接触金属加工液气溶胶、职业噪声与慢性肾脏病之间的关联:中国的一项横断面研究 | BMC Public Health

参与者和程序

2022年6月至8月,我们对江苏省无锡市三家汽车加工企业的员工进行了横断面研究。本研究采用多阶段抽样方法,抽样策略如下:从无锡市七家汽车机械加工企业中随机抽取三家企业,包括大型、中型和小型企业各一家代表。根据这些企业的员工人数随机选择员工参与研究。共抽样2830人:大型企业(≥3000人)抽取1400人,中型企业(500-3000人)抽取1200人,小型企业(<500人)抽取230人。员工统一在无锡市第八人民医院分院进行职业健康检查,所有参与者在被告知研究内容后签署同意书。 本研究经南通大学伦理委员会批准(2013-L073)。样本量计算公式如下:

$$n=frac{{Z}_{1-alpha /2}^{2}times pq}{{d}^{2}},$$

其中 α = 0.05,p = 0.108(根据《中国心血管健康与疾病报告2021》,CKD患病率为10.8% [3])、q = 1 − p、d = 0.15p。根据公式,最终样本量需要在职员工1468人。

MWF 气溶胶评估

为了确保测量的有效性和真实性,按照 NIOSH 金属加工液所有类别方法 5524 对 CNC 车间工人的 MWF 气溶胶职业暴露进行了测量 [22]按照《工作场所有害物质监测空气采样规范》(GBZ.159-2004)要求,对每类职业的工人按人数随机抽取进行单独采样,即当每类职业的工人人数为< 3, all of them were chosen as sampling objects; when the number of workers was between 3 and 5, two individuals were randomly selected for sampling; when the number of workers was between 6 and 10, three individuals were randomly selected; when the number of workers was >10,随机选择四个人 [23]最终选取52名工人进行采样,采样前用代表性校准器校准每个采样泵,个人采样泵佩戴在工人胸部距离鼻子约25厘米的呼吸区,采样时间为连续三天,上午8点至下午4点,流量为2升/分钟,我们根据《工作场所有害物质监测空气采样规范》(GBZ.159-2004)计算8小时时间加权平均值(8小时TWA)浓度如下 [23]:

$${C}_{TWA}=frac{ctimes v}{Ftimes 480}times 1000,$$

其中,CTWA 代表 8 小时 TWA(mg/m3),c 代表样品溶液中有害物质的浓度(µg/mL),v 代表样品溶液的总体积(mL),F 代表采样流速(mL/分钟)。工作暴露矩阵 (JEM) [24] 我们采用了针对金属加工液 (MWF) 气溶胶的暴露水平评估方法,该方法将采样数据与车间分布、职业类别、工作流程、历史车间职业监测数据以及与当地工业卫生专家的咨询相结合,以全面评估每个工人的暴露情况。为了进一步分析暴露的影响,我们根据每个工人 8 小时 TWA 的四分位距将金属加工液 (MWF) 气溶胶暴露分为四组进行讨论:0 < 8 小时 TWA ≤ 0.39 mg/m3;0.40 mg/m3 < 8 小时 TWA ≤ 0.45 mg/m3;0.46 mg/m3 < 8 小时 TWA ≤ 0.48 mg/m3;和 0.49 mg/m3 < 8 小时 TWA ≤ 1.40 mg/m3。

使用以下公式计算累积暴露剂量 [25]:

$$C={C}_{TWA}times sum _{j=1}^{n}Tj,$$

式中,C代表日累积接触剂量(mg/m3),CTWA代表8小时TWA,Tj代表每天相应岗位的工作小时数。

职业噪声评估

根据中国《工作场所物理因素测量第 8 部分:噪声》GBZ/T 189.8-2007,使用个人噪声剂量计对工人进行个体噪声暴露采样并选择工人 [26]。按每种职业类别的工人数量随机选择工人进行单独抽样。即,当每种职业类别的工人数量为< 3, all of them were chosen as sampling objects; when the number of workers was between 3 and 5, two individuals were randomly selected for sampling; when the number of workers was between 6 and 10, three individuals were randomly selected; when the number of workers was >10,随机选择四个人 [26]最终选取33名工人进行采样。采样设备包括声级校准器HS6020 Level-SD-1137和个人噪声暴露计ASV5910。个人噪声剂量计设置为A加权、慢速档,取等效声级LAeq值。每次测量前用校准器将个人噪声暴露计校准至误差小于0.5 dB(A)。测量时将个人噪声暴露计佩戴在工人前胸距外耳道约10 cm处。连续三天上午8:00至下午4:00采集样本,计算8小时等效声级,取三次测量的平均值作为工人的噪声暴露级。记录测量细节,包括车间、日期、位置、操作程序和测量时长。我们使用以下公式计算8小时等效声级 [26]:

