人工智能正在大规模颠覆各行各业，电信也不例外。 人工智能有望成为今年世界移动大会上最热门的话题之一，我们预计人工智能将在 2024 年成为许多电信对话的中心舞台。
话虽如此，对于该行业来说，至关重要的是不要只讨论如何构建更好、更智能的客户服务聊天机器人，而要关注利用人工智能提供先进连接解决方案的替代方法。
事实上， 英国位居世界第三 对于人工智能的研究和创新，我们最近的市场研究洞察报告指出，英国电信领域的势头不断增长，投资和协作研发与创新活动也不断增长。 例如，作为科学、创新和技术部 (DSIT) 2.5 亿英镑开放网络研发基金的一部分，估计有 9460 万英镑用于人工智能研究项目。
为了建立和利用国家先进的研发能力，需要学术界和工业界之间的合作，以帮助识别电信领域的机会，我们可以利用我们在人工智能创新方面的现有优势，推动该行业的增长和成功。
电信领域人工智能的现状
电信网络已经足够复杂，难以管理，而且随着向 6G 的过渡，电信网络只会变得更加复杂。 除此之外，该行业继续面临高运营成本、饱和市场以及大量运营和客户数据的不利因素。
人工智能能够比人类操作员更快、更普遍地查看数据模式，并做出正确的调用来提高性能、在出现中断时重新配置、响应流量变化并总体改善整个客户体验。
到目前为止，运营商仍在网络的孤立部分试验该技术，以获得在全网部署之前所需的信心。 进展令人鼓舞，毫无疑问将在 MWC 上宣布更多消息，但谨慎是有道理的。
虽然人工智能在电信领域的明显应用是在整个网络范围内，但在长度尺度的另一端，人工智能正在对网络中最小但最重要的部分之一——基站发射机功率放大器（PA）产生影响。 这是网络中最耗电的部分之一，而且由于基站数量众多，它对运营商的电费产生了很大的影响。
其技术术语是 PA 线性化。 我们的 PA 越线性，它们的效率就越高，作为热量浪费的电力就越少。
可以训练人工智能来识别放大器的特性，并且可以使用该模型来推断实现最大效率的正确操作条件。 我们不需要就此止步，我们还可以包括接收器和信号处理，彻底改变我们几十年来使用的数字无线电技术。
这是令人兴奋的事情，也许有点遥远，但它是人工智能无处不在以及继续投资和创新电信的重要性的另一个例子。
保持领先一步
尽管人工智能带来机遇和好处，但电信公司仍然面临一些挑战需要应对，从与遗留系统的集成到内部人才的缺乏以及数据的非结构化收集和分类。 召集生态系统来识别、探索并共同解决这些关键问题和挑战对于未来充分发挥该技术的潜力至关重要。
英国电信创新网络 (UKTIN) 认识到领先的学术界和行业专家之间需要加强合作，因此成立了人工智能专家工作组，以应对关键挑战并帮助发现英国可以在电信领域引领人工智能的新机遇，从而创造一个新的机遇。鼓励开放沟通和促进创新的环境。
在 MWC 之前，该组织将发布一份未来能力论文，深入探讨电信领域人工智能的挑战和机遇。
全世界都对人工智能感到兴奋，但现实是，到目前为止，我们在该技术的应用方面只取得了微小的进展。 在思考人工智能在电信领域的全部潜力时，我们不要自我设限。 与此同时，我们要记住，我们仍处于炒作周期的上升期，否则我们可能会感到失望。
虽然我们肯定会就人工智能是否会失去工作进行文化对话，但正确的反应是现在就开始培训和再培训，以迎接人工智能在电信领域占据中心舞台的未来。 这不仅适用于人工智能，也适用于量子等其他新兴技术。 企业现在必须开始考虑其影响并为其做好准备，以便在竞争中保持领先一步。
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2024-02-07 23:05:05
