数据驱动决策中的道德考虑

人工智能可应用于制造、汽车、医疗、金融、IT等各个领域，其影响日益显现。 然而，开发一个满足可靠性、安全性、可信性、保密性、可解释性、可解释性、问责制、透明度、隐私增强和公平性等基本标准的人工智能系统，同时管理有害偏见，会带来重大挑战。 应对这些挑战是所有利益相关者的集体责任。 在会议期间，我将深入探讨创建负责任的人工智能系统所涉及的障碍和道德考虑。 我将为数据隐私、数据安全、治理、法规以及将人工智能和机器学习集成到现有数字战略框架等领域提供宝贵的见解。 通过参加本次会议，与会者将全面了解开发负责任的人工智能实践的重要性，以利用数据驱动决策的力量，最终推动业务收入并在当今竞争激烈的数字世界中取得成功。 涵盖的关键主题包括： – 数据在制定数据驱动决策策略方面的重要性。 – 确保稳健的数据治理并维持高标准的数据安全。 – 围绕人工智能的道德考虑以及对数据驱动决策的影响。