人工智能大使，类似于历史性举措，例如 阿雷西博消息 （1974 年从地球发送到 Messier 13 球状星团的无线电消息）和 航行者金唱片 （1977 年两艘航行者号宇宙飞船上发送了两张相同的黄金唱片）。 这个想法是将法学硕士的“权重”（本质上是模型的学习参数）打包成一个二进制文件，然后该文件可以“唤醒”并与任何可能破译它的潜在外星技术进行交互。

“我把它想象成一种科幻小说中的可能性，并且是一些值得思考的有趣事物，”他告诉 Ars。 “这种想法是，不是我们可以前往恒星，而是我们的人工智能代表。或者其他物种也可能如此。”