$${L}_{EX,8h}={L}_{Aeq,{T}_{e}}+10text{log}frac{{T}_{e}}{{T}_{0}},$$

式中,LEX,8 h 为等效连续 A 计权声压级标准化为正常工作日 8 小时,单位为 dB(A);Te 为工作日实际工作时间,单位为小时;LAeq,Te 为实际工作日等效声级,单位为 dB(A);T0 为标准工作时间(8 小时)。我们使用 JEM [24] 对于职业噪声,我们结合采样数据、车间分布、职业类别、工作流程、历史车间职业监测数据和设备更换情况,全面评估每个工人的暴露情况。为进一步分析噪声暴露的影响,我们根据LEX,8 h的四分位距将职业噪声暴露分为四组进行讨论:0 < LEX,8 h ≤ 84.85 dB(A);84.86 dB(A) < LEX,8 h ≤ 89.70 dB(A);89.71 dB(A) < LEX,8 h ≤ 91.96 dB(A);91.97 dB(A) < LEX,8 h ≤ 105.19 dB(A)。

慢性肾脏病

体检当天在无锡市第八人民医院附属分院统一采集研究对象清晨空腹静脉血及晨尿,血样经医院检验科离心后,采用Direxion CS-100全自动生化分析仪检测血清肌酐;尿微量白蛋白肌酐分析仪ACR-300在医院检验科检测尿白蛋白及尿肌酐,采用慢性肾脏病流行病学协作组2021(CKD-EPI)肌酐估算eGFR公式计算相应eGFR [27]CKD的诊断标准为尿白蛋白/肌酐比值(UACR)≥30mg/g,且肾功能下降(eGFR<60mL.min−1.1.73m−2)持续3个月以上,符合《中国慢性肾脏病早期评估与管理指南》 [28]。

协变量

性别分为男、女;年龄分为30岁以下、30~40岁、40~50岁、50岁以上;防护用品(口罩、耳塞)使用分为有、无;民族分为汉族、少数民族;婚姻状况分为未婚、已婚、离异;工龄分为5年以下、5~10年、10年以上;有无肾脏病家族史。参照中国肥胖工作组BMI分类,BMI分为24kg/m2以下、24kg/m2以上 [30]. 个人体力活动水平分为高、中、低三组 [25]. 按照中国高血压防治指南 2018 诊断为高血压的患者分为有和无 [31]. 根据中国糖尿病诊断指南2022,参与者被分为糖尿病和非糖尿病 [32]吸烟分为不吸烟、偶尔吸烟(每天吸烟少于一支但每周至少吸烟四支)和经常吸烟(每天至少吸烟一支,持续 6 个月或更长时间) [33]饮酒分为不饮酒、偶尔饮酒(每周饮酒少于一次)和经常饮酒(每周至少饮酒一次,持续 6 个月或更长时间) [33]。

统计分析

采用SPSS 26和R 4.2进行数据分析,采用描述性统计方法描述一般人口学特征的分布情况,计数资料的构成比采用卡方检验,采用二元logistic回归分析职业性MWF气溶胶、噪声暴露与CKD患病率的关系,曲线拟合光滑 [34] 用于评估金属加工液气溶胶和职业噪声与 CKD 之间的潜在非线性关系。使用分段回归模型分析阈值效应,基于金属加工液气溶胶和职业噪声患病率是阈值响应的假设,假设一个潜在断点 [35]。模型 1 未针对任何混杂因素进行调整。模型 2 针对体育锻炼、吸烟和饮酒(单变量分析中具有统计学显著差异的因素)进行调整。Hosmer 和 Lemeshow 引入的 Delta 方法 [36] 用于估计相互作用的相对超额危险度(RERI)、相互作用的归因比例(AP)和协同指数(S)的置信区间,以确定金属加工液气溶胶暴露和噪声暴露对工人 CKD 是否存在特定的相互作用。本研究采用双边统计检验,检验水准为 α = 0.05。

伦理考量

2024-06-04 15:41:52
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