当 Frank Thelen 爱上他的人工智能替身时：投资者如何使用人工智能

投资者不仅特别喜欢为人工智能初创公司提供资金，他们自己也使用许多人工智能工具。 Carsten Maschmeyer、Frank Thelen 和 Daniel Keiper-Knorr 亲自告诉了我们原因。

对于 Carsten Maschmeyer（左起）、Daniel Keiper-Knorr 和 Frank Thelen 来说，他们自己的语言模型和 Chat GPT 等人工智能工具早已成为投资者日常生活的一部分。

盖蒂图片社/MR.Cole_Photographer；盖蒂图片社/约书亚萨默尔；速度投资；丽莎·肯普克

人工智能表现良好 – 出于公司效率的原因，并作为说服投资者的论据：当今大多数科技初创公司都希望将 ChatGPT 集成到他们的系统中，以改进流程 – 如果他们甚至不开发自己的人工智能工具。这神奇地吸引了投资者：据报道，投资额为 60 亿欧元安永会计师事务所 2023 年流入德国初创企业的资金中，大约三分之一集中在软件解决方案上。由于投资环境阴云密布，这一数字比上年下降了38%。然而，人工智能——作为软件的一个子领域——增长显着：与上一年相比，融资额从220欧元增加到9.43亿欧元。 Aleph Alpha 创始人 Jonas Andrulis 为其 AI 语言模型 Luminous 筹集了近 5 亿美元。

尽管如此，正如投资者 Carsten Maschmeyer 所认为的那样，人工智能正变得越来越流行。创始人经常使用这个词“吸引投资者，即使它们实际上是正常的算法。”Maschmeyer 七年来一直专门投资人工智能初创公司，他的基金包括 Seed+speed、Alstin 和 MGV，根据他自己的声明，在许多人工智能初创公司中， ”，“因为当时的估值仍然很低。”慕尼黑初创公司 ExB Labs 就是一个例子，该公司为保险和医疗保健行业开发基于人工智能的模型。他的前“狮子巢穴”同事 Frank Thelen 对这个话题也有类似的关注。据他介绍，他的基金 10xDNA 的投资组合中约有 50% 与人工智能相关。 Thelen 认为医学、对抗慢性疾病以及新材料研究是人工智能特别令人兴奋的应用领域。

人工智能筛选有前途的初创公司

捐助者不仅投资了数百万美元——人工智能早已成为他们日常工作的支持。例如，在初步筛选中识别有前途的初创公司。 Maschmeyer 表示：“每年有 15,000 家初创公司最终进入我们的‘系统’。我们不想错过任何机会。”这就是为什么他的团队结合使用ChatGPT和自主开发的深度学习模型，对至少数千家初创公司进行了预选。 “从那时起，不再需要使用人工智能，而是需要我们的人类自然智能，尤其是在评估创始团队时，”该投资者表示。 Thelen 现在还依靠人工智能模型来分析和监控初创公司。 “这让我们的专家有更多时间与公司进行个人交流并仔细研究技术，”他说。

另一方面，奥地利基金 Speedinvest 的创始合伙人 Daniel Keiper-Knorr 认为人工智能在投资业务中的实际运用“令人兴奋”。在他的环境中，人工智能在实践中的使用仍然相对较少。 “更多情况下，我总是使用 ChatGPT 作为其他数据源的补充，例如 Pitchbook、Dealroom、Preqin、Linkedin、Google 等作为交叉搜索，”该投资者对 Gründerszene 说道。他打算更加擅长向人工智能发出正确的“提示”，即命令。

Thelen 已经被他自己的 AI 替身愚弄了

语言助理在技术上非常先进，可以理解电子邮件等文本内容，重新表述、总结并根据收件人改变写作风格，例如翻译 AI DeepL 或波茨坦提供商语言工具。然而，Frank Thelen 在日常业务中尚未依赖于此，他在接受 Gründerszene 采访时告诉我们。

这位科技投资者表示：“我仍然自己写短信，并且可能会在镜头前待一段时间，直到 HeyGen 等视频程序完善我的化身。” 基本上，他尝试尝试每一种新工具。 Thelen 担心，随着人工智能技术的进步，它们被犯罪利用的风险也会增加。例如，“深度伪造”，即经过人工智能处理的具有欺骗性的真实照片、录音或视频，在互联网上流传。他自己也已经上当了：“我的团队最近给我播放了一段我的深度伪造音频片段，一开始我几乎没认出来，”这位投资者回忆道。 “在不久的将来，我们将面临许多挑战，包括假新闻和欺诈，”他确信。

Maschmeyer 希望人工智能能够应对时差反应

除了翻译应用、导航系统和手机面部识别等日常助手外，Carsten Maschmeyer 还为自己准备了一点人工智能奢侈品，尤其是在美国旅行时。 “在旧金山，我喜欢让 Waymo 自动出租车载我从一个预约到另一个预约，或者返回酒店，”这位投资者说道。 “看到这些汽车对交通状况变化的反应速度有多快，真是令人着迷，这一切都归功于人工智能、传感器和摄像头。”然而，“不幸的是，还需要很长一段时间”，无人驾驶的机器人出租车才能上路。 “在德国。”Maschmeyer 说。诚然，法律障碍非常高——在个别情况下，例如在汉堡，试点项目正在运行。应该在那里 2030 年约 10,000 辆自动驾驶出租车大众共享服务提供商 Moia 的创始人。