分析：能够区分真实反馈和欺骗性认可对于做出明智的决策至关重要
经过 尼克·哈吉利, 拉夫堡大学 和 尼克·詹宁斯, 拉夫堡大学
在你买东西、去一家新餐馆、或者看一部新电影之前，你可能会想查看在线评论。 研究陌生人对我们可能喜欢的事物的看法已成为现代消费者体验的一个熟悉的部分。
但我们如何知道哪些评论值得信任呢？ 哪些是诚实的顾客写的真实经历，哪些是别有用心的？
虽然消费者评论可以引导我们获得最好的产品和服务，但隐藏在阴影之下的是精心设计的欺骗性评论，旨在欺骗和操纵。 您可以称之为虚假反馈。
来自 RTÉ Radio 1 的 Today with Claire Byrne，爱尔兰独立个人理财编辑关于虚假在线评论
例如，竞争对手可能会提交负面的虚假评论，希望对特定产品的质量产生怀疑。 或者，对某项服务有经济利益的人可能会设计一条听起来积极的虚假评论，以不诚实地推动该服务在市场上的发展。
所有这些都可以有一个 戏剧性效果 关于企业的公开资料。 2023年，热门旅游网站 到到网 经历了用户生成内容的惊人涌入，其中超过 3000 万条评论 由超过 1700 万会员提交。 但在这海量的明显客户反馈中，有 130 万条评论被标记为欺诈和虚假评论。 随后被删除。
此外，还有 33,194 家企业因从事以下行为而受到处罚： 欺骗行为。 英国政府研究已 成立 特定产品类别（例如消费电子产品、家居和厨具）的评论中有 11% 到 15% 被认为是欺诈性的。
来自 RTÉ Radio 1 的 Drivetime，《爱尔兰时报》科技专栏作家 Karlin Lillington 讲述了她对虚假在线评论的黑暗世界的调查
破解密码
为了打击虚假评论，包括亚马逊在内的公司已经 开始使用 人工智能可以防止发布数亿条潜在的欺诈性评论，确保平台的可信度。
但研究 建议 消费者可以采取很多措施来保护自己。
相信你的直觉：在阅读评论时，依靠你的直觉。 真实的反馈往往会取得平衡，呈现产品或服务的积极和消极方面。 如果评论在未经证实的情况下显得过于积极或过于批评，请谨慎行事。
言外之意：注意评论中使用的语言和语气。 真实的反馈通常听起来很个人化，反映了审阅者的独特体验。 谨防看似普通、重复或过度促销的评论，因为它们可能是欺骗性的认可。
RTÉ Radio 1 的《The Business》报道称，在线评论网站彻底改变了酒店业，但一些批评者表示，这些网站容易受到操纵，那么您相信谁呢？
验证来源：审查审稿人的资历以确定其可信度。 真正的评论者通常会提供有关他们与产品或服务交互的具体细节，例如功能、交付时间表或客户服务体验。 对缺乏具体信息的评论持怀疑态度。
寻找模式：对评论中的异常模式保持警惕，例如短时间内正面或负面反馈的突然激增。 这些异常现象可能表明有人精心策划试图操纵评级，而不是真正的消费者体验。
审查审稿人
因此，就像您可以保护计算机免受病毒侵害，或者对试图获取您的个人信息的行为保持警惕一样，及时了解欺骗消费者的常见方法也很重要。 亚马逊和 Tripadvisor 等知名平台通常会提供识别虚假反馈的指南，而消费者权益团体和致力于消费者意识的在线论坛可以提供有价值的见解。
评论是许多现代企业的重要组成部分。 爱好和平/Shutterstock
网站和平台还有责任确保用户收到值得信赖的信息。 人工智能技术的进步引入了新工具，可以帮助识别和标记潜在的虚假评论。
这些人工智能驱动的解决方案在维护消费者信任和 市场诚信 通过使用机器学习来分析模式并识别社交媒体平台中的可疑互动。
通过对此类技术的投资，公司可以更有效地打击虚假评论的传播并维护其评论系统的可信度。 他们还可以增强对所提供评论真实性的信任和信心。
在数字世界中，能够区分真实反馈和欺骗性认可对于做出明智的决策至关重要。 如果您确实遇到您怀疑是虚假的评论，则始终值得将其标记到发布该评论的平台或网站。 通过向当局发出警报，您将加强在线评论系统的完整性，并帮助其他消费者做出更好的决策。
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本文仅代表作者个人观点，不代表或反映RTÉ的观点
